Top-Fernkurse im Bereich KI im Überblick

Wir verzeichnen insgesamt 32 Kurse im Fachbereich Künstliche Intelligenz. Gezeigt werden die ersten 20 Top-Kurse. Nutze die Filterfunktion oder unsere Suche, um weitere Kurse im Fachbereich zu entdecken.

Weiterbildung, Hochschulzertifikat

MBAI® – Masterclass Business with AI

★ ★ ★ ★ ★ (1)

•  Hochschule Fresenius
•  6 Monate
•  15 ECTS
•  2 Kommentare & Fragen

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Förderbar!

Weiterbildung, Zertifikat

Python für Data Science and Machine Learning

•  Studiengemeinschaft Darmstadt
•  12 Monate
• ab 219 € monatlich

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Weiterbildung, IHK-Abschluss

Manager/-in für angewandte KI-Transformation (IHK)

•  thekey.ACADEMY
•  8 Monate
• ab 24 € monatlich

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

Data-Analyst

•  FernUniversität Hagen
•  2 Semester
•  10 ECTS
•  Budapest, Wien, Linz, Villach, Saalfelden, München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Bregenz, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt/Main, Bonn, Neuss, Hamburg, Hannover, Coesfeld, Hagen
• ab 50 € monatlich

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Förderbar!

Weiterbildung, Hochschulzertifikat

AI Engineering

•  IU Akademie
•  12 Monate

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Förderbar!

Weiterbildung, Hochschulzertifikat

AI Consultant

•  IU Akademie
•  12 Monate
•  20 ECTS

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Förderbar!

Weiterbildung, IHK-Abschluss

KI Marketing Manager/-in (IHK)

•  HSB Akademie
•  3 Monate
•  2 Kommentare & Fragen

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Weiterbildung, Zertifikat

Prompt Engineering für generative KI

•  Studiengemeinschaft Darmstadt
•  1 Monate
• ab 899 € monatlich

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

Gepr. KI-Experte

•  Allensbach Hochschule
•  6 Semester
•  6 ECTS

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

KI-Management

•  Deutsche Hochschule für angewandte Wissenschaften
•  3 Monate
•  24 ECTS

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Förderbar!

Weiterbildung, Hochschulzertifikat

AI Business Consulting

•  IU Akademie
•  12 Monate
•  2 Kommentare & Fragen

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Weiterbildung, Zertifikat

Master Class Data Analyst

•  Haufe Akademie
•  6 Monate

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Weiterbildung, Zertifikat

Python Programmierung für Data Science und Machine Learning

•  Institut für Lernsysteme
•  12 Monate
• ab 169 € monatlich

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Weiterbildung, Zertifikat

ChatGPT professionell nutzen

•  SRH Fernhochschule - The Mobile University
•  1 Semester
• ab 215 € monatlich

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Weiterbildung, Zertifikat

KI kompakt

•  IST-Studieninstitut
•  3 Monate

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

KI-Manager/-in

•  Fachhochschule des Mittelstands
•  8 Monate
•  31 ECTS

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

Künstliche Intelligenz: Anwendungen und neue Geschäftsfelder

•  SRH Fernhochschule - The Mobile University
•  6 Monate
•  6 ECTS
• ab 215 € monatlich

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Förderbar!

Weiterbildung, Hochschulzertifikat

AI Project Manager

•  IU Akademie
•  12 Monate

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

Machine Learning Engineer

•  IU Akademie
•  36 Monate

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Weiterbildung, Hochschulzertifikat

Generative KI und ChatGPT

•  Hochschule Fresenius
•  6 Monate
•  5 ECTS

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Welche KI-Weiterbildung passt zu deinem Beruf?

Die Bandbreite reicht vom kompakten Einstiegskurs bis zum mehrjährigen Machine-Learning-Programm. Die folgende Übersicht zeigt die vier Hauptrichtungen – sortiert nach Karrierestufe.

KI-Grundlagen und Prompt Engineering richten sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder Midjourney professionell einsetzen wollen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein kompakter Kurs beim IST-Studieninstitut startet bereits bei 249 €.

KI-Management und Strategie zielen auf Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte in ihrem Unternehmen steuern. Der KI-Manager (IHK) über die thekey.ACADEMY kostet 987 € und ist über Aufstiegs-BAföG förderfähig. Alternativ bieten die FHM (Hochschulzertifikat) und die HSB Akademie (IHK-Abschluss) längere Programme an.

Data Science und Machine Learning setzen solide IT-Kenntnisse voraus. Die Kurse reichen vom zweimonatigen Data-Analyst-Zertifikat an der FernUni Hagen (700 €, AZAV-zertifiziert) bis zum 36-monatigen ML-Engineer-Programm der IU Akademie (5.814 €). Python-Grundlagen sind bei den meisten Anbietern Empfehlung, nicht Pflicht – SGD und ILS bieten eigene Python-Fernlehrgänge als Vorbereitung an.

Branchenspezifische KI verbindet KI-Kompetenz mit Fachwissen: Die Deutsche Journalisten-Akademie bietet „KI für Journalismus“ ab 480 €, die FHM ein „KI-Management im Gesundheitswesen“ für 2.490 €. Solche Angebote eignen sich besonders für Fachkräfte, die KI gezielt in ihrem Berufsfeld einsetzen möchten.

Was kostet eine KI-Weiterbildung per Fernlehrgang?

Die Gesamtkosten liegen zwischen 249 € für einen kompakten Grundlagenkurs und 5.814 € für ein umfassendes ML-Engineering-Programm. Die monatliche Belastung bewegt sich je nach Anbieter zwischen 24 und 899 €. Die folgende Tabelle zeigt die Kostenspannen nach Kurstyp.

KI-Grundlagen und Prompt Engineering: Kurse im Vergleich

KI-Management und IHK-Abschlüsse: Kurse im Vergleich

Förderung: Bildungsgutschein, Qualifizierungschancengesetz und Arbeitgeber

• AZAV-Bildungsgutschein: Der Data-Analyst-Kurs an der FernUni Hagen (Kurs-Nr. 16597) ist AZAV-zertifiziert – die Agentur für Arbeit übernimmt bei Förderung 100 % der Kosten.
• Qualifizierungschancengesetz: Arbeitgeber können Weiterbildungskosten über die Agentur für Arbeit erstatten lassen. Je nach Unternehmensgröße liegt der Zuschuss bei 15 bis 100 %.
• Arbeitgeber: Seit dem EU AI Act investieren Unternehmen verstärkt in KI-Schulungen für ihre Beschäftigten. Frag bei deiner Personalabteilung nach einem Weiterbildungsbudget.
• Aufstiegs-BAföG: Für IHK-Abschlüsse wie den KI-Manager (IHK) gibt es bis zu 75 % Zuschuss auf die Lehrgangs- und Prüfungsgebühren.

EU AI Act: Warum KI-Kompetenz seit 2025 Pflicht ist

Seit dem EU AI Act (Februar 2025) müssen alle, die KI-Systeme einsetzen, ausreichende KI-Kompetenz nachweisen.

Seit dem 2. Februar 2025 verpflichtet Art. 4 der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act) alle Personen, die KI-Systeme einsetzen oder überwachen, zur ausreichenden KI-Kompetenz. Das betrifft nicht nur IT-Abteilungen, sondern sämtliche Branchen: HR, Marketing, Vertrieb, Produktion, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung.

• Art. 4 EU AI Act: Anbieter und Betreiber von KI-Systemen müssen sicherstellen, dass ihr Personal über ausreichende KI-Kompetenz verfügt – angepasst an die jeweilige Rolle und den Einsatzkontext.
• Neue Berufsrolle KI-Beauftragter: Unternehmen benennen zunehmend interne KI-Beauftragte, die Compliance sicherstellen. DEKRA und TÜV bieten Zertifizierungen an. Auf Jobportalen finden sich bereits über 1.000 offene Stellen mit dem Profil „KI-Beauftragter“ oder „AI Compliance Officer“.
• Was das für Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer bedeutet: KI-Weiterbildung ist keine Kür mehr. Wer KI-Tools im Job nutzt – ob ChatGPT, Copilot oder branchenspezifische Lösungen –, braucht nachweisbare Kompetenz. Ein Fernlehrgang mit Zertifikat dokumentiert diese Qualifikation.

Der EU AI Act im Detail: Unser Magazinartikel erklärt, was die Verordnung für kleine und mittlere Unternehmen bedeutet und welche Weiterbildungsoptionen es gibt.

Die Konsequenzen bei fehlender KI-Kompetenz sind noch nicht abschließend geregelt, die Aufsichtsbehörden der Mitgliedstaaten können aber Bußgelder verhängen. Unternehmen, die proaktiv in KI-Schulungen investieren, minimieren dieses Risiko – und profitieren gleichzeitig von höherer Produktivität.

Kostenlose Alternativen und ergänzende Lernressourcen

Neben klassischen Fernlehrgängen gibt es zahlreiche kostenlose und günstige Wege, KI-Kompetenz aufzubauen. Die folgenden Übersichten zeigen die wichtigsten Plattformen, Bootcamps, YouTube-Kanäle und Vendor-Zertifizierungen.

Kostenlose Online-Kurse

KI-Campus ist besonders empfehlenswert für den Einstieg – alle Kurse werden vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert und sind dauerhaft kostenlos. Elements of AI eignet sich für absolute Anfängerinnen und Anfänger ohne technischen Hintergrund: sechs Module, kein Code, kein Vorwissen nötig.

MOOCs und Bootcamps

• Coursera: Über 100 KI-Kurse mittlerweile auf Deutsch verfügbar (ab 49 €/Monat). Herausragend: IBM AI Engineering und die DeepLearning.AI-Spezialisierungen von Andrew Ng.
• Udemy: Einzelkurse zu Machine Learning, Python und ChatGPT – typischerweise 15–30 € pro Kurs in regelmäßigen Sales.
• WBS Coding School: KI-Bootcamps (8–12 Wochen), AZAV-zertifiziert – 100 % über Bildungsgutschein förderfähig.
• neue fische: Data Science/AI Bootcamp mit IHK-Zertifikat, ebenfalls AZAV-zertifiziert.

YouTube-Kanäle für KI-Wissen

• Digitale Profis (125.000+ Abos): Praxisnahe Tutorials zu KI-Tools – unaufgeregter Stil, sofort umsetzbar.
• The Morpheus Tutorials (~133.000 Abos): Machine Learning, neuronale Netze, Python – ideal für den technischen Einstieg.
• Florian Dalwigk: „Künstliche Intelligenz verstehen“ – wissenschaftlich fundiert, gut erklärt.

Vendor-Zertifizierungen

Vendor-Zertifizierungen ergänzen Fernlehrgänge sinnvoll – besonders in Bewerbungsprozessen bei tech-affinen Arbeitgebern. Microsofts AI-900 ist ein guter Einstieg, Googles ML-Engineer-Zertifikat richtet sich an erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler.

Welche Voraussetzungen brauche ich für eine KI-Weiterbildung?

Die meisten KI-Grundlagen- und Prompt-Engineering-Kurse brauchen keine Programmierkenntnisse. Sie richten sich explizit an Fach- und Führungskräfte aller Branchen – vom Marketing über HR bis zur Geschäftsführung. Wer ChatGPT und Copilot professionell einsetzen will, muss keinen Code schreiben können.

Für Data-Science- und ML-Kurse sind Python-Grundlagen empfohlen. Einige Anbieter wie die SGD und ILS bieten eigene Python-Fernlehrgänge als Vorbereitung an – die SGD beispielsweise einen 12-monatigen Kurs „Python für Data Science and Machine Learning“ (2.628 €). Alternativ reicht für viele Einstiegskurse auch ein kostenloser Python-MOOC auf Coursera oder OpenHPI.

Was verdient man mit KI-Kompetenz?

KI-Expertinnen und -Experten gehören zu den bestbezahlten Fachkräften in Deutschland. Die Gehaltsspanne reicht vom Junior Data Analyst bei 42.000 € brutto/Jahr bis zum Head of AI bei über 130.000 €.

Der Gehaltssprung durch eine KI-Weiterbildung kann erheblich sein: Eine Investition von 987 € für den KI-Manager (IHK) amortisiert sich bei einem Gehaltsplus von 5.000 €/Jahr in unter drei Monaten. Deutschland hat 2025 rund 149.000 offene IT-Stellen (Bitkom), KI-Kompetenz gehört zu den gefragtesten Skills auf dem Arbeitsmarkt.

Wer den akademischen Weg bevorzugt, findet auf unserer Übersicht Data Science & KI im Fernstudium Bachelor- und Masterprogramme mit ECTS-Punkten.

Häufige Fragen zur KI-Weiterbildung

• Brauche ich Programmierkenntnisse für eine KI-Weiterbildung? Nein, die meisten Grundlagen- und Management-Kurse richten sich explizit an Nicht-Technikerinnen und Nicht-Techniker. Python-Kenntnisse brauchst du erst für Data Science und Machine Learning Engineering.
• Welcher Abschluss ist am meisten wert? Für die Bewerbung in Deutschland: IHK-Abschlüsse wie der KI-Manager sind am bekanntesten. Für internationale Karrieren: Hochschulzertifikate mit ECTS-Punkten. Für Tech-Unternehmen: Vendor-Zertifizierungen von Microsoft, Google oder AWS.
• Lohnt sich ein kostenloser MOOC oder besser ein Fernlehrgang? Beides hat seinen Platz. Kostenlose MOOCs (KI-Campus, Elements of AI) eignen sich für Orientierung und Grundlagen. Fernlehrgänge bieten strukturiertere Begleitung, anerkannte Abschlüsse und persönliche Betreuung – das rechtfertigt die Investition, wenn du ein Zertifikat für den Lebenslauf brauchst.
• Ist KI-Kompetenz durch den EU AI Act wirklich Pflicht? Ja. Seit dem 2. Februar 2025 verpflichtet Art. 4 des EU AI Act alle Personen, die KI-Systeme einsetzen oder überwachen, zur ausreichenden KI-Kompetenz. Das betrifft nicht nur IT-Abteilungen, sondern auch HR, Marketing, Vertrieb und Geschäftsführung.
• Wie lange dauert eine KI-Weiterbildung? Von 3 Monaten („KI kompakt“, 249 €) bis 36 Monate (ML Engineer, 5.814 €). Für einen soliden Einstieg mit Zertifikat rechne mit 3–6 Monaten bei 5–10 Stunden pro Woche.
• Kann mein Arbeitgeber die Kosten übernehmen? Viele Arbeitgeber finanzieren KI-Weiterbildungen als strategische Investition – besonders seit dem EU AI Act. Frag nach dem Qualifizierungschancengesetz: Die Agentur für Arbeit erstattet Arbeitgebern je nach Unternehmensgröße bis zu 100 % der Weiterbildungskosten.