Zulassungsvoraussetzungen

Voraussetzungen für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Künstliche Intelligenz ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein gleichwertiger Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten wird ein Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse benötigt. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

• DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang)
• C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen)
• TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
• Ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht

Empfohlene Kenntnisse:

• Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik
• Fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
• Sichere Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und in den Grundlagen der Informatik
• Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER)

Im Rahmen des Propädeutikums können fehlende Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

Details

Der Master-Studiengang Künstliche Intelligenz (M.Sc.) an der AKAD University richtet sich an Fachkräfte der Informatik, die sich für ethische Fragestellungen und wirtschaftliche Weiterentwicklungen interessieren. Der Studiengang zielt darauf ab, Studierende mit den notwendigen Kompetenzen auszustatten, um zukünftige Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Robotik und neuronale Netze zu verstehen und zu gestalten.

Im Laufe des Studiums lernen die Studierenden, umfangreiche Datenmengen zu analysieren und wirtschaftlich zu nutzen. Ein besonderer Fokus liegt auf Anwendungen und Prozessen der praktischen Informatik. Das erworbene Skillset umfasst u.a. KI-Systemprogrammierung, Datenbanken, Data Science, semantisches Web und Machine Learning.

Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, sowohl mit umfassender Fachkenntnis als auch mit Führungsverantwortung die technischen Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Die erworbenen Qualifikationen eröffnen berufliche Möglichkeiten in der IT, Automobilindustrie, im Maschinenbau oder im Gesundheitswesen.

Der Studiengang ist vollständig online durchführbar und bietet eine flexible Zeiteinteilung über einen Zeitraum von 24 bis 48 Monaten. Die Kursinhalte sind in verschiedene Module unterteilt, darunter:

• Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
• Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
• Digital Management
• Formale Systeme
• Datenbanken
• Programmiertechniken für Künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz und Gesellschaft
• Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
• Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
• Differenzialgleichungen und mathematische Transformationen
• Maschinelles Lernen
• Verteilte Systeme
• Vertiefung 1
• Projektwerkstatt
• Masterarbeit und Kolloquium
• Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statisti
• Vertiefung 2

Optional können folgende Wahlmodule belegt werden:

• Maschinelles Sehen
• Robotik
• Semantisches Web
• Deep Learning
• Maschinelle Sprachverarbeitung