Für wen eignet sich der Fernkurs „Python Programmierung für Data Science und Machine Learning“?

Der Fernkurs „Python Programmierung für Data Science und Machine Learning“ am Institut für Lernsysteme ist konzipiert für Personen, die sich gezielt im Bereich Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Machine Learning weiterbilden möchten. Die Zielgruppe umfasst Fachkräfte aus der Softwareentwicklung, Mitarbeitende aus Unternehmen, die mit großen Datenbeständen arbeiten, sowie alle Interessierten, die einen fundierten und praxisorientierten Einstieg in die Programmierung mit Python suchen. Besonders angesprochen werden:

• Berufstätige, die betriebliche Daten analysieren und interpretieren möchten.
• Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Kenntnisse in Data Science und Machine Learning aufbauen oder vertiefen wollen.
• Selbstständige und Gründerinnen bzw. Gründer, die sich in einem zukunftsorientierten, wachsenden Arbeitsfeld spezialisieren möchten.
• Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit IT-Affinität, die sich für KI-Technologien interessieren.

Zulassungsvoraussetzungen im Überblick

Um am Fernkurs teilnehmen zu können, sind keine spezifischen formalen Qualifikationen erforderlich. Allerdings setzt das Institut für Lernsysteme folgende Kenntnisse und Fähigkeiten voraus:

• Fundierte EDV-Kenntnisse – der sichere Umgang mit Computern und gängigen Programmen wird vorausgesetzt.
• Sicherer Umgang mit einem Betriebssystem – unabhängig davon, ob Microsoft Windows, Apple macOS oder Linux genutzt wird.
• Englischgrundkenntnisse – da viele Fachbegriffe und Bibliotheken in der Programmiersprache Python auf Englisch dokumentiert sind.
• Logisches Denkvermögen – analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erfassen, erleichtern den Lernerfolg.

Zusätzlich benötigen Teilnehmende:

• Einen aktuellen Computer mit einem gängigen Betriebssystem (Windows, macOS oder Linux).
• Zugang zum Internet, um Software und Studienmaterialien herunterladen zu können.

Persönliche Voraussetzungen und Empfehlungen für den Lernerfolg

Für den erfolgreichen Abschluss des Fernkurses empfiehlt sich eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise. Ein grundlegendes Interesse an IT-, Statistik- und Datenanalyse-Themen ist hilfreich. Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht zwingend, aber von Vorteil, um schneller mit Python und den behandelten Methoden vertraut zu werden. Besonders nützlich sind folgende Eigenschaften:

• Eigenmotivation und die Bereitschaft, regelmäßig zu lernen (empfohlen werden etwa 8 Stunden pro Woche).
• Interesse am praktischen Arbeiten mit Daten sowie an modernen Technologien wie Künstlicher Intelligenz.
• Aufgeschlossenheit für digitale Lehr- und Lernformate, da das Studienmaterial sowohl digital als auch gedruckt bereitgestellt wird.
• Fähigkeit zum problemlösungsorientierten Denken und zur selbständigen Bearbeitung komplexer Aufgaben.

Welche Inhalte vermittelt der Fernkurs „Python Programmierung für Data Science und Machine Learning“?

Der Kurs bietet eine fundierte Einführung in die Programmierung mit Python, insbesondere mit Fokus auf Anwendungsbereiche wie Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mit aktuellen Bibliotheken große Datenbestände analysieren und daraus Muster sowie Prognosen ableiten können.

• Grundlagen der Python-Programmierung: Installation von Anaconda und der Entwicklungsumgebung Spyder, erste Schritte mit Python, grundlegende Syntax, Datentypen, Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries.
• Fortgeschrittene Programmiertechniken: Objektorientierung, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung.
• Datenverarbeitung und Visualisierung: Einführung in die Nutzung von NumPy für numerische Berechnungen, Matplotlib für die Datenvisualisierung sowie pandas für die effiziente Datenmanipulation.
• Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung: Anwendung statistischer Methoden mit Python auf typische Datensätze.
• Big Data und Data Science: Überblick zu Methoden der Datenanalyse, Mustererkennung und Regelableitung, Einbindung der erlernten Kenntnisse in betriebliche oder wissenschaftliche Anwendungen.
• Machine Learning und Künstliche Intelligenz: Verständnis und Umsetzung grundlegender Machine-Learning-Techniken und KI-Algorithmen unter Verwendung von Python.

Zusätzlich erhalten die Lernenden Zugang zu Web Based Trainings (WBT) speziell zu Data Science und KI.

Wie ist der Ablauf des Fernstudiums gestaltet?

Der Kurs kann flexibel jederzeit begonnen werden und ist auf eine Regelstudienzeit von 12 Monaten bei einem wöchentlichen Lernaufwand von etwa 8 Stunden ausgelegt. Eine kostenfreie Verlängerung um weitere 6 Monate ist möglich. Ein schnellerer Abschluss ist – bei entsprechender Eigeninitiative – ebenfalls möglich, ohne dass zusätzliche Gebühren anfallen.

• Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden die Studienmaterialien sowohl digital als auch in gedruckter Form. Anschließend kann zwischen „digital“ und „gedruckt“ flexibel gewechselt werden, ohne Mehrkosten.
• Das Lehrmaterial umfasst insgesamt 12 Studienhefte und 2 Web Based Trainings (WBT). Zum Arbeiten ist ein aktueller Computer (Windows, macOS oder Linux) mit Internetzugang notwendig.
• Die benötigte Entwicklungsumgebung (Spyder mit Anaconda) steht als kostenloser Download zur Verfügung.
• Lernfortschritte werden mithilfe von Einsendeaufgaben überprüft, die digital eingereicht und von Tutorinnen und Tutoren bewertet werden.
• Der Zugang zum Online-Studienzentrum ermöglicht Austausch mit anderen Teilnehmenden und individuelle Betreuung.
• Nach erfolgreicher Bearbeitung aller Einsendeaufgaben erhalten die Absolventinnen und Absolventen das institutsinterne Abschlusszeugnis „Python Programmierung für Data Science und Machine Learning“.

Welche Berufschancen eröffnen sich nach dem Abschluss?

Nach Abschluss des Kurses verfügen Absolventinnen und Absolventen über praxisnahe Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie in den Bereichen Data Science, Statistik, KI und Machine Learning.

• Einsatzmöglichkeiten ergeben sich insbesondere in Bereichen, in denen die Analyse von Daten für Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen entscheidend ist (z. B. Industrie 4.0, medizinische Forschung, Logistik, Finanzsektor).
• Berufsbilder sind unter anderem: Data Analyst, Data Scientist, Python-Entwickler, Machine Learning Engineer.
• Der Kurs eignet sich für Personen aus der Softwareentwicklung, die ihre Kenntnisse um aktuelle Datenanalysemethoden und Künstliche Intelligenz erweitern möchten.
• Ebenso bietet sich das Fernstudium für Menschen an, die sich im Zukunftsfeld Data Science beruflich selbstständig machen oder weiterqualifizieren möchten.

Was kostet der Kurs und welche Finanzierungsmöglichkeiten bestehen?

Die Kursgebühren betragen 169 € monatlich bei einer Studiendauer von 12 Monaten. Die Gesamtkosten des Fernlehrgangs belaufen sich somit auf 2.028 €. Es besteht eine kostenfreie Verlängerungsoption von bis zu 6 Monaten. Das Institut für Lernsysteme (ILS) bietet eine Bestpreis-Garantie an: Studierende zahlen für identische Fernlehrgänge immer das günstigste Preis-Leistungs-Verhältnis.

• Zu Studienbeginn besteht die Möglichkeit, den Kurs 4 Wochen lang kostenlos zu testen.
• Gedruckte und digitale Studienmaterialien sind im Preis enthalten.
• Fördermöglichkeiten können je nach individueller Situation genutzt werden, z. B. Bildungsgutschein, Arbeitgeberförderung oder steuerliche Absetzbarkeit der Studienkosten.