Generative KI-Modelle halten Einzug in Kommunikation, Projektsteuerung, Verwaltung und Analyse. Ob Sprachmodelle wie ChatGPT, datengetriebene Entscheidungen oder intelligente Automatisierung – Künstliche Intelligenz verändert Berufe, Prozesse und Anforderungen grundlegend. Besonders betroffen sind dabei laut XING-Arbeitsmarktreport 2024 neben IT und Ingenieurwesen auch Branchen wie Medien, Bildung, Marketing und der öffentliche Sektor. Besonders gefragt ist fundiertes Wissen – über Fachgrenzen hinweg.

Ein berufsbegleitendes Fernstudium bietet dafür eine akademische Möglichkeit:

• Es gibt nicht den einen „KI-Master“ – die Programme unterscheiden sich teils deutlich in ihrer Ausrichtung.
• Von Data Science über Business Analytics bis zu gesellschaftlichen und rechtlichen Aspekten – Studiengänge setzen unterschiedliche Schwerpunkte, die für individuelle Zielstellungen genutzt werden können.
• KI-Fernstudiengänge richten sich nicht nur an IT-Fachkräfte – auch Unternehmer, Medien- und Wirtschaftsexperten oder Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaftler können profitieren.
• Flexible Lernmodelle, Praxisbezug und international anerkannte Master-Abschlüsse machen das Fernstudium auch für Berufstätige zur tragfähigen Option – ohne Karrierepause.

Die folgenden sieben Masterstudiengänge zeigen, wie unterschiedlich die Weiterbildungsmöglichkeiten sein können – und wie verschiedene Zielgruppen davon profitieren.

Alle 7 Studiengänge im kompakten Überblick

Für Berufstätige, die sich neben dem Job weiterqualifizieren möchten, bietet ein Master-Fernstudium im Bereich Künstliche Intelligenz eine flexible und zukunftssichere Option. In der folgenden Übersicht finden Sie sieben ausgewählte Masterstudiengänge, die sich durch unterschiedliche Schwerpunkte, Studiendauern und Hochschulprofile auszeichnen.

7 Top Fernstudium-Master im detaillierten Vergleich

Jeder Master bringt eigene inhaltliche Schwerpunkte, strukturelle Besonderheiten und Zugangsvoraussetzungen mit sich. Die folgenden Porträts helfen Ihnen dabei, die Angebote systematisch zu vergleichen und ein Programm zu finden, das fachlich wie organisatorisch zu Ihren individuellen Zielen passt.

Angewandte Künstliche Intelligenz – Institut für Verbundstudien NRW

Das Institut für Verbundstudien NRW koordiniert als zentrale wissenschaftliche Einrichtung die berufs- und ausbildungsbegleitenden Studiengänge an mehreren Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Nordrhein-Westfalen. Es bietet umfangreiche Beratungs- und Serviceleistungen für Studierende und Lehrende.

Der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Science (M.Sc.), 6 Semester (Teilzeit), 120 ECTS, Deutsch
• Voraussetzungen: Erforderlich ist ein abgeschlossenes Bachelorstudium in einem ingenieurwissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen oder angewandten mathematischen Fachgebiet.
• Zielgruppe: Das Studium richtet sich an Berufstätige, die sich auf Anwendungen von KI im industriellen und technologischen Umfeld spezialisieren möchten. Insbesondere Technikerinnen und Techniker, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie IT-Expertinnen und IT-Experten profitieren von dieser praxisorientierten Weiterbildung.
• Inhalte & Schwerpunkte: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Programmierung für KI, Systemsoftware, Machine Learning, Datenanalyse und Visualisierung, Datenbankprogrammierung, Softwaretechnik, Deep Learning, Fairness in KI, Datenbanksysteme, Natural Language Processing, Big Data Processing, Rechtsfragen der KI.
• Besonderheiten: Berufsbegleitende Studienform mit hoher Flexibilität durch Online-Komponenten und Präsenzphasen an Partnerhochschulen.

Artificial Intelligence – IU Internationale Hochschule

Die IU Internationale Hochschule ist die größte private Hochschule Deutschlands und bietet flexible Online-Studienmodelle für Berufstätige und Studierende weltweit. Über 130.000 eingeschriebene Studierende nutzen die modernen digitalen Lernplattformen der Hochschule.

Der Studiengang Artificial Intelligence im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Science (M.Sc.), 2 Semester (Vollzeit) oder 3-4 Semester (Teilzeit), 60 ECTS, Englisch
• Voraussetzungen: Erststudium (Bachelor) mit mindestens 180 ECTS in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fächern. Teilnahme an Vorbereitungskursen möglich, wenn inhaltliche Kenntnisse nachgewiesen werden müssen. Englischkenntnisse auf Niveau B2 (CEFR) erforderlich.
• Zielgruppe: Berufstätige oder Absolventinnen und Absolventen, die KI-Anwendungen praxisnah entwickeln und in Unternehmen integrieren möchten. Besonders geeignet für Interessierte an Deep Learning, Data Science und KI-Systemarchitekturen.
• Inhalte & Schwerpunkte: Artificial Intelligence, Programming with Python, Advanced Mathematics, Advanced Statistics, Machine Learning, Advanced Research Methods, Deep Learning, Continual Learning with Neural Networks.
• Besonderheiten: Kompakter 60-ECTS-Master für einen schnellen Berufseinstieg in das KI-Umfeld, 100 % online studierbar, flexible Klausurtermine.

Wer sich intensiver mit dem Thema Machine Learning auseinandersetzen möchte, findet im spezialisierten Master "Machine Learning" der IU Internationale Hochschule eine attraktive Alternative:

Machine Learning – IU Internationale Hochschule

Auch dieser Studiengang wird von der IU Internationale Hochschule angeboten und richtet sich gezielt an technikorientierte Studierende, die komplexe KI-Modelle entwickeln und optimieren möchten.

Der Studiengang Machine Learning im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Science (M.Sc.), mind. 4 Semester (Vollzeit), 120 ECTS, Englisch
• Voraussetzungen: Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Mathematik oder verwandten Disziplinen. Englischkenntnisse auf Niveau B2 (CEFR) erforderlich.
• Zielgruppe: Fachkräfte und Absolventinnen und Absolventen, die algorithmische Grundlagen vertiefen und komplexe Machine-Learning-Projekte entwickeln wollen. Optimal für zukünftige Data Scientists und Machine Learning Engineers.
• Inhalte & Schwerpunkte: Advanced Mathematics, Advanced Statistics, Programming with Python, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP and Computer Vision, Advanced Data Science and Big Data Technologies, Software Engineering for Data-Intensive Sciences, Research Methods.
• Besonderheiten: Vertiefter wissenschaftlicher Fokus auf statistische und algorithmische Methoden, praxisnahe Projekte und internationale Ausrichtung.

Künstliche Intelligenz – AKAD University

Die AKAD University zählt zu den ältesten privaten Fernhochschulen in Deutschland. Sie ist auf das digitale Fernstudium spezialisiert und richtet ihre Studienangebote gezielt auf die Bedürfnisse Berufstätiger aus. Mit einem breiten Angebot an Studiengängen in Technik, Wirtschaft und IT bietet sie praxisorientierte Inhalte mit hohem Flexibilitätsgrad.

Der Studiengang Künstliche Intelligenz im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Science (M.Sc.), 4 Semester (Vollzeit) bzw. bis zu 8 Semester (Teilzeit), 120 ECTS, Deutsch
• Voraussetzungen: Abgeschlossenes Erststudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem fachlich verwandten Gebiet. Bei fachlich anderer Vorqualifikation ist das Studium mit einem Propädeutikum möglich.
• Zielgruppe: Berufstätige mit IT- oder technischer Vorbildung, die sich im Bereich KI spezialisieren möchten, insbesondere mit Fokus auf Entwicklung und Anwendung intelligenter Systeme in Wirtschaft und Technik.
• Inhalte & Schwerpunkte: Mathematik für KI, Data Science, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Softwareentwicklung für KI-Systeme, Sprach- und Bilderkennung, Ethik und Recht der KI, KI-Projektarbeit, Forschungs- und Entwicklungsmethoden.
• Besonderheiten: Flexible Studienstruktur mit individueller Zeitplanung, hoher Praxisbezug durch Projekte und Online-Workshops, Fokus auf technische und systemische Kompetenzen in der KI.

KI & Business Analytics – FOM Hochschule

Die FOM Hochschule für Oekonomie & Management mit Hauptsitz in Essen ist eine der größten privaten Hochschulen Europas. Sie ist staatlich anerkannt, praxisorientiert ausgerichtet und besonders auf Berufstätige zugeschnitten. Mit über 50 Standorten und digitalen Studienformaten ist sie im gesamten Bundesgebiet vertreten.

Der Studiengang KI & Business Analytics im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Science (M.Sc.), 4 Semester (berufsbegleitend), 120 ECTS, Deutsch
• Voraussetzungen: Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS, davon mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik oder ein beliebiger Hochschulabschluss mit relevanter Berufserfahrung (z. B. in Softwareentwicklung oder IT-Administration). Aktuelle Berufstätigkeit erforderlich.
• Zielgruppe: Berufstätige aus IT, Technik oder Wirtschaft, die KI-Methoden zur datengetriebenen Entscheidungsfindung in Unternehmen anwenden möchten. Besonders geeignet für Fach- und Führungskräfte mit analytischer Ausrichtung.
• Inhalte & Schwerpunkte: Intelligente Systeme, Grundlagen des maschinellen Lernens, Change & Innovation, Forschungsmethodik in MINT-Fächern, Anwendungsfelder der Business Analytics, Data Engineering, Nachhaltigkeit, MLOps, NLP, Textalgorithmen und Sprachmodelle, Architektur- und Prozessmanagement, Moderne KI-Anwendungen, KI-Consulting-Projekt.
• Besonderheiten: Berufsbegleitendes Studienmodell mit Live-Online-Unterricht, starker Praxisbezug durch Projekte und Fachvorträge, Fokus auf die wirtschaftliche Nutzung von KI in Unternehmen.

Artificial Intelligence and Societies – Media University

Die Media University (ehemals Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft - HMKW) ist eine staatlich anerkannte private Hochschule mit Standorten in Berlin, Köln und Frankfurt am Main. Sie bietet praxisorientierte Studiengänge mit Fokus auf Medien, Design und Gesellschaft. Der internationale Austausch sowie der Einsatz digitaler Lernformate stehen im Mittelpunkt des Lehrkonzepts.

Der Studiengang Artificial Intelligence and Societies im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Arts (M.A.), 4 Semester, 120 ECTS, Englisch
• Voraussetzungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, relevante Berufserfahrung, fließende Englischkenntnisse (empfohlenes Niveau: mindestens B2), gute Internetverbindung; idealerweise auch Zugang zu Digital- oder 360-Grad-Kamera und VR-Hardware (z. B. Meta Quest 2).
• Zielgruppe: Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sowie kreative Berufsgruppen, die sich mit den ethischen, kulturellen und gesellschaftlichen Implikationen von KI beschäftigen wollen – insbesondere in der Kultur- und Medienbranche.
• Inhalte & Schwerpunkte: Geschichte und Grundlagen der KI-Technologien, Ethik und Gesellschaft, KI und Kulturwirtschaft, KI-Technologie und Gesellschaft, KI und angewandte Informatik, KI und Virtual Reality für Kreativbranchen, KI-Medienprojekt, Praktikum.
• Besonderheiten: Interdisziplinärer Fokus auf kulturelle und gesellschaftliche Aspekte von KI, starker Praxisbezug durch Medienprojekte, Integration von VR-Technologien, individuelle Studiengestaltung mit digitalen Tools.

Master of Management in Artificial Intelligence – Hochschule Fresenius

Die Hochschule Fresenius zählt zu den ältesten privaten Hochschulen Deutschlands und bietet mit ihrem Fachbereich „onlineplus“ flexible Fernstudienprogramme an. Das digitale Studienmodell kombiniert strukturierte Lerneinheiten mit modernen Tools wie der Lernplattform studynet und persönlicher Betreuung durch studycoaches.

Der Studiengang Master of Management in Artificial Intelligence im Detail:

• Abschluss, Dauer, ECTS & Sprache: Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI), 2 Semester (Vollzeit) oder Teilzeit möglich, 60 ECTS, Deutsch
• Voraussetzungen: Bachelorabschluss mit mindestens 240 ECTS in wirtschaftswissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung. Alternativ Zulassung über individuelle Prüfung bei abweichendem Vorstudium.
• Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte, die sich gezielt mit der strategischen und organisatorischen Nutzung von KI beschäftigen möchten – etwa in Management, Unternehmensentwicklung oder Produktstrategie.
• Inhalte & Schwerpunkte: Grundlagen der Ökonomie, Grundlagen der Informationstechnik, Change Management and Digital Leadership, Digitale Transformation, Methoden und Anwendungen der AI, Machine Learning, Deep Learning, Klassisches und Agiles Projektmanagement, Digital Business Modeling, Design Thinking, Produkt- und Prozessmanagement, Wissenschaftliches Arbeiten, Forschungskolloquium AI, Masterarbeit.
• Besonderheiten: Stark managementorientierte Ausrichtung, alternative Prüfungsformate statt Klausuren, moderne digitale Lernumgebung, Vertiefungen u. a. in Generativer KI, ChatGPT, Design Thinking.

Zielgruppen im Überblick: Wer profitiert eigentlich vom KI-Fernstudium?

Künstliche Intelligenz ist längst kein Nischenthema mehr – sie durchdringt zahlreiche Anwendungsfelder und Disziplinen. Entsprechend vielfältig sind auch die Zielgruppen, die von einem berufsbegleitenden Master in KI profitieren können. Je nach Vorbildung und beruflicher Perspektive lassen sich unterschiedliche Kompetenzprofile und Motivationen identifizieren, für die ein spezialisiertes Fernstudium besonders sinnvoll ist.

• Führungskräfte mit strategischem Interesse an KI: Für Führungskräfte in Unternehmen, die digitale Transformationsprozesse gestalten, ist ein fundiertes Verständnis von Künstlicher Intelligenz entscheidend. Ein KI-Masterstudium vermittelt nicht nur technologische Grundlagen, sondern auch strategische und ethische Implikationen, um datenbasierte Entscheidungen gezielt in Unternehmensprozesse einzubetten. Besonders relevant ist dies für leitende Positionen in IT, Innovation, Business Development und Change Management.
• Berufstätige mit IT- oder Technik-Hintergrund: Fachkräfte aus Informatik, Ingenieurwesen oder technischen Ausbildungsberufen profitieren besonders von einer akademischen Vertiefung im Bereich KI. Das Fernstudium ermöglicht es, bestehendes Wissen systematisch auszubauen – etwa im Bereich maschinelles Lernen, Datenanalyse oder neuronale Netze. Auch für Softwareentwicklerinnen und -entwickler sowie Data Engineers kann ein Masterabschluss der berufliche Hebel für nächste Karriereschritte sein.
• Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund: Auch Volks- oder Betriebswirte, die sich mit digitalen Geschäftsmodellen und datengetriebener Unternehmenssteuerung befassen, können von einer Spezialisierung im Bereich KI profitieren. Masterprogramme mit wirtschaftsnaher Ausrichtung – etwa in Business Analytics oder KI-gestütztem Management – schaffen eine Schnittstelle zwischen Technologieverständnis und betriebswirtschaftlicher Anwendung.
• Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler: Die gesellschaftliche Relevanz von KI eröffnet neue Rollen für Fachkräfte außerhalb klassischer MINT-Disziplinen. Personen mit geistes-, sozial- oder kulturwissenschaftlichem Hintergrund können ihre analytischen Kompetenzen mit technologischem Wissen kombinieren – insbesondere, wenn es um ethische Bewertungen, rechtliche Rahmenbedingungen oder die Auswirkungen auf Medien, Kultur und Öffentlichkeit geht. Interdisziplinäre Studiengänge wie „Artificial Intelligence and Societies“ bieten hierfür ein passendes Umfeld.

Darüber hinaus können die Programme auch solche Personen ansprechen, die sich im Rahmen ihrer aktuellen Tätigkeit zunehmend mit datenbasierten Systemen, Automatisierung oder digitalen Schnittstellen befassen – etwa in der Bildung, im Gesundheitswesen oder im öffentlichen Sektor. Die Breite der Zielgruppen verdeutlicht: Künstliche Intelligenz ist längst zu einem Querschnittsthema geworden, das nahezu alle Berufsfelder und gesellschaftlichen Bereiche berührt.

Warum ein KI-Master im Fernstudium sinnvoll ist

Die technologische Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz schreitet rasant voran – und mit ihr der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die KI verstehen, anwenden und weiterentwickeln können. Für viele Berufstätige ist ein Fernstudium die praktikabelste Option, um sich neben dem Beruf akademisch weiterzubilden und zugleich aktuelle Kompetenzen zu erwerben.

• Flexibilität für Berufstätige: Fernstudiengänge bieten maximale zeitliche und örtliche Unabhängigkeit. Lernphasen lassen sich individuell gestalten, Prüfungen vielfach online ablegen – ideal für Personen mit anspruchsvollen beruflichen oder familiären Verpflichtungen.
• Aktualität und Praxisbezug: Viele KI-Studiengänge orientieren sich eng an aktuellen technischen Entwicklungen und integrieren praxisnahe Projekte. Damit eignen sie sich sowohl für den direkten Berufseinstieg als auch für den nächsten Karriereschritt.
• Akademische Qualifikation mit Zukunft: Ein Masterabschluss im Bereich Künstliche Intelligenz schafft eine fundierte Grundlage für Führungsaufgaben, Spezialisierungen oder auch wissenschaftliche Karrierewege – etwa im Forschungs- oder Entwicklungsumfeld.
• Internationale Anschlussfähigkeit: Viele Programme sind englischsprachig konzipiert und folgen international anerkannten Standards. Das eröffnet Perspektiven auf dem globalen Arbeitsmarkt.

Fazit: KI-Weiterbildung für die Karriere von morgen

Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts – mit Auswirkungen auf nahezu alle Branchen, Tätigkeitsfelder und Berufsbilder. Die vorgestellten Masterstudiengänge im Fernstudium decken ein breites Spektrum ab: von technischer Vertiefung über wirtschaftliche Anwendung bis hin zu gesellschaftlich-ethischer Reflexion.

Damit bieten sie praxisnahe, akademische Weiterbildungsoptionen für ganz unterschiedliche Zielgruppen. Ob Sie aus der IT, der Wirtschaft oder aus den Sozial- und Geisteswissenschaften kommen – für viele berufliche Profile kann ein KI-Master den entscheidenden Impuls zur Spezialisierung, Neuorientierung oder Weiterentwicklung darstellen.

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