Data Science & AI im Fernstudium: 19 Bachelor & Master im Vergleich

Data Science, Data Management & Artificial Intelligence berufsbegleitend studieren

Data Science, Data Management und Artificial Intelligence gehören zu den Trendthemen im Rahmen der Digitalisierung unseres Alltags und der Wirtschaft. Entsprechend sind Spezialisten in Data Science momentan enorm gefragt.

Dennoch gibt es derzeit nur wenige Hochschulen, die berufsbegleitende Bachelor und Master rund um Data Science & AI anbieten. Ich stelle Ihnen hier das gesamte Studienangebot vor und vergleiche in Hinsicht auf Voraussetzungen, Studieninhalte, Vertiefungen und Studiengebühren.

Außerdem gehe ich darauf ein, ob es sinnvoller ist, einen Bachelor in Data Science oder einen Bachelor in Informatik zu studieren.

Alle 19 Fernstudiengänge im Vergleich

IU Internationale Hochschule

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  2 Semester
  •  online
  •  verkürzter Master in nur 2 Semester möglich
  •  Business Intelligence I, Concepts in Data Management, Corporate Governance of IT, Compliance and Law, Relational and NoSQL Databases, Data Query Languages, Project: Business Intelligence, Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management, S…

Dieses englischsprachige Masterprogramm vermittelt Ihnen Kenntnisse im Datenmanagement, in BI-Abläufen und in Unternehmensstrategien. Im Laufe des Studiums erwerben Sie jede Menge vertiefendes Spezialwissen aus der aktuellen Forschung im Bereich Business Intelligence. Zusätzlich vertiefen Sie sich in interessante Wahlpflichtbereiche, etwa in Digital Marketing.

IU Internationale Hochschule

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Science (B.Sc.)
  •  6 Semester
  •  online
  •  Digital Skills, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, Datenmodellierung und Datenbanksysteme, Mathematik Grundlagen I, Agiles Projektmanagement, Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL, BWL, Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit J…

Mit diesem Onlinestudiengang arbeiten Sie beispielsweise an einer Karriere als Business Intelligence Analyst. In 6 Semestern Vollzeitstudium oder im Teilzeitstudium beschäftigen Sie sich sytematisch mit Themen wie Datenmanagement und Big Data Technologien. Zusätzlich vertiefen Sie sich in 3 umfangreiche Module Ihrer Wahl, etwa in etwa in Machine Learning oder in User Interface Design.

IU Internationale Hochschule

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  2 Semester
  •  online
  •  Master mit 60 ECTS in nur 2 Semester oder mit 120 ECTS in 4 Semestern
  •  Data Science, Weiterführende Mathematik, Seminar: Data Science und Gesellschaft, Weiterführende Statistik, Use Case und Evaluierung, Projekt: Data Science Use Case, Programmieren mit Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data Technologien, Wah…

Der Fokus dieses Masterprogramms liegt vor allem auf aktuellen Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie den Bereich Big Data-Technologien. Sie lernen, Ihre Lösungskompetenzen auszureizen und datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt sowie folgerichtig anzugehen. Der Master wird angeboten in wahlweise englischer oder deutscher Sprache.

IU Internationale Hochschule

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Science (B.Sc.)
  •  6 Semester
  •  online
  •  englischsprachig, zahlreiche Vertiefungsmöglichkeiten, Onlineklausuren
  •  Introduction to Data Science, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Statistics - Probability and Descriptive Statistics, Object Oriented and Functional Programming with Pyth…

Datenaufbereitung, Datenvisualisierung und Datenanalyse: Im Bachelorstudium Data Science beschäftigen Sie sich intensiv mit der Datenwissenschaft als Kernwissenschaft aller Digitalisierungsprozesse. Im Laufe des Fernstudium vertiefen Sie sich wahlweise als Data Engineer, als Data Analyst oder AI Specialist.

IU Internationale Hochschule

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  2 Semester
  •  online
  •  Vertiefung beispielsweise in Angewandtes Autonomes Fahren
  •  Artificial Intelligence, Advanced Mathematics, Use Case and Evaluation, Seminar: AI and Society, Advanced Statistics, Project: AI Use Case, Programming with Python, Machine Learning, Deep Learning, NLP and Computer Vision, Electives A, Inference and …

Master of Science in AI in nur 2 Semestern! Das IU-Fernstudium Artificial Intelligence ist breit angelegt und vermittelt vertiefende Kenntnisse im maschinellen Lernen. Sie eignen sich spezifisches Wissen in den Bereichen computerbasierte Sprach- und Bildverarbeitung, intelligente Produktion in der Industrie 4.0 sowie autonome Fahrzeuge an. Zusätzlich vertiefen Sie sich in Themengebiete Ihrer Wahl.

IU Internationale Hochschule

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Science (B.Sc.)
  •  6 Semester
  •  online
  •  Artificial Intelligence, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Statistics - Probability and Descriptive Statistics, Object Oriented and Functional Programming with Python, M…

Das Bachelor-Fernstudium in AI vermittelt Ihnen systematisch Grundlagen in Mathematik und Statistik sowie Machine und Deep Learning und Reinforcement Learning. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Methoden der Sprach- und Bildverarbeitung, mit Cloud Computing und mit Software Engineering. Sie studieren wahlweise Vollzeit in 6 Semester oder Teilzeit in 8–12 Semestern.

IU Internationale Hochschule

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  2 Semester
  •  online
  •  schneller Master in nur 2 Semestern Vollzeit möglich
  •  Concepts in Data Management, Database Concepts and Technologies, Data Query Languages, NoSQL Databases, Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management, Advanced Research Methods, Data Engineering, Big Data Technologies, Data Warehousing,…

Dieser englischsprachige Master eignet sich besonders für Absolventen mit einem Bachelor aus den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Digital Business oder Data Management. Der Studiengang vermittet Ihnen systematisch praktische Kompetenzen in Themen wie Data Ingestion, Data Processing, Data Storage, Data Analysis sowie Reporting.

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI)
  •  2 Semester
  •  Idstein, Hessen
  •  Master in nur 2 Semestern Vollzeitstudium oder im Teilzeitstudium
  •  Wissenschaftliches Arbeiten, Grundlagen der Ökonomie/Grundlagen der Informationstechnik, Change Management and Digital Leadership, Digitale Transformation, Methoden und Anwendungen der AI, Machine Learning, Deep Learning, Wahlpflichtfach, Masterarbei…

Dieses Masterprogramm richtet sich an Absolventen mit wirtschaftswissenschaftlichem oder (informations-)technischem Schwerpunkt. In nur 2 Semestern Vollzeitstudium oder im Teilzeitstudium beschäftigen Sie sich intensiv mit dem Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz, mit intelligenten Computersystemen und mit der digitalen Transformation.

Wilhelm Büchner Hochschule

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Science (B.Sc.)
  •  6 Semester
  •  Darmstadt, Hessen
  •  Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Software Engineering, Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence; Big Data und Data …

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  6 Semester
  •  Sigmaringen, Baden-Württemberg
  •  Programmierung sowie mathematische und statistische Grundlagen im Big Data Umfeld; Integration globaler und firmeninterner Daten­quellen & -ströme in …

AKAD University

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Science (B.Sc.)
  •  6 Semester
  •  Stuttgart, Baden-Württemberg
  •  Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Management der digitalen Transformation in der Praxis: Digitale Motivation, Tools und Services, Theore…

AKAD University

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Arts (B.A.)
  •  6 Semester
  •  Stuttgart, Baden-Württemberg
  •  Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Management der digitalen Transformation in der Praxis: Digitale Motivation, Tools und Services, Theore…

DBU Digital Business University of Applied Sciences

  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Science (B.Sc.)
  •  6 Semester
  •  Berlin
  •  Digital Business, IT, Business Analysten, Data Science, Datenbanken, Datenbankmanagement, Big Data Management, Social Media Management, Social Media A…
  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  5 Semester
  •  Mannheim, Baden-Württemberg
  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  6 Semester
  •  Iserlohn, Nordrhein-Westfalen
  •  Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Systemsoftware, Programmierung für KI, Machine Learning, Datenanalyse und Visualisierung, Datenbankprogrammier…
  •  2 Kommentare

AKAD University

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  4 Semester
  •  Stuttgart, Baden-Württemberg
  •  Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Integrierte Masterprojekte: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Lösungskonzeption und Umsetzung …

AKAD University

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  4 Semester
  •  Stuttgart, Baden-Württemberg
  •  Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Digital Management, Datenbanke…
  •  grundständiges Fernstudium
  •  Bachelor of Arts (B.A.)
  •  6 Semester
  •  Darmstadt, Hessen
  •  Grundlagen der Informatik, Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Mathematische Grundlagen für Informatiker, Grundlagen der Betriebswirtsch…

DBU Digital Business University of Applied Sciences

  •  weiterführendes Fernstudium
  •  Master of Science (M.Sc.)
  •  4 Semester
  •  Berlin
  •  Einführung in das Studium Data Science und Business Analytics, Applied Data Science 1: Tools der Softwareentwicklung und Online-Daten, Advanced Resear…

Fernunis & Fachhochschulen: Welche Hochschule ist die beste?

Mittlerweile gibt es eine Reihe an privaten und staatlichen Hochschulen, die Studiengänge im Fachbereich Data Science & Artificial Intelligence anbieten. Bachelor-Studiengänge werden ausschließlich an privaten Hochschulen angeboten, die staatlichen Hochschulen bieten Master-Fernstudiengänge.

Welche Hochschule die beste ist, kann ich Ihnen nicht pauschal beantworten. In Ihre Entscheidung sollten Faktoren wie die Kosten, die Studieninhalte sowie die Vertiefungsmöglichkeiten einfließen. Eher unwichtig ist der Standort der Hochschule, denn im Fernstudium studieren Sie an den meisten Hochschulen fast nur von zuhause aus. In einigen Studiengängen gibt es allerdings auch verpflichtende Präsenzphasen, etwa an der Wilhelm Büchner Hochschule.

Hier die Hochschulen im Kurzportrait:

Logo FreseniusHochschule Fresenius: Die Hochschule Fresenius ist eine private, staatlich anerkannte Fachhochschule mit Sitz in Idstein/Hessen und zahlreichen Niederlassungen in ganz Deutschland. Die Geschichte der Hochschule geht zurück auf das Jahr 1848. Im WS 2020/2021 waren insgesamt 14910 Studierende an der Hochschule eingeschrieben. Ihre Fernstudiengängen bietet die Hochschule über einen eigenes geschaffenen Fachbereich an, den Fachbereich onlineplus. Über diesen Fachbereich kann man sich auch in den Bachelorstudiengang Data Science Management einschreiben.

Logo AKADAKAD University: Die AKAD Hochschule Stuttgart ist eine private, staatlich anerkannte Fachhochschule und wurde 1959 gegründet. Im WS 2020/2021 waren insgesamt 5532 Studierende an der Hochschule in einen der Fernstudiengänge eingeschrieben. Die AKAD University bietet vor allem Studiengänge in den Fachbereichen Informatikswissenschaften und Ingenieurwissenschaften, aber auch in Wirtschafts-Studiengängen. Neben diversen Studiengängen im IT-Bereich bietet die Hochschule auch Bachelor und Master in Data Management sowie in Data Science.

iubhfernstudium 88f84IU Internationale Hochschule: Die IU ist eine private, staatliche anerkannte Fachhochschule mit Sitz in Erfurt und wurde 1998 gegründet. Im WS 2021/2022 waren über 80000 Studierende an der Hochschule immatrikuliert, überwiegend in Fernstudiengänge – damit ist die Hochschule die größte Hochschule Deutschlands. Die IU bietet Studiengänge in allen Fachbereichen an und bietet auch ein umfangreiches Programm im Fachbereich der Informationswissenschaften. Besonderheit an der IU aus meiner Sicht: Die enorme Flexibilität, die die Hochschule Berufstätigkeiten ermöglicht.

Logo HS AlbstadtHochschule Albstadt-Sigmaringen: Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine staatliche Fachhochschule für Technik, Wirtschaft, Informatik und Life Sciences in Albstadt und in Sigmaringen (Baden-Württemberg). Gegründet wurde die Schule 1971, im WS 2019/2020 waren insgesamt 3428 Studierende an der Hochschule eingeschrieben. Besonderheit: Die Hochschule ist eine staatliche Hochschule und dürfte aufgrund ihrer Größe eine intensive Betreuung ermöglichen.

Logo WBHWilhelm Büchner Hochschule: Die WBH ist eine private Fachhochschule mit Sitz in Darmstadt und wurde 1997 gegründet. Im WS 2019/2020 waren insgesamt 6188 Studierende an der Hochschule eingeschrieben. Die Hochschule bietet insbesondere Fernstudiengänge in den Fachbereichen Informatik und Technik an. Neben einem Bachelor-Studiengang in Data Science kann man an der WBH beispielsweise auch Praktische Informatik mit Vertiefung in Data Science studieren.

Logo VerbundstudiumVerbundstudium: Das Institut für Verbundstudien ist ein Verbund von 13 staatlichen Fachhochschulen in Nordrhein-Westfalen und organisiert eine Reihe von Fernstudiengängen dieser Fachhochschulen. Wer sich über das Verbundstudium in einen Fernstudiengang einschreibt, immatrikuliert sich also in ein der teilnehmen Hochschulen in NRW. Angeboten werden Bachelor- und Master-Studiengänge insbesondere technischer Fachbereiche, aber auch in Wirtschaftsrecht oder Sozialer Arbeit. Der Master An­gewandte Künstliche Intelligenz wird im Verbundstudium von der FH Südwestfalen angeboten.

Logo MBSUniversität Mannheim: Die Uni Mannheim ist eine staatliche Universität mit Sitz in Mannheim, Baden-Württemberg. Gegründet wurde die Hochschule 1907, im WS 2020/2021 waren insgesamt 11303 Studierende an der Hochschule eingeschrieben. Über die Mannheim Business School bietet die Hochschule auch einen berufsbegleitenden Master in Applied Data Science & Measurement.

An der FernUni Hagen können Sie übrigens nicht Data Science studieren. Sie können aber an der FernUni Hagen beispielsweise Informatik oder Wirtschaftsinformatik studieren und sich im Laufe des Fernstudiums in das Thema Data Science vertiefen.

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Master in Data Science: Studiengänge & Voraussetzungen

Leider gibt es derzeit nur eine Handvoll Master-Programme im Bereich Data Science, die als Fernstudiengänge angeboten werden. 2 Studiengänge werden von staatlichen Hochschulen angeboten, von der Hochschule Albstadt-Sigmaringen sowie von der Universität München – allerdings sind die Kosten ähnlich hoch wie an den privaten Hochschulen.

Weitere Master-Studiengänge werden von privaten Hochschulen angeboten. Dabei sticht insbesondere der Master an der IU Internationalen Hochschule hervor, der auf nur 2 Semester Vollzeitstudium verkürzt werden kann.

Hier die Voraussetzungen der Masterprogramme in Data Science im Überblick:

StudiengangHochschuleVoraussetzungen
Data Science, Master of Science (M.Sc.) Hochschule Albstadt-Sigmaringen
  • erster Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften oder Informatik
  • 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Informatik
Data Science, Master of Science (M.Sc.) IU Internationale Hochschule
  • abgeschlossenes, grundständiges Studium, Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
  • 1 Jahr qualifizierte Berufserfahrung
  • je nach Studienvariante Vorkenntnisse aus den Bereichen Informatik und Statistik
  • ggf. Englischkenntnisse
Data Science und IT-Sicherheit, Master of Science (M.Sc.) Hochschule Fresenius
  • Hochschulabschluss mit mindestens 30 ECTS in Modulen mit informationstechnischem Schwerpunkt (fehlende ECTS können nachgeholt werden)
  • Kenntisse in den Bereichen Grundlagen der Informatik, Mathematik, Methoden und Verfahren der Statistik, Kenntnisse in einer prozeduralen oder einer objektorientierten Programmiersprache sowie grundlegende Kenntnisse der IT-Sicherheit und des Datenschutzes
Data Management, Master of Science (M.Sc.) IU Internationale Hochschule
  • abgeschlossenes, grundständiges Studium, Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
  • je nach Studienvariante muss der Abschluss aus einem der Bereiche einem der Bereiche (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Digital Business oder Data Management sein
  • 1 Jahr qualifizierte Berufserfahrung
Data Science, Master of Science (M.Sc.) AKAD University
  • abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium
Mannheim Master of Applied Data Science & Measurement, Master of Science (M.Sc.) Universität Mannheim
  • erster Hochschulabschluss
  • Statistik- und Englisch-Kenntnisse (TOEFL von mindestens 85 oder gleichwertig)
  • erste Berufserfahrung in einem einschlägigen Beruf sowie ein Arbeitsvertrag

Data Science an der IU Internationalen Hochschule

Die IU Internationale Hochschule (ehemals IUBH) bietet 2 Fernstudiengänge in Data Science: den B.Sc. Data Science sowie den M.Sc. Data Science. Darüber hinaus bietet die Hochschule auch einen B.Sc. Artificial Intelligence. Den Bachelorstudiengang Data Science stelle ich Ihnen hier kurz vor.

Der Studiengang dauert im Vollzeitstudium 6 Semester, kann aber auf 8–12 Semester Teilzeit gedehnt werden. Wichtig: Der Studiengang ist englischsprachig, sämtliche Module werden in englischer Sprache absolviert.

Vorausgesetzt wird ein Abitur (die allgemeine Hochschulreife) oder ein Fachabitur (die Fachhochschulreife) haben. Haben Sie eine fachgebundene Hochschulreife, werden Sie je nach Ihrem Fachschwerpunkt ggf. erst ins IU-Probestudium immatrikuliert. Der Zugang ohne Abitur ist möglich für alle, die eine Ausbildung + Berufserfahrung oder eine abgeschlossene Aufstiegsfortbildung nachweisen können.

Im Vollzeitstudium werden folgende Module absolviert:

  • 1. Semester: Introduction to Data Science, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Statistics - Probability and Descriptive Statistics
  • 2. Semester: Object Oriented and Functional Programming with Python, Mathematics: Linear Algebra, Intercultural and Ethical Decision-Making, Statistics - Inferential Statistics, Database Modeling and Database Systems, Project: Build a Data Mart in SQL
  • 3. Semester: Business Intelligence, Project: Business Intelligence, Machine Learning - Supervised Learning, Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering, Data Science Software Engineering, Project: From Model to Production
  • 4. Semester: Agile Project Management, Big Data Technologies, Data Quality and Data Wrangling, Explorative Data Analysis and Visualization, Cloud Computing, Seminar: Ethical Considerations in Data Science
  • 5. Semester: Time Series Analysis, Neural Nets and Deep Learning, Electives A, Electives B
  • 6. Semester: Electives C, Introduction to Data Protection and IT Security, Model Engineering, Bachelor Thesis

Im Laufe des Studium spezialisieren Studierende sich auf eines der Themen Data Engineer, Data Analyst, AI Specialist. Weitere Wahlmodule: Autonomes Fahren, Automati­sierung und Robotics, Smart Factory, Fremdsprachen, Angewandter Vertrieb, Internationales Marketing und Branding, Supply Chain Management, Financial Service Management.

Die Studiengebühren im Vollzeitstudium liegen bei monatlich 369,– Euro, insgesamt 13983,– Euro. Im Teilzeitstudium I zahlen Sie monatlich 319,– Euro, insgesamt 16011,– Euro. Studieren Sie Teilzeitmodell II, zahlen Sie monatlich 219,– Euro, insgesamt 16476,– Euro.

Auch lesen: Data Science im berufsbegleitenden Fernstudium: IU vs. AKAD University vs. Wilhelm Büchner Hochschule

Data Science vs. Informatik: Was ist besser?

Welches Studium eignet sich eigentlich mehr als IT-Studium, wenn man an Data Science oder Artificial Intelligence interessiert ist: ein Studium in Data Science oder ein klassisches Informatik-Studium?

Ich bin der Meinung, dass für die meisten Studieneinsteiger, die einen Bachelor studieren wollen, ein allgemeineres Studium geeigneter ist. Gerade im Bachelor erarbeitet sich erst einmal Grundlagen im Fachbereich – aufbauend auf diesen Grundlagen kann man sich dann schon im Bachelorstudium in bestimmte Themen vertiefen. Im Masterstudium kann man sich dann noch mehr vertiefen.

Natürlich gibt es Ausnahmen: Ein Bachelor in Data Science statt Informatik oder Wirtschaftsinformatik ist vor allem dann sinnvoll, wenn Sie beispielsweise eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen haben, oder wenn Sie bereits sehr viel Berufserfahrung im IT-Bereich haben.

Deshalb meine Empfehlung: Prüfen Sie genau, ob ein Bachelorstudium in Informatik mit Vertiefungsmöglichkeiten in Richtung Data Science nicht mehr Sinn macht, als ein B.Sc. in Data Science.

Video zum Thema: Bachelor studieren: Allgemeines Studium oder spezialisierten Studiengang wählen – was ist besser?

Hier eine Reihe an Informatik-Fernstudiengängen im Überblick:

StudiengangHochschuleDauerKosten
Informatik, Bachelor of Science (B.Sc.) FernUni Hagen 6 Semester 270 EUR/Sem.
Informatik, Bachelor of Science (B.Sc.) Wilhelm Büchner Hochschule 6 Semester 1998 EUR/Sem.
Informatik, Bachelor of Science (B.Sc.) IU Internationale Hochschule 6 Semester 2154 EUR/Sem.
Informatik, Bachelor of Science (B.Sc.) AKAD University 6 Semester 1992 EUR/Sem.
Mathematisch-technische Softwareentwicklung, Bachelor of Science (B.Sc.) FernUni Hagen 6 Semester 250 EUR/Sem.

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