Wer profitiert vom Fernstudium Data Science (B.Sc.)?
Du bist bei diesem Studiengang richtig, wenn du eine Karriere im Bereich Datenanalyse, Künstliche Intelligenz oder digitale Geschäftsprozesse anstrebst. Besonders geeignet ist das Fernstudium für berufstätige Personen, die flexibel und praxisnah Kompetenzen in Statistik, Informatik und maschinellem Lernen erwerben wollen. Ein technisches oder mathematisches Interesse sowie Motivation für selbstständiges Lernen im Online-Format sind vorteilhaft. Auch als Quereinsteigerin oder Quereinsteiger aus anderen Bereichen mit Affinität zu IT und Zahlen kannst du das Studium erfolgreich absolvieren.
Welche Voraussetzungen musst du erfüllen?
Formale Zugangsvoraussetzungen:
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder
- Fachgebundene Hochschulreife oder
- Fachhochschulreife oder
- Gleichwertige ausländische Hochschulzugangsberechtigung
- Berufliche Aufstiegsfortbildung: Staatlich anerkannter Abschluss als Technikerin, Meister, Betriebswirtin, Fachwirt, Erzieherin oder vergleichbare Qualifikation
- Berufsausbildung mit Berufserfahrung: Hochschulzugangsprüfung in entsprechendem Fachbereich oder alternativ Probestudium
- Ausreichende Deutschkenntnisse bei ausländischen Bewerberinnen und Bewerbern (z. B. DSH-2, TestDaF-Niveau 4 oder C1 GER)
Empfohlene persönliche Voraussetzungen:
- Mathematische Kenntnisse auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung
- Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen
- Grundlegende PC- und Internet-Anwenderkenntnisse
- Selbstdisziplin, Eigenverantwortung und Organisationstalent für das eigenständige Online-Studium
- Logisches und analytisches Denkvermögen sowie Interesse an Datenstrukturen und Problemlösungen
- Freude am Umgang mit digitalen Tools und der kontinuierlichen Erweiterung technischer Kompetenzen
Welche Kenntnisse erwirbst du im Data Science Fernstudium?
Im Bachelorstudium Data Science an der AKAD University lernst du, aus großen und komplexen Datenmengen verwertbare Informationen abzuleiten und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Das Curriculum verknüpft Mathematik, Statistik und Informatik mit praxisorientierten Anwendungsfeldern.
- Grundlagen: Du startest mit mathematischen und statistischen Basismodulen. Dazu zählen Brückenkurse, Statistik und die Einführung in Data Science.
- Analyse und Methoden: Es folgen Module wie Statistische Methoden in Data Science, Methoden der Datenanalyse und Wissensmanagement. Du erlernst die Anwendung klassischer und moderner Analyseverfahren.
- Programmierung & Tools: Wichtige Programmiersprachen (z. B. R), objektorientierte Softwareentwicklung und Algorithmen stehen ebenso auf dem Studienplan wie die Arbeit mit Datenbanken und Big-Data-Technologien.
- Maschinelles Lernen & Deep Learning: Du setzt dich mit Machine Learning, Deep Learning und Business Analytics auseinander und eignest dir Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung intelligenter Algorithmen an.
- Digitale Transformation: Übergreifende Kompetenzen zu Management, digitalen Geschäftsprozessen und Informationssystemen ermöglichen dir, die Rolle von Data Science in Unternehmen zu verstehen und umzusetzen.
- Vertiefungsmöglichkeiten: Das fünfte Semester bietet individuelle Schwerpunkte wie Datenanalyse, System-Management in Data Science, Datenvisualisierung oder Big Data und Data Warehouse.
- Praxis und Abschluss: In einer Projektwerkstatt, einem größeren Praxisprojekt und der abschließenden Bachelorarbeit verknüpfst du Theorie und reale Anwendungen.
Du entwickelst analytisches Denken, die Fähigkeit zur Problemlösung und technisches Know-how im Umgang mit modernen Datenwerkzeugen. Ergänzt werden diese Kompetenzen durch Soft Skills und fachübergreifende Schlüsselqualifikationen.
Wie gestaltet sich der Ablauf im Data Science Fernstudium?
Das Fernstudium Data Science ist durch hohe Flexibilität und digitale Organisation gekennzeichnet. Der komplette Lernprozess findet online statt und lässt sich individuell an deine Lebenssituation anpassen.
- Dauer und Studienmodelle: Du wählst zwischen Sprint (36 Monate), Standard (48 Monate) und Stretch (72 Monate), jeweils mit kostenfreien Verlängerungsmöglichkeiten.
- Selbstbestimmtes Lernen: Du bearbeitest die einzelnen Module in deinem Tempo. Digitale Studienunterlagen, Videos, Podcasts, interaktive Aufgaben und Online-Bibliotheken stehen jederzeit zur Verfügung.
- Digitale Prüfungen: Klausuren können flexibel online oder in Prüfungszentren geschrieben werden. Viele Module werden durch Hausarbeiten, Praxisprojekte oder Open-Book-Klausuren abgeschlossen.
- Praxisprojekte: Mit Projektwerkstatt, Praxisprojekt und Bachelorarbeit erhältst du früh Einblick in reale Anwendungen.
- Betreuung: Fachliche Ansprechpartner und eine persönliche Betreuung begleiten dich im gesamten Studium. Kommunikation erfolgt über den Online-Campus, Video-Sprechstunden oder Foren.
- KI-gestütztes Lernsystem: Der AKAD Campus setzt digitale Lernhilfen und personalisierte Empfehlungen ein, um dich bestmöglich zu unterstützen.
- Community und Austausch: Virtuelle Lerngruppen, Foren und Online-Events ermöglichen Kontakt zu anderen Studierenden.
Ein Studienbeginn ist jederzeit möglich, der Einstieg ins Studium kann flexibel gestaltet werden. Während des Studiums profitierst du von individuellen Lernempfehlungen, Monitoring deines Fortschritts und einer digitalen Prüfungsplanung.
Welche Karrierewege eröffnen sich nach dem Abschluss?
Der Bachelorabschluss in Data Science ermöglicht dir den Einstieg in zahlreiche berufliche Felder rund um Datenanalyse, Automatisierung und digitale Transformation. Absolventinnen und Absolventen sind branchenübergreifend sehr gefragt. Zu den häufigsten Positionen zählen:
- Data Scientist: Analyse komplexer Daten, Entwicklung von Algorithmen, Ableitung von Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen.
- Data Engineer: Aufbau und Pflege von IT-Infrastrukturen zur Sammlung, Verwaltung und Auswertung großer Datenmengen.
- Analytics Consultant: Beratung zu Big Data, Datenvisualisierung und Datenstrategie in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
- Business Analyst oder Datenanalyst: Unterstützung der Geschäftsführung bei datenbasierten Managemententscheidungen und Prozessoptimierungen.
- IT-Projektleiterin oder IT-Projektleiter: Leitung von Digitalisierungs- oder Analyseprojekten im Unternehmensumfeld.
Mit dem Bachelor eröffnest du dir auch Zugangswege zu weiterführenden Masterstudiengängen, etwa in Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik. Die im Studium erworbenen Kompetenzen sind insbesondere in IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Industrie, Logistik, Handel und dem öffentlichen Sektor stark nachgefragt.
Wie hoch sind die Studiengebühren und welche Finanzierungsmöglichkeiten gibt es?
Die Kosten für das Fernstudium Data Science (B.Sc.) an der AKAD University variieren je nach gewähltem Zeitmodell:
- Sprint (36 Monate): 389 Euro pro Monat, insgesamt 13.984 Euro (inklusive Prüfungsgebühr)
- Standard (48 Monate): 319 Euro pro Monat, insgesamt 15.292 Euro (inklusive Prüfungsgebühr)
- Stretch (72 Monate): 229 Euro pro Monat, insgesamt 17.468 Euro (inklusive Prüfungsgebühr)
Rabattaktionen, wie ein einmaliger Nachlass von bis zu 2.111 Euro inklusive Erlass der Prüfungsgebühr, sind regelmäßig möglich. Die einmalige Prüfungsgebühr (ca. 960 Euro) ist in der Regel im Gesamtpreis enthalten.
- Alle Gebühren beinhalten Lernmaterialien, Zugang zum digitalen Campus, Betreuung und alle Online-Prüfungen.
- Es fallen nur bei einer Überschreitung der kostenlosen Verlängerung Zusatzkosten an.
- Partnerunternehmen oder Arbeitgeber fördern das Studium häufig finanziell.
- Die Studiengebühren sind in der Regel steuerlich absetzbar (z.B. als Werbungskosten oder Sonderausgaben).
Das Studium kann vier Wochen lang kostenlos getestet werden. Ratenzahlungen oder flexible Zahlungspläne sind möglich. Eine Anrechnung bereits erbrachter Leistungen kann die Gesamtkosten zusätzlich senken.
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