Das sind die Voraussetzungen für den Bachelor Big Data und Data Science

Mit Ihrem Bachelorabschluss in Big Data und Data Science arbeiten Sie beispielsweise an der Entwicklung und Betreuung von Datenbanken oder in Data Warehouses.

Für den B.Sc. Big Data und Data Science an der Wilhelm Bücher Hochschule gibt es verschiedene Zugangsmöglichkeiten:

Zugangsmöglichkeit Nr. 1: Sie haben die allgemeine Hochschulreife (Abitur), die Fachhochschulreife oder die fachgebundene Hochschulreife.

Zugangsmöglichkeit Nr. 2: Sie haben eine vom Hessischen Kultusministerium als gleichwertig anerkannte Hochschulzulassungsberechtigung (z. B. einen Meisterabschluss oder einen Abschluss zum staatlich geprüften Techniker).

Zugangsmöglichkeit Nr. 3: Studieren als Gasthörer: Sie beginnen Ihr Gaststudium an unserer Hochschule ohne die genannten drei Zugänge und legen nach 2 Leistungssemestern die Hochschulzugangsprüfung (HZP) ab. Dafür müssen Sie alle folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Sie haben eine nach dem Berufsbildungsgesetz, der Handwerksordnung, durch Bundes- oder Landesrecht geregelte mindestens zweijährige Berufsausbildung in einem zum angestrebten Studium fachlich verwandten Bereich abgeschlossen.
2. Sie haben eine anschließende mindestens zweijährige hauptberufliche Tätigkeit in einem zum angestrebten Studium fachlich verwandten Bereich ausgeübt.

Wenn Sie ein Studium anstreben, das fachlich nicht mit der absolvierten Ausbildung oder Berufstätigkeit verwandt ist, dann muss das durch Ausbildung und Berufstätigkeit erworbene Wissen durch qualifizierte Weiterbildung mit einem Stundenumfang von mindestens 400 Stunden in einem angestrebten Studium fachlich verwandten Bereich erweitert oder vertieft werden.

Nach erfolgreicher Hochschulzugangsprüfung (HZP) ändern wir Ihren Status von Gasthörer in ordentlicher Student.

Das sind die Studieninhalte und der Studienverlauf

Ihr Bachelor-Studiengang Big Data und Data Science an der WBH ist inhaltlich modular aufgebaut. So studieren Sie thematisch abgeschlossene Stoffgebiete (Module), denen Creditpoints nach dem European Credit Transfer System (ECTS) zugeordnet sind. Wie viele Creditpoints jedem Modul zugeordnet sind, richtet sich nach dem Umfang eines Moduls und dem damit verbundenen Arbeitsaufwand. Alle Creditpoints, die Sie erzielen, werden Ihnen gutgeschrieben und Sie erhalten darüber einen Nachweis. Ihre Leistungen sind so – auch international – vergleichbar und anerkannt.

Der Studiengang ist aufgebaut wie folgt:

• 1. Semester: Einführungsprojekt, Grundlagen der Informatik, Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Grundlagen Informationswirtschaft und -management, Mathematische Grundlagen für Informatiker, Recht und Betriebswirtschaft
• 2. Semester: Grundlagen des Software Engineering, Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen, Operations Research und Stochastik, Recht und Betriebswirtschaft
• 3. Semester: Verteilte Systeme, Wissensorganisation und Information Retrieval, Informationstechnologie, Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten
• 4. Semester: Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence, Big Data und Data Science: Methoden und Technologien, Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation
• 5. Semester: Anwendung Künstlicher Intelligenz, Datenvisualisierung und -tools, Kommunikation und Führung, Projektarbeit, Wahlpflichtmodul I
• 6. Semester: Gestaltung der Digitalen Transformation, Data Science Case Studies, Wahlpflichtmodul II, Bachelorthesis und Kolloquium

Das Wahlpflichtmodul I wählen Sie aus diesen Themen: Changemanagement, Controlling und Qualitätsmanagement, IT-Management und -Recht, Grundlagen Innovations- und Technologiemanagement, Online-Marketing, Servicemanagement, Anwendungen im Informationsmanagement, Computergrafik, Einführung in die App-Entwicklung, Einführung in die IT-Sicherheit, Electronic und mobile Services, Entwurf und Kommunikation eingebetteter Systeme, Gestaltung interaktiver Systeme, Information Broking and Research, Methoden und Techniken des Wissensmanagements, Multimediale Anwendungen, Social Media.

Das Wahlpflichtmodul II wählen Sie aus diesen Themen: Business English, Spanisch, Interkulturelle Kompetenz.

So lange dauert das Bachelorstudium an der Wilhelm Büchner Hochschule

Das Fernstudium Big Data und Data Science dauert insgesamt 6 Leistungssemester, das entspricht einer Regelstudienzeit von 3 Jahren bzw. 36 Monaten. Sie können die Betreuungszeit gebührenfrei um 18 Monate verlängern.

Diese Leistungen der Wilhelm Büchner Hochschule tragen zu Ihrem Studienabschluss innerhalb der Regelstudienzeit bei:

• jederzeit Studienbeginn
• individuelles Lerntempo
• keine Zwangspausen durch Semesterferien
• auf Fernstudium abgestimmter Studienplan und -inhalte
• motivierte und hoch qualifizierte Dozenten
• umfassendes, persönliches Betreuungs- und Servicekonzept

Diese persönlichen Faktoren beeinflussen die Studienzeit darüber hinaus positiv:

• eine schulische und akademische Vorbildung
• Ihre Lernbereitschaft und -fähigkeit
• die Nähe Ihrer beruflichen Ausbildung bzw. Tätigkeit zu Inhalten des Studiums
• berufliche und private Rahmenbedingungen