Geeignet für wen? Zielgruppe des Master of Management in Artificial Intelligence

Das Fernstudium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen wirtschafts- oder informationstechnisch ausgerichteter Erststudiengänge, die Managementaufgaben im Themenfeld Künstliche Intelligenz übernehmen wollen. Typische Zielgruppen sind Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft, IT, Beratung oder Industrie, die den digitalen Wandel aktiv gestalten möchten und eine spezialisierte Expertise in AI und digitaler Transformation anstreben. Auch Quereinsteiger mit entsprechender Vorbildung und Praxiserfahrung finden im MMAI-Fernstudium eine passende Weiterqualifikation für anspruchsvolle Leitungs- oder Projektrollen im Bereich künstlicher Intelligenz.

Konkret: Deine Zulassungsvoraussetzungen für das MMAI-Fernstudium

Für die Zulassung benötigst du üblicherweise:

• Einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. Bachelor, Diplom, Magister, mindestens 180 ECTS)
• Je nach Abschlussumfang notwendige Berufserfahrung:
  • Mit 240 ECTS: 1 Jahr fachspezifische Berufserfahrung nach Abschluss
  • Mit 210 ECTS: 1,5 Jahre fachspezifische Berufserfahrung nach Abschluss
  • Mit 180 ECTS: 2 Jahre fachspezifische Berufserfahrung nach Abschluss
• Fachliche Vorkenntnisse durch mindestens 25 ECTS in einem der folgenden Bereiche:
  • Wirtschaftswissenschaften (z. B. BWL, VWL, Marketing, Rechnungswesen, Strategisches Management)
  • Informationstechnik bzw. IT-nahe Disziplinen (z. B. Grundlagen der Informationstechnik, Betriebssysteme, Datenbanken, IT-Sicherheit)
• Ein Nachweis über Englischkenntnisse auf B2-Niveau kann erforderlich sein

Hinweis: Interessierte ohne klassisches Erststudium können – in Ausnahmefällen und mit entsprechender Berufsausbildung sowie mehrjähriger fachspezifischer Berufspraxis und bestandener Eignungsprüfung – ebenfalls zugelassen werden. Individuelle Lösungen werden von der Hochschule angeboten.

Weitere persönliche Voraussetzungen können eine hohe Selbstorganisationsfähigkeit, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an digitalen Technologien und Transformationsprozessen umfassen. Du solltest die Bereitschaft zum eigenständigen Lernen und zur kritischen Reflexion komplexer Sachverhalte mitbringen. Erfahrung mit Projektarbeit und interdisziplinärem Arbeiten ist von Vorteil.

Fachwissen für die digitale Zukunft: Diese Inhalte und Kompetenzen erwirbst du

Im Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI) der Hochschule Fresenius verbindest du fundiertes Managementwissen mit den Schlüsseltechnologien der künstlichen Intelligenz. Das Curriculum bereitet dich sowohl fachlich als auch methodisch auf Führungs- und Strategieaufgaben im Bereich AI und digitale Transformation vor. Zu den zentralen Studieninhalten zählen:

• Grundlagen der Ökonomie: Vermittlung von ökonomischem Basiswissen für Management- und Entscheidungsprozesse.
• Grundlagen der Informationstechnik: Verständnis technologischer Zusammenhänge zur effizienten Nutzung von IT-Systemen.
• Change Management und Digital Leadership: Kompetenzen zur Steuerung von Veränderungsprozessen in zunehmend digitalisierten Umgebungen.
• Digitale Transformation: Analyse und Gestaltung unternehmerischer Transformationsprozesse durch neue Technologien.
• Methoden und Anwendungen der künstlichen Intelligenz: Überblick über AI-Technologien, deren Möglichkeiten und Grenzen.
• Machine Learning und Deep Learning: Entwicklung tiefergehender Kenntnisse zu Algorithmen, neuronalen Netzen, Datenanalyse und praxisnahen Anwendungsfeldern wie Bild-, Sprach- und Datenverarbeitung.
• Klassisches und agiles Projektmanagement: Planung und Steuerung von Projekten mit traditionellen und flexiblen Ansätzen.
• Digital Business Modeling und Design Thinking: Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle und kreativer Problemlösungsfähigkeiten.
• Produkt- und Prozessmanagement: Steuerung und Optimierung von AI-basierten Produkten und Prozessen.
• Generative KI und ChatGPT (Wahlbereich): Praktischer Umgang mit aktuellen KI-Modellen, darunter die Entwicklung und Bewertung generativer Anwendungen im Unternehmenskontext.
• Wissenschaftliches Arbeiten, Forschungskolloquium AI, Masterarbeit: Stärkung der Forschungskompetenz und eigenständiges Bearbeiten wissenschaftlicher Fragestellungen.

Du lernst, Potenziale und Risiken der künstlichen Intelligenz im Unternehmensalltag professionell zu bewerten. Nach Abschluss bist du befähigt, AI-Innovationen einzuführen, zu managen und auf Basis von Daten nachhaltige unternehmerische Entscheidungen zu treffen.

So läuft das Master-Fernstudium ab: Flexibel online zum Abschluss

Du kannst das MMAI-Studium an der Hochschule Fresenius flexibel zum 1. eines jeden Monats beginnen. Die Regelstudienzeit beträgt im Vollzeitmodell 2 Semester (12 Monate), optional kannst du das Studium aber auch im Teilzeitmodell über bis zu 4 Semester (24 Monate) strecken. Die wichtigsten Ablaufelemente im Überblick:

• Modulare Gliederung und individuelle Geschwindigkeit: Du bearbeitest die Inhalte in eigenem Lerntempo über den Online-Campus studynet. Ein Wechsel zwischen Vollzeit- und Teilzeitstudium ist möglich.
• Lernunterstützung: Zu jedem Modul erhältst du digitale Studienmagazine (Studymags), Videovorlesungen und Zugang zu einer Online-Bibliothek. Alle Lehrmaterialien stehen digital bereit, können aber optional als Printheft bestellt werden.
• Interaktive Formate: Regelmäßige Online-Seminare und virtuelle Sprechstunden mit Dozierenden fördern den persönlichen Austausch. Zwei Präsenztage sind obligatorisch, ansonsten studierst du vollständig ortsunabhängig.
• Prüfungen: Prüfungen erfolgen meist online als Klausur, Hausarbeit oder Präsentation. Die Teilnahme erfolgt flexibel nach deinem Zeitplan, viele Prüfungen stehen 24/7 zur Verfügung. Klassische Präsenzklausuren beschränken sich auf ein Minimum.
• Schwerpunkte setzen: Im Wahlbereich kannst du dich z. B. auf agile Projektmanagement-Methoden, Digital Business Modeling, Design Thinking oder Generative KI spezialisieren.
• Praxisnahe Masterarbeit: Das Studium endet mit einer Masterarbeit im Bereich Management und künstliche Intelligenz.
• Individuelle Begleitung: Ein persönlicher Studycoach unterstützt dich im Studienverlauf, ergänzt durch die Betreuung durch das Dozierenden-Team.
• Internationale Zusatzqualifikationen: Als besonderes Plus hast du Zugang zu kostenfreien Zertifikaten und Masterclasses über die ASU (Arizona State University), wodurch du deine internationale Kompetenz stärken kannst.

Der gesamte Studienverlauf ist darauf ausgelegt, dein Studium flexibel mit Beruf und Alltag zu vereinbaren. Der innovative Online-Campus, der Zugang zu KI-Tools und die persönliche Betreuung sorgen für ein strukturiertes und praxisnahes Lernerlebnis.

Mit KI-Management Know-how in die Zukunft: Deine Karriereoptionen

Als Absolventin oder Absolvent des MMAI qualifizierst du dich für gefragte Positionen an der Schnittstelle von Management und künstlicher Intelligenz. Typische Karrierewege und Einsatzfelder sind:

• Strategieentwicklung: Leitung digitaler Transformationsprojekte, Entwicklung und Integration von AI-gestützten Geschäftsstrategien in Unternehmen.
• Organisations- und Unternehmensberatung: Beratung von Unternehmen zur Implementierung und Optimierung von AI-Technologien.
• Projektleitung und Produktmanagement: Führung von AI-Innovationsprojekten, Management von AI-basierten Produkten und datengetriebenen Geschäftsmodellen.
• Business Development in Technologieunternehmen: Aufbau von Partnerschaften, Markteinführung neuer AI-Lösungen.
• Data-Driven Management: Nutzung von Machine Learning-Methoden zur Entscheidungsfindung in Managementfunktionen.
• Forschung und Wissenschaft: Möglichkeit zur anschließenden Promotion, insbesondere für wissenschaftlich orientierte Karrieren im Bereich AI und Digitalisierung.
• Selbstständigkeit: Gründung eigener Beratungs- oder Technologiefirmen, Entwicklung und Vertrieb von AI-Lösungen für verschiedene Branchen.

Dein Abschluss ist international anerkannt. Die erworbenen Kompetenzen sind in nahezu allen Sektoren gefragt – insbesondere in IT-Unternehmen, Beratungsfirmen, Start-ups, der Industrie, im Dienstleistungsbereich sowie in Forschungseinrichtungen. Du bist in der Lage, technische Innovationen in wirtschaftliche Wertschöpfungsprozesse zu übertragen und Unternehmen durch die digitale Transformation zu steuern.

Kosten, Gebührenmodelle und Finanzierung deines Fernstudiums

Für das Fernstudium Master of Management in Artificial Intelligence an der Hochschule Fresenius fallen folgende Gebühren an:

• Standardgebühr (24 Monate Teilzeit): 455 € pro Monat, insgesamt 8.340 €.
• Kürzere Modelle (Vollzeit ab 12 oder 18 Monaten): Bis zu 695 € monatlich (12 Monate), 545 € monatlich (18 Monate). Die Gesamtkosten variieren je nach Modell, die monatlichen Raten sinken mit längerer Studiendauer.
• Rabatte: Mit Aktionscodes (z. B. START11) sind dauerhaft reduzierte Monatsraten möglich.

Im Preis enthalten sind alle digitalen Lernmaterialien, die Nutzung des Online-Campus, persönliche Betreuung durch Studycoaches und Dozierende, Zugang zur Online-Bibliothek, Prüfungsgebühren sowie der Abschluss. Optional fallen Kosten für präsenztagebedingte Anreise, freiwillige Printmaterialien oder zusätzliche Workshops an.

Für die Finanzierung stehen dir mehrere Wege offen:

• Stipendienprogramme (z. B. Deutschlandstipendium)
• KfW-Studienkredit oder weitere Bildungskredite
• Arbeitgeberförderung (insbesondere bei betrieblich relevanten Weiterbildungen)
• Möglichkeit der steuerlichen Absetzbarkeit als Werbungskosten

Eine transparente Kalkulation und flexible Zahlungsvorschläge ermöglichen dir, das Studium an deine finanzielle Situation anzupassen. Die Hochschule Fresenius bietet persönliche Beratung zu individuellen Finanzierungslösungen an.