Fernstudium Data Science (M.Sc.) – Hochschule Albstadt-Sigmaringen

👉 Der berufsbegleitende Master Data Science der Hochschule Albstadt-Sigmaringen richtet sich an Fachkräfte mit Bachelorabschluss, die datengetriebene Entscheidungsprozesse in IT, Industrie, Gesundheitswesen oder Forschung gestalten möchten. Im Fokus stehen moderne KI-Technologien wie Large Language Models, Natural Language Processing und Deep Learning sowie praxisnahe Module zu Data Engineering und Internet of Things. Das Studium umfasst 90 ECTS, dauert 3 bis 4 Semester und ist komplett online mit flexiblem Blended Learning. Neben Informatik-Inhalten vermittelt der Master auch betriebswirtschaftliches und rechtliches Wissen. Die Studiengebühren liegen zwischen 10.020 und 12.200 Euro.

Data Science (M.Sc.) auf einen Blick

📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 6 Semester
💶 Kosten
ab 3096 € Semesterbeitrag
ab 10020 € insgesamt
🏫 Anbieter Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Fachhochschule mit Sitz in Sigmaringen
Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen bietet praxisorientierte Studiengänge in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft und Life Sciences an ihren Standorten Albstadt und Sigmaringen. Mit rund 3.100 Studierenden, moderner Ausstattung und enger Kooperation mit Unternehmen steht sie für individuelle Betreuung, Internationalität und Familienfreundlichkeit. Berufsbegleitende Programme und innovative Forschung machen die Hochschule zu einem wichtigen Akteur für angewandte Wissenschaften in der Region.
📋 Studienmodell Fernstudium
🎓 Fachrichtung Technik & InformatikData Science & AI
🎯 ECTS 90 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Deutsch
📖 Studieninhalte Artificial Intelligence, Data Engineering, Large Language Models, Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Deep Learning, Data Engineering Lab, Internet of Things and Industrial IoT, Practice Project I, Practice Project II
📍 Studienort Online
📅 Kursstart Wintersemester
🔗 Mehr Infos Anbieterprofil anzeigen

Für wen ist das berufsbegleitende Masterstudium Data Science geeignet?

Das Masterprogramm Data Science der Hochschule Albstadt-Sigmaringen richtet sich an Fachkräfte, die datengetriebene Entscheidungsprozesse in unterschiedlichen Branchen gestalten möchten. Typische Teilnehmende sind Datenanalystinnen und -analysten, Softwareentwicklerinnen und -entwickler, Business Intelligence Specialists, Data Engineers, Machine Learning Engineers und wissenschaftliche Mitarbeitende. Besonders geeignet ist das Studium, wenn du bereits im IT-Bereich, in der Industrie, im Gesundheitswesen, bei Banken, Versicherungen, im öffentlichen Sektor oder in Forschungseinrichtungen tätig bist und deine Kompetenzen im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz gezielt ausbauen möchtest.

Welche Zugangsvoraussetzungen musst du für den Fernstudiengang Data Science erfüllen?

Um dich für den Master Data Science (berufsbegleitend, 90 ECTS) an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen bewerben zu können, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (Bachelor oder äquivalent), idealerweise mit Informatikbezug. Studiengänge aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen erfüllen in der Regel die Anforderungen. Die Bewerbung erfolgt jeweils bis zum 15. Juli für das folgende Wintersemester. Das Studium ist als berufsbegleitendes Fernstudium mit hohen Selbstlernanteilen und fachwissenschaftlicher Betreuung ausgelegt.

Persönliche Voraussetzungen sind vor allem analytisches Denkvermögen, Interesse an Datenstrukturen, Methoden der künstlichen Intelligenz und neuen Technologien. Vorteilhaft sind Grundlagenkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung sowie Berufserfahrungen im Bereich IT, Datenanalyse oder angrenzenden Anwendungsgebieten. Selbstorganisation, Eigenmotivation und Kommunikationsfähigkeit sind im selbstgesteuerten Fernstudium besonders wichtig. Da das Curriculum Lehrinhalte auf Deutsch und Englisch umfasst, solltest du entsprechende Sprachkenntnisse mitbringen und bereit sein, technisch anspruchsvolle Materialien in beiden Sprachen zu bearbeiten.

Data Science im Fernstudium: Welche Themen beherrschst du nach dem Master?

Im Masterstudiengang Data Science an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen eignest du dir ein umfassendes Kompetenzprofil mit klarem Fokus auf Informatik und praxisnahe Anwendungen an. Folgende Themen stehen im Zentrum des Studiums:

  • Artificial Intelligence und Machine Learning: Du lernst moderne KI-Technologien, darunter Deep Learning, Large Language Models und Natural Language Processing (NLP), kennen.
  • Data Engineering: Das Studium vermittelt dir fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung, Storage, Retrieval und Datenintegration.
  • Praktische Anwendungen: Du arbeitest an Praxisprojekten (z. B. Practice Project I & II) und absolvierst Übungen im Data Engineering Lab sowie Anwendungen im Kontext von Internet of Things und Industrial IoT.
  • Spezialthemen: Retrieval-Augmented Generation (RAG), Data Visualization, Story Telling, rechtliche Aspekte der Datenverarbeitung und aktuelle Use Cases aus der Wirtschaft werden praxisbezogen vertieft.
  • Flexibilität durch Wahlmodule: Du kannst aus einem breiten Katalog vertiefender und branchenspezifischer Wahlmodule wählen und so dein individuelles Profil schärfen.

Durch diese Inhalte entwickelst du Fähigkeiten in Datenanalyse, modellgestützter Entscheidungsfindung, Kreativtechniken für Fragestellungen sowie in der Umsetzung datengetriebener Lösungen – sowohl technisch als auch methodisch.

Wie ist der Studienablauf im berufsbegleitenden Master Data Science gestaltet?

Das Masterstudium ist berufsbegleitend als Fernstudium konzipiert und lässt sich flexibel in dein Berufs- und Privatleben integrieren. Das bewährte Blended-Learning-Konzept kombiniert verschiedene Lehrformate:

  • Digitale Studienbriefe und Online-Plattformen: Kernmodule werden digital bereitgestellt, Selbststudium steht im Vordergrund.
  • Online- und Präsenzveranstaltungen: Du besuchst obligatorische und optionale Workshops, vertiefende Seminare und nimmst an interaktiven Formaten teil. Praxisbezug wird durch Summer Schools und die Einbindung realer Projektaufgaben gestärkt.
  • Individuelle Betreuung: Studiengänge werden von erfahrenen Professorinnen und Professoren begleitet, mit direktem Zugang zu Tutoren und Fachansprechpartnern.
  • Dauer und Struktur: Die Regelstudienzeit beträgt 3 bis 4 Semester (90 ECTS), wobei der Studienstart jährlich zum Wintersemester erfolgt. Das Studium wird vollständig online durchgeführt.
  • Abschlussphase: Im letzten Abschnitt schließt du das Studium mit einer Masterarbeit ab, in der du eigenständig eine wissenschaftliche Fragestellung bearbeitest – oft in Kooperation mit Unternehmen oder Forschungsprojekten.

Durch diese Organisationsform kannst du Studium, Beruf und private Verpflichtungen gut miteinander vereinbaren.

Welche Karriereperspektiven eröffnen sich als Data Science-Absolvent?

Mit dem Abschluss als Master of Science (M.Sc.) Data Science bist du optimal auf dem Arbeitsmarkt positioniert. Data Scientist gilt als eines der gefragtesten Berufsfelder – quer durch alle Branchen:

  • Industrie, Technologie und IT: Entwicklung und Implementierung datengetriebener Prozesse, Automatisierung, Optimierungsprojekte.
  • Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfung: Analyse großer Datenbestände, Risikomodellierung und Business Intelligence.
  • Forschung, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor: Datenanalyse für wissenschaftliche Studien, Prognosemodelle, Optimierung von Abläufen.
  • Beratungsunternehmen und Start-ups: Entwicklung innovativer Produkte und Geschäftsmodelle auf Datenbasis.

Mögliche Positionen nach deinem Abschluss sind beispielsweise:

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Business Intelligence Specialist
  • Machine Learning Engineer
  • Softwareentwickler im KI-Umfeld
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Promotionskandidat

Der Studiengang richtet sich besonders an Berufstätige aus Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Biowissenschaften oder verwandten Bereichen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse vorantreiben möchten.

Mit welchen Kosten musst du bei diesem Fernstudium rechnen – und wie lässt sich die Finanzierung gestalten?

Die Studiengebühren für den Master Data Science betragen insgesamt zwischen 10.020 € und 12.200 € über die gesamte Studiendauer (abhängig von individueller Laufzeit und Wahlmodulen). Diese Summe ist in Raten pro Semester zu entrichten, regulär 3.096 € pro Semester.

  • Im Preis enthalten sind sämtliche Kursmaterialien, die Nutzung der Online-Plattform sowie individuelle Betreuungsleistungen.
  • Zusätzliche Kosten, wie Prüfungsgebühren, Workshops oder Summer Schools, können nach individueller Belegung anfallen.
  • Eine steuerliche Absetzbarkeit als Werbungskosten oder Sonderausgaben ist möglich.
  • Viele Arbeitgeber fördern das berufsbegleitende Masterstudium mit (Teil-)Finanzierung oder Bildungsurlaub. Auch Bildungsprämien und Weiterbildungsstipendien stehen zur Verfügung.

Durch die flexible Zahlungsstruktur, die Möglichkeiten zur Förderung und den hohen Praxisbezug ist der Master Data Science der Hochschule Albstadt-Sigmaringen gezielt auf Berufstätige ausgerichtet, die in ihrem Unternehmen oder in neuen Positionen datenbasierte Innovationen umsetzen möchten.

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