Data Science, Bachelor of Science

Das sind die Zulassungsvoraussetzungen für den Bachelor Data Science

Mit Ihrem B.Sc. in Data Science arbeiten Sie beispielsweise als Data Engineer, als Data Scientist oder als Digital Analyst Consultant im Büro

Ins Bachelor-Fernstudium Data Science an der IU Internationalen Hochschule (IU) können Sie sich einschreiben, wenn Sie uns Ihr Abitur (die allgemeine Hochschulreife), Ihr Fachabitur (die Fachhochschulreife) oder die fachgebundene Hochschulreife vorlegen.

Alternativ können Sie sich auch ohne Abitur einschreiben. Das Studium ohne Abitur an der IU ist unter folgenden Voraussetzungen möglich:

• Sie haben eine Aufstiegsfortbildung erfolgreich absolviert, beispielsweise eine Fortbildung zum Staatlich geprüften Betriebswirt.
• Oder Sie haben eine Berufsausbildung abgeschlossen, beispielsweise eine Ausbildung zum Bürokaufmann oder zur Bürokauffrau. Im Anschluss an Ihre Ausbildung haben Sie mindestens 3 Jahre in diesem Beruf in Vollzeit gearbeitet. Falls Ihre Ausbildung thematisch nicht zum Fernstudium Data Science passt, abolvieren Sie erst einmal ein Probestudium, bevor Sie regulär immatrikuliert werden.

Außerdem müssen Sie Ihre Englischkenntnisse nachweisen. Englischkenntnisse können Sie beispielsweise über einen TOEFL (mindestens 80 Punkte), per IELTS (mindestens Level 6), über einen bestandenen Duolingo Englisch-Test (mindestens 105 Punkte), über ein Cambridge-Zertifikat (mindestens Gesamtnote B) oder einen gleichwertigen Nachweis belegen. Alternativ können Sie kostenfrei einen Englischkurs direkt an der IU Internationalen Hochschule absolvieren.

Studieninhalte & Module: Das ist der Studienablaufplan im Bachelor Data Science

Das Bachelorstudium an der IU Internationalen Hochschule ist modular aufgebaut. Ein Modul umfasst in der Regel 5 Leistungspunkte (ECTS) und schließt mit einer Prüfungsableistung ab, etwa mit einer Klausur oder einer schriftlichen Ausarbeitung. So absolvieren Sie Ihren Bachelor Stück für Stück – und bestimmen sogar weitgehend selbst, wann Sie welches Modul absolvieren möchten.

Im Vollzeitstudium können Sie Ihren Studienplan beispielsweise wie folgt aufbauen:

• 1. Semester: Introduction to Data Science, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Statistics - Probability and Descriptive Statistics
• 2. Semester: Object Oriented and Functional Programming with Python, Mathematics: Linear Algebra, Intercultural and Ethical Decision-Making, Statistics - Inferential Statistics, Database Modeling and Database Systems, Project: Build a Data Mart in SQL
• 3. Semester: Business Intelligence, Project: Business Intelligence, Machine Learning - Supervised Learning, Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering, Data Science Software Engineering, Project: From Model to Production
• 4. Semester: Agile Project Management, Big Data Technologies, Data Quality and Data Wrangling, Explorative Data Analysis and Visualization, Cloud Computing, Seminar: Ethical Considerations in Data Science
• 5. Semester: Time Series Analysis, Neural Nets and Deep Learning, Electives A, Electives B
• 6. Semester: Electives C, Introduction to Data Protection and IT Security, Model Engineering, Bachelor Thesis

Das Besondere im IU-Fernstudium: Die vielen Möglichkeiten, sich im Studium in interessante Wahlmodule zu vertiefen. Im Bachelor Data Science wählen Sie dazu insgesamt 3 Vertiefungsmodule:

Das erste Vertiefungsmodul wählen Sie aus diesen Themen: Data Engineer, Data Analyst, AI Specialist.

Ihr zweites Vertiefungsmodul wählen Sie aus diesen Themen: International Marketing and Branding, Applied Sales, Supply Chain Management, Managerial Economics and Corporate Finance and Investment, Smart Factory, Production Engineering, Automation and Robotics, Autonomous Driving.

Das dritte Vertiefungsmodul wählen Sie aus diesen Themen: Data Engineer, Data Analyst, AI Specialist, International Marketing and Branding, Applied Sales, Supply Chain Management, Managerial Economics and Corporate Finance and Investment, Smart Factory, Production Engineering, Automation and Robotics, Autonomous Driving, Foreign Language, Studium Generale.

Studienkonzept: So funktioniert das berufsbegleitende Studium Data Science an der IU

Das Studium, das sich flexibel an Ihr Leben anpasst: An der IU bestimmen Sie selbst, wann und wo und wie Sie lernen.

Das Onlinestudium Data Science an der IU Internationalen Hochschule passen Sie flexibel so an Ihr Leben und an Ihren Alltag an, wie es am besten zu Ihnen passt. Beispielsweise entscheiden Sie sich für eines von 3 Studienmodellen: Im Vollzeitstudium brauchen Sie bis zum Bachelor-Abschluss insgesamt 6 Semester, also 36 Monate. Im Teilzeitstudium I studieren Sie bis zum Abschluss 8 Semester. Oder Sie entscheiden sich für das Teilzeitstudium II und lassen sich bis zum Bachelor 12 Semester Zeit.

Studienunterlagen an der IU erhalten Sie mit jeder Modulbelegung als gedruckte Studienhefte. Alle Unterlagen liegen Ihnen natürlich auch digital vor. Die IU Interactive Books sind innovative Lernskripte, die angereichert werden mit Videoclips sowie Quizfragen am Ende einer Lektion. Ergänzt werden die Studienunterlagen je nach Modul durch Podcasts, Live-Tutorien und Videoncontent in Form von sogenannten Shortcasts. Auf die IU Interactive Books haben Sie Zugriff über die praktische Learn-App der IU.

In vielen Modulen werden außerdem virtuelle Lehrveranstaltungen angeboten, durch die Sie in interaktiven Austausch mit Ihren Kommilitonen und Dozenten treten.

Besonders praktisch und flexibel: Die Möglichkeit, Modulprüfungen in Form von Onlineklausuren zu absolvieren. Eine Onlineklausur können Sie an 7 Tagen die Woche rund um die Uhr schreiben – und zwar dann, wenn Sie sich optimal für die Klausur beispielsweise in Baukonstruktion vorbereitet fühlen. Außerdem betreiben wir etwa 40 Klausurzentren in Deutschland, Österreich und der Schweiz, an denen Sie Ihre Prüfungen auch ganz klassisch online schreiben können.