Fernstudium Data Science (M.Sc.) – AKAD University

👉 Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) der AKAD University richtet sich an Berufstätige mit abgeschlossenem Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Datenanalyse, Big Data, Maschinellem Lernen, Deep Learning und Datenmanagement vertiefen wollen. Das 100% online absolvierte Fernstudium umfasst 120 ECTS und dauert flexibel 24 bis 48 Monate. Die Inhalte umfassen Programmierung, Datenbanken, statistische Methoden, Ethik sowie praktische Masterprojekte und Abschlussarbeit. Die monatlichen Studiengebühren beginnen bei 295 Euro, Prüfungsgebühren sind separat. Die Zulassung setzt fundierte Mathematik- und Informatikkenntnisse sowie Englischkenntnisse auf C1-Niveau voraus. Eine kostenlose vierwöchige Testphase ist möglich.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter AKAD University, Fachhochschule mit Sitz in Stuttgart
Über 72.000 Absolventen in den vergangenen 65 Jahren! Die AKAD University bietet mehr als 80 berufsbegleitende Fernstudiengänge mit den Abschlüssen Bachelor, Master, MBA und Hochschulzertifikat in den Bereichen Wirtschaft & Management, Technik & Informatik, Kommunikation & Kultur sowie Gesundheit & Soziales. Alle Studiengänge sind von ACQUIN bzw. ZeVA akkreditiert und von der Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) geprüft und zugelassen.
📋 Studienmodell Fernstudium
🎓 Fachrichtung Technik & InformatikData Science & AI
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester, Lernaufwand 30 Stunden wöchentlich
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Deutsch
📖 Studieninhalte Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Digital Management, Datenbanken, Analysis und Numerik, Programmtechniken in Data Science, Ethik und Recht in Data Science, Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung, Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen, Statistische Methoden in Data Science, Maschinelles Lernen, Verteilte Systeme, Vertiefungen (2 Module sind auszuwählen): Big Data, Deep Learning, Data Mining, Daten-Management; Projektwerkstatt, Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statistik; Masterarbeit und Kolloquium
📚 Vertiefungen Big Data, Data Mining, Deep Learning, Daten-Management
✅ ZFU-Zulassung Die staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) hat den Kurs Data Science unter der Nummer 1111420c zugelassen.
📅 Kursstart jederzeit
💶 Kosten
ab 295 € monatlich
ab 14320 € insgesamt
🏷️ Rabatt 2111 € Rabatt Für alle Bachelor-, Master- oder MBA Studiengänge bei AKAD 2.111€* Rabatt sichern
mit Code AKAD_Fernstudi26
🔗 Mehr Infos Anbieterprofil anzeigen

Für wen ist der Master Data Science geeignet?

Das Fernstudium Master of Science in Data Science an der AKAD University richtet sich vorrangig an Berufstätige mit einem ersten Hochschulabschluss in einem technisch-mathematischen oder informatiknahen Studienfach. Der Studiengang bietet sich an, wenn du dein Wissen in der Datenanalyse, im Maschinellen Lernen sowie in Big Data vertiefen und gezielt für Aufgaben als Data Scientist, Data Science Consultant oder Data Science Developer qualifizieren möchtest. Du passt zur Zielgruppe, wenn du deine Karriere in datengetriebenen Unternehmen gestalten willst und bereits analytisch arbeitest oder Programmierkenntnisse mitbringst.

Zulassungsvoraussetzungen im Detail

Um zum Fernstudium Master of Science Data Science zugelassen zu werden, musst du folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem der Fächer Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem gleichwertigen Studiengang
  • Bei ausländischen Abschlüssen: Nachweis deutscher Sprachkenntnisse, zum Beispiel DSH-2, TestDaF (Niveau 4), C1-Zertifikat oder gleichwertiger deutscher Schulabschluss

Erforderlich sind zudem:

  • Gute Kenntnisse in höherer Mathematik und Statistik
  • Fundierte Grundlagen in Informatik
  • Kompakte Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten, insbesondere für das selbstständige Anfertigen wissenschaftlicher Arbeiten
  • Englischkenntnisse mindestens auf dem Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER)

Persönlich solltest du analytisches Denken, Offenheit für digitale Technologien und die Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Daten mitbringen. Selbstorganisation, Interesse an interdisziplinärer Teamarbeit und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung sind im Fernstudium wichtig. Falls du einzelne fachliche Voraussetzungen nicht vollständig erfüllst, können diese im Rahmen eines Propädeutikums studienbegleitend nachgeholt werden.

Welche Kompetenzen vermittelt der Master Data Science an der AKAD University?

Im Masterstudiengang Data Science erwirbst du umfassende Fähigkeiten für die datenbasierte Entwicklung und Analyse in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern. Im Fokus stehen praxisrelevante Methoden zur Extraktion, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen (Big Data), die Anwendung von maschinellem Lernen sowie die Entwicklung komplexer Algorithmen. Das Curriculum verbindet Kenntnisse aus Informatik, Mathematik und Management:

  • Grundlagen der Datenanalyse, Statistik und numerische Methoden
  • Kompetenzen im Umgang mit gängigen Datenbanksystemen
  • Programmierungen und Softwaretechnik im Bereich Data Science
  • Management von Digitalprojekten und Führung von Teams
  • Projektorientiertes Arbeiten durch integrierte Masterprojekte in jedem Studienjahr
  • Kennenlernen ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen für Datenverarbeitung
  • Vertiefungswahl in zwei von vier Spezialgebieten: Big Data, Deep Learning, Data Mining, Daten-Management

Nach Studienabschluss bist du in der Lage, datengetriebene Fragestellungen zu analysieren, passgenaue Lösungen mit aktuellen Tools und Methoden zu entwickeln und in unternehmerische Entscheidungsprozesse zu integrieren. Praktische Projekte unterstützen dich dabei, wissenschaftliche Methoden auf reale Datenprobleme anzuwenden.

Wie ist der Ablauf und die Struktur des Fernstudiums gestaltet?

Das Masterstudium Data Science (M.Sc.) ist als vollständig digitales Fernstudium konzipiert. Der Einstieg ist jederzeit möglich, die Regelstudienzeit kann flexibel auf deine Lebenssituation angepasst werden (Sprint-Variante: 24 Monate, Standard: 36 Monate, Stretch: 48 Monate). Du lernst im eigenen Tempo und kannst kostenfrei verlängern, falls nötig. Das Studium ist in vier Semester gegliedert:

  • Semester 1: Erwerb von Grundlagen aus Mathematik, Datenbanken, Digital Management und Programmiertechniken, Einstieg ins erste Masterprojekt
  • Semester 2: Vertiefung in ethische und rechtliche Aspekte, Team- und Changemanagement, statistische Methoden, Machine Learning und verteilte Systeme,
    plus zweites Masterprojekt
  • Semester 3: Wahl deiner ersten Vertiefung (Big Data, Deep Learning, Data Mining oder Daten-Management)
  • Semester 4: Wahl der zweiten Vertiefung, Durchführung eines empirischen Masterprojekts, Projektwerkstatt, Anfertigen der Masterarbeit mit Kolloquium

Alle Lernmaterialien werden online bereitgestellt (digitale Skripte, Videolektionen, interaktive Übungen). Prüfungsleistungen kannst du online oder an Prüfungsstandorten ablegen. Neben klassischen Klausuren gehören auch Hausarbeiten, Open-Book-Prüfungen, Projektarbeiten und Präsentationen zum Prüfungsportfolio. Betreut wirst du durch wissenschaftliche und praxisorientierte Expertinnen und Experten. Individuelles Feedback erhältst du regelmäßig, und virtuelle Lerngruppen sowie Foren erleichtern den Austausch mit anderen Studierenden.

In welchen Berufen und Tätigkeiten ist der Abschluss besonders gefragt?

Als Absolventin oder Absolvent des Masters Data Science bist du für datengetriebene Fach- und Leitungspositionen in Wirtschaft, Industrie und Forschung qualifiziert. Typische Tätigkeitsfelder sind:

  • Data Science Developer: Entwicklung, Optimierung und Betrieb datenbasierter Systeme und Cloud-Infrastrukturen
  • Senior Data Scientist: Führung von Data-Science-Projekten, Aufbau und Bewertung von Machine-Learning-Modellen, Beratung in datenanalytischen Fragestellungen
  • Data Science Consultant: Beratung von Unternehmen beim Aufbau datengetriebener Geschäftsmodelle, Implementierung moderner Analysemethoden wie Deep Learning und Data Mining
  • Datenbank- und KI-Expertin, Data Analyst, Business Intelligence Manager

Die im Studium erworbenen Kenntnisse sind in nahezu allen Branchen gefragt, z. B. in der IT, im Finanzsektor, in der Industrie, im Gesundheitswesen oder in Beratungsunternehmen. Der Master ermöglicht auch den Zugang zu Promotion und Forschungstätigkeit. Die zunehmende Digitalisierung sorgt für eine hohe Nachfrage nach spezialisierten Fachkräften mit diesen Qualifikationen.

Mit welchen Kosten ist das Data-Science-Fernstudium verbunden und welche Finanzierungsmöglichkeiten gibt es?

Die Studiengebühren richten sich nach deinem gewählten Zeitmodell. Aktuelle Preisbeispiele für das Masterstudium Data Science (M.Sc., 120 ECTS):

  • Sprint-Variante (24 Monate): 481 Euro pro Monat, insgesamt ca. 11.544 Euro
  • Standard-Variante (36 Monate): 367 Euro pro Monat, insgesamt ca. 13.212 Euro
  • Stretch-Variante (48 Monate): 295 Euro pro Monat, insgesamt ca. 14.160 Euro

Darin enthalten sind sämtliche Lernmaterialien, Nutzung des Campus, Betreuung und Online-Veranstaltungen. Für den Abschluss fällt zusätzlich eine einmalige Prüfungsgebühr von 960 Euro an (bei Rabattaktionen bisweilen erlassen). Die AKAD University bietet regelmäßig Rabattaktionen und vier Wochen kostenfreies Probestudium.

  • Studiengebühren sind meist steuerlich absetzbar (als Werbungskosten oder Sonderausgaben)
  • Viele Arbeitgeber unterstützen das Fernstudium finanziell
  • Rabatte und spezielle Aktionen bei Anmeldung möglich
  • Anrechnung von Vorleistungen (ECTS anderer Hochschulen) kann die Studiendauer und die Kosten senken

Pausen oder kostenlose Verlängerungen sind in jedem Modell möglich, die individuelle Studienplanung bleibt flexibel.

Studienberatung

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Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website