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Für wen eignet sich der Master Data Science an der FernUniversität Hagen?
Der Studiengang ist konzipiert für Berufstätige und Akademikerinnen und Akademiker, die bereits einen ersten Hochschulabschluss insbesondere aus den Bereichen Mathematik, Informatik oder verwandten Fachrichtungen besitzen und ihre Kompetenzen im Bereich Data Science ausbauen möchten. Ebenso angesprochen sind Fachleute aus anderen Disziplinen mit analytischem Hintergrund, die in ihrem Arbeitsumfeld mit datenbasierten Fragestellungen, Data Mining, maschinellem Lernen oder der Analyse großer Datenmengen konfrontiert sind. Das Fernstudium eignet sich besonders für Personen, die ihre Weiterbildung flexibel und berufsbegleitend gestalten wollen und den kompletten Data Science Life Cycle auf akademischem Niveau fundiert erlernen möchten.
Formale Zulassungsvoraussetzungen zum Studiengang
Um sich für den Master Data Science (M.Sc.) an der FernUniversität Hagen einzuschreiben, benötigst du:
- Einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom oder gleichwertig) mit mindestens 180 ECTS-Punkten.
- Der Abschluss sollte vorrangig in Mathematik, Informatik oder in einer verwandten Disziplin erworben worden sein.
- Nachweis grundlegender Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Programmierung und idealerweise in Datenstrukturen und Algorithmen wird erwartet. Ein Quereinstieg aus anderen Fachrichtungen ist möglich, sofern entsprechende Grundlagen nachweisbar sind.
- Die formale Überprüfung der fachlichen und inhaltlichen Voraussetzungen erfolgt im Rahmen der Immatrikulation durch die Fakultät für Mathematik und Informatik.
- Im Zweifel kann eine individuelle Einstufung, ggf. verbunden mit Auflagen (z. B. das Nachholen bestimmter Module), verlangt werden.
Persönliche Voraussetzungen und empfohlene Erfahrungen:
- Analytisches Denken, strukturiertes Problemlösungsverhalten und ein ausgeprägtes Interesse an quantitativen Methoden.
- Bereitschaft, sich mit komplexen mathematischen, statistischen und IT-spezifischen Inhalten auseinanderzusetzen.
- Solide Vorkenntnisse in Statistik, Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, R) und Grundlagen im Bereich Datenstrukturen und Algorithmen.
- Eigenmotivation, Disziplin und das Vermögen zum selbstorganisierten Lernen, da das Fernstudium ein hohes Maß an Selbstständigkeit verlangt.
- Bereitschaft zur aktiven Teilnahme an kooperativen Online-Formaten und zur Kommunikation mit Dozierenden und Mitstudierenden.
- Interesse an praxisnahen Anwendungen und dem Transfer von Theorie in reale datenbasierte Problemstellungen.
Welche Inhalte und Kompetenzen vermittelt das Masterstudium Data Science?
Im Masterstudiengang Data Science an der FernUniversität Hagen erwirbst du fundiertes Fachwissen in den Kernbereichen Informatik, Mathematik und Statistik. Das Curriculum ist praxisorientiert, modular aufgebaut und deckt den kompletten Data Science Life Cycle ab. Zu den zentralen Inhalten zählen:
- Datenaufbereitung und -management – Techniken zur Sammlung, Korrektur und Integration großer Datenmengen
- Datenanalyse und Datenvisualisierung – Explorative Statistik, deskriptive Analyse, Visualisierungsmethoden
- Data Mining und Machine Learning – Mustererkennung, algorithmische Ansätze zum maschinellen Lernen, Anwendung von KI-Verfahren
- Big Data Technologien – Umgang mit großen, komplexen Datensätzen und relevanter Software
- Entwicklung datengetriebener Anwendungen – Von Anforderungsanalyse bis Umsetzung
- Mathematische und algorithmische Grundlagen – Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierung, effiziente Algorithmen
- Umgang mit Data Science-spezifischen Programmiersprachen – insbesondere Python oder R
- Ökonomische und organisatorische Aspekte – Rolle und Einbindung von Data Science in Unternehmen, Projektmanagement
Du lernst, eine datenbasierte Fragestellung von der ersten Analyse bis zur Lösungspräsentation eigenständig zu bearbeiten. Die Inhalte orientieren sich an den Empfehlungen der Gesellschaft für Informatik für Data Science-Studiengänge und werden laufend an aktuelle Entwicklungen angepasst. Durch das breite Wahlpflichtangebot kannst du individuelle Schwerpunkte setzen – beispielsweise in Künstlicher Intelligenz, Deep Learning oder Visual Analytics.
Wie ist das Fernstudium Data Science an der FernUni Hagen organisiert?
Das Masterstudium Data Science ist berufsbegleitend, komplett als Fernstudium und richtet sich an Studierende mit Erstabschluss (insbesondere aus Mathematik oder Informatik). Es umfasst 120 ECTS und dauert regulär vier Semester in Vollzeit. Alternativ kannst du das Studium auch in Teilzeit absolvieren und die Studiendauer individuell verlängern.
- Der Studienbeginn ist jeweils zum Sommer- und Wintersemester möglich (1. April oder 1. Oktober).
- Die Lernmaterialien werden schriftlich als Studienbriefe (postalisch und digital) sowie über eine Online-Plattform vermittelt.
- Digitale Lehrformate wie Online-Vorlesungen, Tutorien, virtuelle Seminare und Übungsplattformen begleiten das Selbststudium.
- Kommunikation und Betreuung erfolgen über Foren, E-Mail, regelmäßige Online-Sprechstunden und Mentoriate.
- Praktische Elemente: Projektpraktika und das Masterseminar in Hagen verbinden Theorie und Anwendung, fördern Projektmanagement und Teamarbeit.
- Module werden in deutschlandweiten Prüfungszentren, online oder vereinzelt in Präsenz in Hagen geprüft. Typische Prüfungsformen sind Klausuren, Hausarbeiten und die abschließende Masterarbeit zu einem praxisrelevanten Thema.
- Das Studium ist flexibel planbar – du kannst die Anzahl der Module pro Semester selbst festlegen und dein Lerntempo an deine berufliche und private Situation anpassen.
Dank moderner digitaler Infrastruktur und bundesweiten Campusstandorten ist die Teilnahme orts- und zeitunabhängig möglich. Die Betreuung durch Lehrende, Mentoriate und Online-Communities steht im Vordergrund, um auch im Fernstudium eine enge Anbindung zu gewährleisten.
Welche Karrierewege stehen dir nach dem Master Data Science offen?
Mit dem Abschluss Master of Science (M.Sc.) Data Science qualifizierst du dich für führende Positionen in Unternehmen, Behörden und Wissenschaft. Der Bedarf an datenkompetenten Fachkräften wächst branchenübergreifend, vor allem in:
- IT-Unternehmen – Entwicklung von Big Data-Lösungen, Data Engineering, Softwareentwicklung
- Gesundheitswesen – Analyse medizinischer Daten, Bioinformatik, Forschung
- Finanz- und Versicherungssektor – Risikomodellierung, Fraud Detection, Marktanalysen
- Verkehrs- und Energiebranche – datengetriebene Optimierung von Prozessen, Prognosemodelle
Typische Aufgaben- und Berufsprofile für Absolventinnen und Absolventen sind:
- Data Scientist – Methodenentwicklung und Umsetzung komplexer Datenprojekte
- Data Analyst – Auswertung großer Datensätze zur Entscheidungsunterstützung
- Data Engineer – Aufbau und Pflege von Dateninfrastruktur und Pipelines
- Data Manager – Datenstrategie und -verwaltung im Unternehmen
- Data Visualizer – Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
Auch eine Promotion (Doktorarbeit) ist mit dem Masterabschluss möglich, etwa im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science. Das Studium bietet somit vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für den Weg in Führung, Expertenfunktionen oder eine wissenschaftliche Laufbahn.
Wie hoch sind die Kosten für den Master Data Science und welche Finanzierung gibt es?
Die Kosten für das Masterstudium Data Science an der FernUniversität Hagen sind deutlich niedriger als bei privaten Anbietern und betragen für ein Vollzeitstudium (4 Semester, 120 ECTS) insgesamt ca. 1.000 €. Sie setzen sich wie folgt zusammen:
- 60 € Grundgebühr je Semester – unabhängig vom individuellen Studienfortschritt
- 11 € pro ECTS – für jeden belegten Leistungspunkt im Semester
Die effektiven Kosten variieren je nach persönlichem Verlauf (Vollzeit/Teilzeit, Anzahl belegter Module). Bei Verlängerung des Studiums durch zusätzliche Semester erhöht sich die Gesamtsumme entsprechend um weitere Grundgebühren (jeweils 60 € pro Semester).
Neben den Studiengebühren können Reise- und ggf. Übernachtungskosten für einzelne Präsenztermine (z. B. Seminare, Prüfungen) entstehen. Lehrmaterialien und Skripte sind im Preis enthalten, freiwillige Fachliteratur oder Arbeitsmittel kommen ggf. hinzu.
- Die FernUni Hagen bietet regelmäßige Gebührenermäßigungen und Tipps zur Studienfinanzierung, z. B. für Bedürftige oder im Zweitstudium.
- Studienkosten können steuerlich als Werbungskosten abgesetzt werden.
- Eine Förderung über BaföG ist im Einzelfall (nach gesetzlicher Regelung) möglich, zudem kommen Bildungskredite oder Förderprogramme infrage.
- Auch Arbeitgeber fördern das Studium regelmäßig finanziell, vor allem bei starker beruflicher Relevanz.
Durch das günstige Gebührenmodell bleibt das Studium auch bei längerer Studiendauer erschwinglich und bietet einen hohen Return on Investment für deine akademische und berufliche Entwicklung.
Erfahrungen & Bewertungen
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Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website
Studienberatung
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ich hätte ein Frage zu der Zugangsvoraussetzungen.
Ich habe an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen einen Bachelor in der Technischen Informatik gemacht.
Meine Frage wäre nun, ob ich mich mit diesem Bachelorabschluss an derFernUni Hagen für den StudiengangData Science, Master of Science, einschreiben kann?
Mit freundlichen Grüßen
Sebastian