Das sind die Voraussetzungen für den Bachelor Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Mit Ihrem Bachelorabschluss in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erlangen Sie beispielsweise Zugang zu höher qualifizierten Tätigkeiten in der ITK-Branche, der Industrie, aber auch dem Handel, dem Dienstleistungsgewerbe und dem öffentlichen Dienst.

Für den B.Sc. Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Bücher Hochschule gibt es verschiedene Zugangsmöglichkeiten:

Zugangsmöglichkeit Nr. 1: Sie haben die allgemeine Hochschulreife (Abitur), die Fachhochschulreife oder die fachgebundene Hochschulreife.

Zugangsmöglichkeit Nr. 2: Sie haben eine vom Hessischen Kultusministerium als gleichwertig anerkannte Hochschulzulassungsberechtigung (z. B. einen Meisterabschluss oder einen Abschluss zum staatlich geprüften Techniker).

Zugangsmöglichkeit Nr. 3: Studieren als Gasthörer: Sie beginnen Ihr Gaststudium an unserer Hochschule ohne die genannten drei Zugänge und legen nach 2 Leistungssemestern die Hochschulzugangsprüfung (HZP) ab. Dafür müssen Sie alle folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Sie haben eine nach dem Berufsbildungsgesetz, der Handwerksordnung, durch Bundes- oder Landesrecht geregelte mindestens zweijährige Berufsausbildung in einem zum angestrebten Studium fachlich verwandten Bereich abgeschlossen.
2. Sie haben eine anschließende mindestens zweijährige hauptberufliche Tätigkeit in einem zum angestrebten Studium fachlich verwandten Bereich ausgeübt.

Wenn Sie ein Studium anstreben, das fachlich nicht mit der absolvierten Ausbildung oder Berufstätigkeit verwandt ist, dann muss das durch Ausbildung und Berufstätigkeit erworbene Wissen durch qualifizierte Weiterbildung mit einem Stundenumfang von mindestens 400 Stunden in einem angestrebten Studium fachlich verwandten Bereich erweitert oder vertieft werden.

Nach erfolgreicher Hochschulzugangsprüfung (HZP) ändern wir Ihren Status von Gasthörer in ordentlicher Student.

Das sind die Studieninhalte und der Studienverlauf

Ihr Bachelor-Studiengang Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der WBH ist inhaltlich modular aufgebaut. So studieren Sie thematisch abgeschlossene Stoffgebiete (Module), denen Creditpoints nach dem European Credit Transfer System (ECTS) zugeordnet sind. Wie viele Creditpoints jedem Modul zugeordnet sind, richtet sich nach dem Umfang eines Moduls und dem damit verbundenen Arbeitsaufwand. Alle Creditpoints, die Sie erzielen, werden Ihnen gutgeschrieben und Sie erhalten darüber einen Nachweis. Ihre Leistungen sind so – auch international – vergleichbar und anerkannt.

Der Studiengang ist aufgebaut wie folgt:

• 1. Semester: Grundlagen der Informatik, Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Mathematische Grundlagen für Informatiker, Grundlagen der Betriebswirtschaft und rechtliche Grundlagen, Einführungsprojekt
• 2. Semester: Grundlagen des Software Engineering, Weiterführende Mathematik, Einführung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz, Description Logic
• 3. Semester: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Programmierung, Computer Vision mit Deep Learning, Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten
• 4. Semester: Datenbanksysteme, Informationssysteme und Business Intelligence, Digital- und Mikrorechentechnik, Wahlpflichtfach I: Überfachliche Kompetenzen
• 5. Semester: Datenvisualisierung und -tools, Big Data und Data Science: Methoden und Technologien, Smart Factory, Kommunikation und Führung, Projektarbeit
• 6. Semester: Wahlpflichtbereich II: Modul 1, Wahlpflichtbereich II: Modul 2, KI-Anwendungen und Ethik, Bachelorarbeit inkl. Kolloquium

Das Wahlpflichtmodul I wählen Sie aus diesen Themen: Interkulturelle Kommunikation, Social Media, IT-Management und -Recht, Grundlagen Innovations- und Technologiemanagement, Controlling und Qualitätsmanagement.

Das Wahlpflichtmodul II wählen Sie aus diesen Themen: Anwendungen im Informationsmanagement, Einführung in die App-Entwicklung, Einführung in die IT-Sicherheit, Gestaltung interaktiver Systeme, Information Broking und Research, Methoden und Techniken des Wissensmanagements, Multimediale Anwendungen, Softwarearchitektur, Weiterführende Programmierung, Wissensorganisation und Information Retrieval, Betriebssysteme, Informationstechnologie, Verteilte Systeme, Gestaltung der digitalen Transformation, DevOps-für-KI.

So lange dauert das Bachelorstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule

Das Fernstudium Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen dauert insgesamt 6 Leistungssemester, das entspricht einer Regelstudienzeit von 3 Jahren bzw. 36 Monaten. Sie können die Betreuungszeit gebührenfrei um 18 Monate verlängern.

Diese Leistungen der Wilhelm Büchner Hochschule tragen zu Ihrem Studienabschluss innerhalb der Regelstudienzeit bei:

• jederzeit Studienbeginn
• individuelles Lerntempo
• keine Zwangspausen durch Semesterferien
• auf Fernstudium abgestimmter Studienplan und -inhalte
• motivierte und hoch qualifizierte Dozenten
• umfassendes, persönliches Betreuungs- und Servicekonzept

Diese persönlichen Faktoren beeinflussen die Studienzeit darüber hinaus positiv:

• eine schulische und akademische Vorbildung
• Ihre Lernbereitschaft und -fähigkeit
• die Nähe Ihrer beruflichen Ausbildung bzw. Tätigkeit zu Inhalten des Studiums
• berufliche und private Rahmenbedingungen