Dein Weg ins Fernstudium Angewandte Künstliche Intelligenz – Wen spricht der Studiengang an?

Mit Deinem Abschluss in Angewandte Künstliche Intelligenz arbeitest Du beispielsweise als Entwickler für autonome Fahrzeuge, als Entwickler für Smart Factory oder als Entwickler für Augmented Reality.

Das Bachelor-Fernstudium in Angewandte Künstliche Intelligenz an der IU Internationalen Hochschule richtet sich an alle, die moderne KI-Methoden praxisnah erlernen und in verschiedensten Branchen wie IT, Industrie, Robotik, Automatisierung oder Data Science anwenden möchten. Die Zielgruppe umfasst besonders technologieaffine Personen mit Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung. Ob Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger, die einen zukunftsorientierten akademischen Abschluss anstreben, Berufspraktikerinnen und Berufspraktiker, die sich weiterqualifizieren möchten, oder Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit technischer Vorbildung: Das flexible Studium, das orts- und zeitunabhängig absolviert werden kann, bietet den passenden Rahmen für Menschen, die ihre Karriere gezielt im Umfeld von künstlicher Intelligenz und Digitalisierung vorantreiben wollen.

Zulassungsvoraussetzungen

Abitur, Fachhochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife: Mit einer dieser schulischen Zugangsqualifikationen ist die direkte Immatrikulation möglich.

Studium ohne Abitur:

• Möglich mit einer erfolgreich abgeschlossenen Aufstiegsfortbildung, z. B. als Meisterin oder Meister, Technikerin oder Techniker bzw. Fachwirtin oder Fachwirt (IHK).
• Alternativ: Abschluss einer mindestens zweijährigen anerkannten Berufsausbildung plus mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Vollzeit. Wurde die Berufsausbildung thematisch nicht im direkten KI-Umfeld absolviert, ist ein Probestudium vorgesehen.
• Bei ausländischen Abschlüssen findet eine Gleichwertigkeitsprüfung (nach Anabin) statt.

Sprachkenntnisse:

• Für das deutschsprachige Studienprogramm: Nachweis von Deutschkenntnissen für ausländische Bewerberinnen und Bewerber (z. B. TestDaF mind. 3 Punkte, DSH-1, Telc Deutsch B2, ÖSD B2).
• Für das englischsprachige Studienprogramm: Nachweis von Englischkenntnissen durch ein anerkanntes Sprachzertifikat (z. B. TOEFL ab 80 Punkte, IELTS ab Level 6, Duolingo ab 105 Punkte, Cambridge Certificate Note B) oder kostenfreier Vorbereitungskurs an der IU.

Kein Numerus Clausus (NC): Es gibt keine Zulassungsbeschränkung nach Notendurchschnitt.

Probemonat: Das Fernstudium kann einen Monat lang kostenlos getestet werden.

Weitere Besonderheit: Bereits absolvierte Aus- und Weiterbildungen können unter bestimmten Bedingungen als Vorleistungen anerkannt werden und so die Studienzeit und die Kosten reduzieren.

Diese persönlichen Voraussetzungen können den Studienerfolg fördern

• Ausgeprägtes Interesse an Technik, Mathematik und Programmierung: Zu den Kernbereichen des Studiums zählen die Arbeit mit mathematischen Methoden, Python-Programmierung und KI-Algorithmen.
• Eigenmotivation und Selbstorganisation: Da das Studium zu 100% flexibel und selbstgesteuert abläuft, profitieren besonders Personen mit einem guten Zeitmanagement.
• Kritisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten: Viele Inhalte im Bereich KI, Statistik und maschinelles Lernen erfordern die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und praxisnah anzuwenden.
• Offenheit für digitale Tools und Innovationsbereitschaft: Das Fernstudium setzt umfassend auf digitale Lernplattformen, KI-gestützte Tools (etwa Syntea) und virtuelle Veranstaltungen.
• Teamfähigkeit und Kommunikationsbereitschaft: Kollaboratives Arbeiten, interdisziplinäre Projekte sowie der Diskurs rund um ethische Fragestellungen sind Teil des Curriculums.

Der Studiengang ist damit optimal geeignet für Menschen, die berufsbegleitend oder in Vollzeit ein praxisorientiertes, zukunftsfähiges Studium im stark wachsenden Feld der angewandten künstlichen Intelligenz absolvieren möchten – unabhängig vom bisherigen Karriereweg, aber mit klaren Zielen in den Bereichen Data Science, Automatisierung, digitale Transformation oder KI-Entwicklung.

Was erwartet Dich im Bachelor Angewandte Künstliche Intelligenz?

Das Fernstudium „Angewandte Künstliche Intelligenz“ an der IU Internationale Hochschule vermittelt Dir systematisch das notwendige Fachwissen, um als KI-Expertin oder -Experte tätig zu werden. Der Fokus des Studiengangs liegt auf einer Kombination aus mathematisch-statistischen Grundlagen, angewandter Programmierung und vertieften Kenntnissen in Machine Learning (maschinellem Lernen), Deep Learning, Natural Language Processing (Sprachverarbeitung), Computer Vision (Bildverarbeitung) und Robotik.

• Grundlagen Mathematik & Statistik: Du baust Fähigkeiten in Analysis, linearer Algebra sowie Statistik (deskriptiv und schließend) auf – essenziell für das Verständnis künstlicher Intelligenz.
• Programmierung: Die praktische Einführung in Python bildet die Basis und wird durch fortgeschrittene Module (Objektorientierung, funktionale Programmierung) ergänzt.
• Machine Learning & Deep Learning: Du lernst Methoden für supervised und unsupervised learning, Feature Engineering, neuronale Netze, Deep Learning und Reinforcement Learning.
• Sprach- und Bildverarbeitung: Du erhältst Einblick in Methoden der Computer Vision und Natural Language Processing und kannst diese in Praxisprojekten anwenden.
• Software Engineering & Cloud Computing: Durch Module zu Softwareentwicklung (Data Science Engineering, Cloud Programming) bereitest Du Dich auf den Transfer von KI-Modellen in reale Anwendungen vor.
• Praktische Anwendung und Ethik: Projekte zu Edge AI, UX-Entwicklung und ethische Fragen der Data Science stehen im Mittelpunkt. Ergänzt wird das Angebot um Themen wie Datenschutz, IT-Sicherheit und agiles Projektmanagement.
• Wahlmodule & Spezialisierungen: Du wählst aus Bereichen wie Robotics/Automation, Autonomous Driving, Business Intelligence, Data Engineering, Augmented und Virtual Reality – so setzt Du in drei Vertiefungsmodulen gezielt individuelle Schwerpunkte.

Neben der rein technischen Ausbildung wird viel Wert auf Methoden- und Sozialkompetenz gelegt (z. B. interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen, kollaboratives Arbeiten). Ergänzend wird die Vermittlung von Zukunftstechnologien, Infrastruktur, UI/UX und Anwendungsethik großgeschrieben.

Studienablauf und Aufbau des Fernstudiums

Das Studium ist vollständig online angelegt und setzt auf ein modulares, flexibles System, das sich gut an Deinen (Berufs-)Alltag anpassen lässt. Studiere entweder in 6 Semestern Vollzeit oder entscheide Dich für Teilzeitmodelle (8 oder 12 Semester). Der Start ist jederzeit möglich – es gibt keine festen Semestertermine.

• Studienorganisation: Der Online-Campus „myCampus“ und die IU Learn-App liefern Dir alle Unterlagen digital: Skripte (Interactive Books), Videos, Quizfragen, Podcasts und Zugang zu einer großen Onlinebibliothek. Die Unterlagen kannst Du auch als Print-Skripte erhalten.
• Prüfungen: Modulprüfungen legst Du flexibel entweder als Online-Klausur (rund um die Uhr) oder an einem Prüfungszentrum ab. Zusätzlich gibt es Hausarbeiten, Projekte, Seminararbeiten und mündliche Prüfungen per Videokonferenz.
• Virtuelle Interaktivität: Regelmäßige Live-Lehrveranstaltungen und Tutorien sorgen für Austausch mit Dozentinnen, Dozenten und Kommilitoninnen und Kommilitonen.
• Praxisprojekte: In mehreren Modulen arbeitest Du praktisch an aktuellen KI-Aufgaben, z. B. im Computer Vision, NLP oder UX-Projekt sowie im abschließenden Transfer-Projekt „Vom Modell zum Produktvertrieb“.
• Individuelle Betreuung: Study Coaches, Tutorinnen und Professoren begleiten Dich. Über die Lern-KI Syntea kannst Du jederzeit automatisiert Antworten auf inhaltliche oder organisatorische Fragen erhalten.
• Frei wählbare Geschwindigkeit: Du kannst das Zeitmodell frei wechseln und hast die Option, Deine Regelstudienzeit kostenfrei zu verlängern, falls Du mehr Zeit benötigst.

Aufbauend auf dem klar strukturierten Modulplan entscheidest Du, mit welchem Vertiefungsmodul Du Dich in Richtung Robotics, Data Analytics, VR/XR & Co. spezialisieren möchtest. Das Studium ist durchgehend akkreditiert.

Berufliche Perspektiven und Karrierechancen im Bereich KI

Als Absolventin oder Absolvent findest Du branchenübergreifend herausragende Berufsaussichten. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen Dir den Einstieg in zahlreiche innovative Arbeitsfelder:

• KI-Entwicklung & Data Science: Entwicklung, Training und Implementierung von KI-Algorithmen in Unternehmen verschiedenster Branchen. Klassische Stellen wären KI-Entwicklerin, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Application Specialist.
• Robotics & Automation: Entwicklung von Robotiksystemen, Automatisierungslösungen oder autonom fahrenden Systemen, z. B. als Robotics Developer oder Software-Ingenieur für autonome Fahrzeuge.
• XR & User Experience: Spezialist für Anwendungen, die künstliche Intelligenz mit Virtual, Augmented oder Mixed Reality verbinden, z. B. in der Medizintechnik, im Entertainment, im Produktdesign.
• Ethik und Beraterfunktionen: Beratung bei der verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Systemen (z. B. als KI-Ethikberaterin) oder Schnittstellenfunktion zwischen IT und Management.
• Datenanalyse, Cloud und Software Projects: Tätigkeiten als Data Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Specialist oder Softwareentwickler für KI- und Cloud-basierte Systeme.

Je nach gewählter Vertiefung sind auch Positionen in Forschung & Entwicklung, Consulting, Industrial IoT, Mobilitätsbranche oder im digitalen Marketing möglich. Das Bachelorstudium bildet die Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium oder den Direkteinstieg in den KI-Arbeitsmarkt.

Kosten und Finanzierung des Bachelorstudiums Angewandte Künstliche Intelligenz

Die Studiengebühren sind abhängig vom gewählten Zeitmodell:

• Vollzeit (36 Monate): ca. 399 € monatlich, Gesamtkosten ca. 15.063 €
• Teilzeit I (48 Monate): ca. 344 € monatlich, Gesamtkosten ca. 17.211 €
• Teilzeit II (72 Monate): ca. 259 € monatlich, Gesamtkosten ca. 19.347 €
• Die Gesamtkosten enthalten die einmalige Graduierungsgebühr bei Abschluss (etwa 699 €).

Im Preis enthalten sind sämtliche digitalen Lernmaterialien, die Nutzung der Lern-App, Tutorien und der Zugang zum Online-Campus. Gedruckte Skripte kannst Du auf Wunsch zusätzlich kostenfrei anfordern.

• Finanzierungsmöglichkeiten: Die IU bietet regelmäßig Rabattaktionen, und Du kannst von Förderungen wie BAföG, Stipendien, Bildungsfonds oder Studienkrediten profitieren. Viele Studierende setzen die Studiengebühren steuerlich ab.
• Probemonat: Nach Immatrikulation steht Dir ein einmonatiger Probemonat ohne Risiko zur Verfügung.
• Anerkennung von Vorleistungen: Erbrachte Vorleistungen (z. B. Ausbildung, Studium, Berufserfahrung) können geprüft und anerkannt werden – so sparst Du pro anerkanntem ECTS-Punkt Gebühren und Zeit.

Während Deines Fernstudiums bist Du maximal flexibel: Du kannst das Modell jederzeit wechseln, kostenfrei verlängern und die Studienorganisation an Deine persönliche Lebenssituation anpassen.