Data Science, Master of Science

Zulassungsvoraussetzungen

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

• Informatik,
• Data Science,
• Mathematik,
• Wirtschaftsinformatik,
• Wirtschaftsingenieurwesen
• oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigt die Hochschule einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

• DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
• C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
• TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache),
• ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Empfohlene Kenntnisse:

• Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik, fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
• Sichere Kenntnisse der Informatik.
• Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
• Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlene Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

Details

In der heutigen Zeit der Digitalisierung werden Unternehmen zunehmend von Datenmengen überflutet. Mit dem Masterstudiengang Data Science an der AKAD University bereiten Sie sich darauf vor, diese Herausforderung als Datenexperte zu meistern. Sie erhalten umfassende Kenntnisse in den Bereichen Big Data, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz. Zielgruppe des Studiengangs sind Berufstätige und Erststudiumsabsolventen aus verwandten Fachgebieten, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken vertiefen möchten.

Als Data Scientist sind Sie in der Lage, in nahezu jedem Unternehmen Ihre erworbenen Fähigkeiten in der Datenanalyse anzuwenden. Sie lernen unter anderem, wie man komplexe Datenstrukturen analysiert und interpretiert, maschinelle Lernmodelle entwickelt und ethische sowie rechtliche Herausforderungen in der Datenwissenschaft meistert.

Der Studiengang umfasst folgende Module:

• Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
• Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
• Digital Management
• Datenbanken
• Analysis und Numerik
• Programmtechniken in Data Science
• Ethik und Recht in Data Science
• Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
• Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
• Statistische Methoden in Data Science
• Maschinelles Lernen
• Verteilte Systeme
• Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statistik
• Projektwerkstatt
• Masterarbeit und Kolloquium

Nach Abschluss des Programms können Sie in verschiedenen Positionen wie Data Science Developer, Senior Data Scientist oder als Data Science Consultant tätig werden.