Zulassungsvoraussetzungen
Um den Studiengang direkt belegen zu können, benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife.
- Haben Sie kein Abitur oder Fachabitur? Dann berechtigen auch anerkannte Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse (z. B. Techniker:in, Meister:in, Betriebswirt:in, Fachwirt:in, Erzieher:in usw.) in Kombination mit einem Beratungsgespräch zum Studium.
- Wenn Sie keinen Fortbildungs- oder Fachschulabschluss vorweisen können, aber über eine abgeschlossene Berufsausbildung und Berufserfahrung verfügen, dann können Sie nach erfolgreicher Hochschuleignungsprüfung mit dem Studium beginnen.
- Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B. DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang), C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen), TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache), ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.
Details
Mit dem Fernstudium Bachelor Data Science (B.Sc.) an der AKAD University kombinieren Sie akademisches Fachwissen aus Mathematik, Statistik und Informatik. Der Studiengang bietet eine umfassende Einführung in die Erfassung und Analyse großer Datenmengen, statistische Methoden und maschinelles Lernen. Ziel ist es, datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Probleme zu lösen, um innovative Lösungen zu entwickeln und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Studieninhalte sind praxisorientiert und decken Themen wie Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Einführung in Data Science, Statistik, maschinelles Lernen, Datenbanken und Deep Learning ab. Sie haben die Wahl zwischen verschiedenen Vertiefungen wie Datenanalyse, System-Management in Data Science und Big Data.
Das flexible Studiensystem erlaubt es Ihnen, das Studium in Teilzeit oder Vollzeit zu absolvieren und die Reihenfolge der Module nach Ihren persönlichen und beruflichen Prioritäten festzulegen. Mit dem Abschluss des Studiums eröffnen sich vielfältige Karrieremöglichkeiten in IT, Finanzen, Gesundheitswesen und vielen weiteren Branchen, bei denen die Analyse und Interpretation von Daten von entscheidender Bedeutung sind.
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