Der EU AI Act: Was er für kleine & mittlere Unternehmen bedeutet und wie sie ihre Mitarbeiter berufsbegleitend weiterbilden können
Mit dem EU AI Act hat die Europäische Union nun einen verbindlichen Rechtsrahmen geschaffen, der klare Vorgaben für die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen macht. Seit dem 1. August 2024 in Kraft, werden die Regelungen schrittweise umgesetzt und betreffen nicht nur große Konzerne, sondern auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Besonders die neue Pflicht zur KI-Kompetenz, die ab dem 2. Februar 2025 gilt, stellt Unternehmen vor Herausforderungen: Sie müssen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter ausreichend geschult sind, um KI-Anwendungen verantwortungsvoll und rechtskonform einzusetzen. Dieser Artikel zeigt, wie KMU ihre KI-Systeme bewerten, welche Schulungsmaßnahmen sinnvoll sind und welche berufsbegleitenden Weiterbildungen zur Verfügung stehen.
Inhalt
- Der EU AI Act – Was ist das und wen betrifft es?
- Die neue Pflicht zur KI-Kompetenz: Was bedeutet das für KMU?
- Weiterbildungsmöglichkeiten für KMU: Wie können Mitarbeiter geschult werden?
- Berufsbegleitende KI-Kurse im Überblick
- Berufsbegleitende Fernstudiengänge im Überblick
- Diese 5 Kurse auf Udemy eignen sich für die Weiterbildung
- Ausblick: Was KMU jetzt tun sollten
- Kommentare
Der EU AI Act – Was ist das und wen betrifft es?
Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende Regulierung für künstliche Intelligenz. Er soll Risiken minimieren, Transparenz gewährleisten und Innovationen in Europa fördern. Seit dem 1. August 2024 in Kraft, wird er schrittweise bis 2030 umgesetzt. Unternehmen müssen prüfen, ob und wie sie betroffen sind, da der AI Act nicht nur Entwickler, sondern auch Nutzer von KI erfasst.
Der Gesetzesrahmen folgt einem risikobasierten Ansatz. KI-Anwendungen werden in vier Kategorien eingeteilt:
- Unannehmbares Risiko: Verbotene Systeme, darunter Social Scoring und manipulative KI.
- Hochrisiko-KI: Erlaubt, aber stark reguliert, z. B. KI in der Personalrekrutierung, Finanzbewertung oder Medizin.
- Begrenztes Risiko: Transparenzpflichten, z. B. Chatbots oder KI-generierte Inhalte.
- Minimales Risiko: Keine spezifischen Anforderungen, z. B. Spam-Filter oder Übersetzungsprogramme.
Der AI Act betrifft nicht nur große Tech-Konzerne, sondern auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die KI-gestützte Software nutzen, etwa für Personalentscheidungen, Kundenanalysen oder Prozessautomatisierung. Unternehmen, die Hochrisiko-KI einsetzen, müssen strenge Vorschriften zu Risikomanagement, Dokumentation und menschlicher Aufsicht einhalten.
Für KMU bedeutet dies, ihre KI-Anwendungen frühzeitig auf Regelkonformität zu prüfen. Wer KI aktiv einsetzt, muss sich mit den neuen Vorschriften auseinandersetzen, um rechtliche Risiken zu vermeiden und Compliance sicherzustellen.
Die neue Pflicht zur KI-Kompetenz: Was bedeutet das für KMU?
Mit dem EU AI Act wird Unternehmen eine neue Verpflichtung auferlegt: Ab dem 2. Februar 2025 müssen alle Anbieter und Betreiber von KI-Systemen sicherstellen, dass ihr Personal über ausreichende KI-Kompetenz verfügt. Diese Pflicht betrifft nicht nur große Technologiekonzerne, sondern auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU), sofern sie KI-gestützte Software einsetzen oder vertreiben.
Die Regelung ist bewusst offen formuliert und schreibt kein festes Schulungskonzept vor. Stattdessen müssen Unternehmen individuell nachweisen, dass ihre Mitarbeiter über technische Kenntnisse, Erfahrung und Schulungen verfügen, die für den sicheren und rechtskonformen Einsatz von KI-Systemen erforderlich sind. Entscheidend ist dabei der Einsatzzweck der KI. Während eine einfache KI-gestützte Suchfunktion möglicherweise nur eine kurze Einweisung erfordert, müssen Unternehmen, die mit Hochrisiko-KI arbeiten, umfassendere Schulungsmaßnahmen nachweisen.
Insbesondere KMU, die KI im Personalmanagement, in der Kundenkommunikation oder in Entscheidungsprozessen nutzen, sind verpflichtet, ihre Mitarbeiter entsprechend fortzubilden. Dies betrifft unter anderem Personalverantwortliche, die KI-gestützte Bewerbungssoftware verwenden, oder Vertriebs- und Marketingteams, die auf KI-gestützte Analyse- und Empfehlungssysteme setzen. Auch Geschäftsführer und Führungskräfte müssen sich mit den rechtlichen Anforderungen auskennen, da sie letztlich für die Einhaltung der Vorschriften verantwortlich sind.
Neben der Schulung des eigenen Personals sind auch Unternehmen, die KI-Produkte oder -Dienstleistungen anbieten, verpflichtet, ihre Kunden über die Risiken und den sicheren Einsatz ihrer Systeme zu informieren. Dies bedeutet, dass nicht nur interne Weiterbildungen nötig sind, sondern auch klare Anleitungen und Dokumentationen für Geschäftskunden erstellt werden müssen.
Für KMU stellt diese Verpflichtung eine Herausforderung dar, da oft weder spezialisierte Fachkräfte für KI noch bestehende Weiterbildungsstrukturen vorhanden sind. Unternehmen sollten daher frühzeitig geeignete Schulungsmaßnahmen identifizieren und sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter das nötige Wissen für den rechtskonformen Einsatz von KI erlangen.
Weiterbildungsmöglichkeiten für KMU: Wie können Mitarbeiter geschult werden?
Die Pflicht zur KI-Kompetenz stellt viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor die Herausforderung, ihre Mitarbeiter gezielt weiterzubilden. Da der EU AI Act keine einheitlichen Schulungsformate vorschreibt, können Unternehmen die Weiterbildung flexibel an ihre individuellen Anforderungen anpassen. Wichtig ist dabei, dass die Schulungen den spezifischen Einsatzbereich der KI im Unternehmen berücksichtigen.
Für KMU bieten sich verschiedene Lernformate an, die sich gut in den Arbeitsalltag integrieren lassen.
- Online-Kurse: Onlinekurse sind eine kostengünstige und flexible Möglichkeit, um Grundkenntnisse über KI, ihre Anwendungen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu vermitteln. Plattformen wie Coursera, Udemy oder Hochschulen bieten spezialisierte Programme zu KI-Regulierung, Datenethik und praktischer Anwendung an. Diese Form der Weiterbildung eignet sich besonders für Unternehmen, die eine schnelle und unkomplizierte Schulung für ihre Mitarbeiter suchen.
- Fernkurse und Fernstudiengänge: Für Berufstätige, die sich umfassend mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen möchten, bieten Fernkurse und Fernstudiengänge eine flexible Möglichkeit zur Weiterbildung. Während Fernkurse meist kurze, praxisorientierte Programme sind, die innerhalb weniger Wochen oder Monate spezifische Themen wie KI-Grundlagen, Datenethik oder KI-Compliance vermitteln, ermöglichen Fernstudiengänge eine tiefere akademische Auseinandersetzung mit KI-Technologien. Hochschulen und spezialisierte Bildungseinrichtungen bieten Studiengänge wie „Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft“ oder „AI Management“ an, die über mehrere Semester hinweg berufsbegleitend absolviert werden können. Diese Programme kombinieren häufig Live-Online-Vorlesungen, Selbststudium und praxisnahe Projekte, sodass Teilnehmer ihr Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag integrieren können. Besonders für Unternehmen, die langfristig KI-Expertise im eigenen Haus aufbauen möchten, können Fernstudiengänge eine nachhaltige Investition in die Qualifikation ihrer Mitarbeiter sein.
- Eine weitere Option sind Inhouse-Schulungen, bei denen externe Experten in das Unternehmen kommen, um Mitarbeiter gezielt auf die Anforderungen des AI Acts vorzubereiten. Dies ist insbesondere für Unternehmen sinnvoll, die mit Hochrisiko-KI arbeiten oder komplexe KI-Systeme in ihren Geschäftsprozessen nutzen. Inhouse-Schulungen können auch dazu dienen, spezifische Fragen zu betrieblichen KI-Anwendungen zu klären und direkt in die Praxis zu übertragen.
- Für Unternehmen, die eine tiefere Auseinandersetzung mit dem Thema benötigen, bietet sich Blended Learning an – eine Kombination aus Online-Kursen und Präsenzworkshops. Dadurch können Mitarbeiter selbstständig theoretische Grundlagen erlernen und das Wissen anschließend in begleiteten Workshops vertiefen. Diese Methode eignet sich besonders für Unternehmen, die ihre KI-Weiterbildung nachhaltig in den Arbeitsalltag integrieren möchten.
Unabhängig von der gewählten Schulungsform sollten Unternehmen darauf achten, dass die Vermittlung von KI-Kompetenz kontinuierlich erfolgt. Die Technologien und gesetzlichen Anforderungen entwickeln sich stetig weiter, weshalb regelmäßige Auffrischungskurse und interne Schulungsprogramme sinnvoll sind. Zudem sollte das erlernte Wissen dokumentiert werden, um nachweisen zu können, dass die gesetzliche Verpflichtung zur KI-Kompetenz erfüllt wurde.
Berufsbegleitende KI-Kurse im Überblick
Fernkurse ermöglichen es Fachkräften, sich gezielt weiterzubilden, während sie weiterhin im Unternehmen tätig sind. Die Bandbreite reicht von Einsteigerkursen für KI-Grundlagen und Datenanalyse bis hin zu spezialisierten Programmen für KI-Management, maschinelles Lernen und Prompt Engineering.
Ein großer Vorteil dieser Fernkurse ist die hohe Flexibilität. Teilnehmer können ihr Lerntempo individuell gestalten und Inhalte nach Bedarf vertiefen. Zudem sind viele dieser Kurse zertifiziert und bieten einen anerkannten Abschluss, der sowohl die individuelle Karriere als auch die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens stärkt. Besonders gefragt sind Weiterbildungen in KI-gestützter Datenanalyse, Python-Programmierung für maschinelles Lernen sowie KI-Anwendungen im Marketing und Management. Für Unternehmen, die KI-Technologien bereits einsetzen oder künftig verstärkt nutzen möchten, sind solche Kurse eine effektive Möglichkeit, Mitarbeiter gezielt auf die neuen Anforderungen vorzubereiten.
Hier die wichtigsten Fernlehrgänge im Überblick:
Kurs | Anbieter | Studiendauer | Studieninhalte | Kosten | |
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AI Consultant, Hochschulzertifikat | IU Akademie | 12 Monate | Programming with Python, Machine Learning, Deep Learning, Seminar: Current Topics in AI | ab 2495 € insgesamt | |
Artificial Intelligence Grundlagen, Hochschulzertifikat | IU Akademie | 6 Monate | Geschichte der KI, Moderne KI-Systeme, Bestärkendes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision | ab 695 € insgesamt | |
ChatGPT professionell nutzen, Zertifikat | SRH Fernhochschule - The Mobile University | 1 Semester | Einflussfaktoren auf die ChatGPT Ausgaben & seine Grenzen, maschinelle Sprachverarbeitung & Worteinbettungen, "Deep-Learning"-Sprachmodelle, ChatGPT W… | ab 1290 € insgesamt ab 215 € monatlich | |
Data-Analyst, Hochschulzertifikat | FernUni Hagen | 2 Semester | SQL, XML, Python | ab 700 € insgesamt ab 50 € monatlich | |
Gepr. KI-Experte, Hochschulzertifikat | Allensbach Hochschule | 6 Semester | Einführung: Chancen und Risiken der Nutzung von KI, Prompt Engineering, Modalität Text: Chat-GPT, neuroflash, Gemini, Co-Pilot, Modalität Bild: Midjou… | ab 1500 € insgesamt | |
KI in der Praxis, Zertifikat | IST-Studieninstitut | 3 Monate | Einfuehrung in generative KI, Anwendung und Praxis, Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen, Funktionsweise generativer KI, Prompting in generativer … | ab 249 € insgesamt | |
KI Marketing Manager/-in (IHK), IHK-Abschluss | HSB Akademie | 3 Monate | Einführung in den Fernlernkurs, Begriffsklärungen, Was ist KI?, Tätigkeitsfelder eines KI Marketing Managers, Prompt Engineering, Lernkonzept, Möglich… | ab 2505 € insgesamt | |
KI-Manager/-in, Hochschulzertifikat | Fachhochschule des Mittelstands | 8 Monate | Einführung in KI und maschinelles Lernen, Grundlegende Algorithmen und ihre Anwendungen, Datenanalyse und -verarbeitung, Ethik und Recht: Gesellschaft… | ab 3990 € insgesamt ab 499 € monatlich | |
Künstliche Intelligenz: Anwendungen und neue Geschäftsfelder, Hochschulzertifikat | SRH Fernhochschule - The Mobile University | 6 Monate | KI: Begrifflichkeiten und Einordnung in das Wissensgebiet, KI als Simulation menschlichen Verhaltens, Ethische Fragestellungen und gesetzliche Normen,… | ab 1290 € insgesamt ab 215 € monatlich | |
Manager/-in für angewandte KI-Transformation (IHK), IHK-Abschluss | thekey.ACADEMY | 8 Monate | Grundlagen der KI-Technologie, KI-Anwendungsgebiete in Unternehmen, Datenmanagement für erfolgreiche KI-Projekte, Strategische Implementierung von KI … | ab 974 € insgesamt ab 24 € monatlich | |
Prompt Engineering für generative KI, Zertifikat | Studiengemeinschaft Darmstadt | 1 Monate | Grundlagen der generativen KI, Aufbau und Funktionsweise unterschiedlicher Prompt Patterns, Anwendung textbasierter generativer KI mit ChatGPT, Anwend… | ab 899 € insgesamt ab 899 € monatlich | |
Python für Data Science and Machine Learning, Zertifikat | Studiengemeinschaft Darmstadt | 12 Monate | Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python, Data Science (Online-Lernprogramm), Künstliche Intelligenz (Online-Lernprogramm), Fortgeschri… | ab 2388 € insgesamt ab 199 € monatlich |
Weitere Lehrgänge finden Sie hier: KI-Kurse online im Fernstudium: Alle Kurse von Basic bis Advanced im Vergleich.
Berufsbegleitende Fernstudiengänge im Überblick
Für Berufstätige, die sich intensiv mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen und ihr Wissen auf akademischem Niveau vertiefen möchten, bieten berufsbegleitende AI-Studiengänge eine ideale Möglichkeit. Sie vermitteln fundierte theoretische Grundlagen und praxisnahe Kompetenzen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenanalyse und KI-Management. Je nach Studiengang werden technische Inhalte mit wirtschaftlichen und ethischen Aspekten der KI kombiniert, sodass Absolventen sowohl die technologischen als auch die strategischen Potenziale der Künstlichen Intelligenz verstehen und anwenden können.
Das Angebot an Fern- und berufsbegleitenden Studiengängen ist breit gefächert und richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Fachkräfte. Bachelor-Studiengänge wie „Angewandte Künstliche Intelligenz“ oder „KI & Business Analytics“ vermitteln Grundlagen der KI-Entwicklung und deren wirtschaftliche Anwendung, während spezialisierte Masterprogramme wie „Artificial Intelligence“ oder „Machine Learning“ tiefgehende Fachkenntnisse in KI-Algorithmen, Softwareentwicklung und datengetriebener Entscheidungsfindung bieten. Die Studiendauer variiert zwischen zwei und sieben Semestern, wobei viele Programme vollständig online oder in einer Mischung aus Online- und Präsenzveranstaltungen absolviert werden können. Damit ermöglichen sie eine flexible Weiterbildung neben dem Beruf.
Hier die wichtigsten Studiengänge im Überblick:
Studiengang | Hochschule | Studiendauer | Studieninhalte | Kosten | |
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AI in Business, Bachelor of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | 6 Semester | Business 101, Artificial Intelligence, Introduction to NLP, Introduction to Academic Work, Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques, … | ab 14343 € insgesamt ab 249 € monatlich | |
Angewandte Künstliche Intelligenz, Master of Science Fernstudiengang | Verbundstudium | 6 Semester | Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Programmierung für KI, Systemsoftware, Machine Learning, Datenanalyse und Visualisierung, Datenbankprogrammier… | ab 1260 € insgesamt | |
Angewandte Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | 6 Semester | Artificial Intelligence, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten für IT und Technik, Einführung in die Programmierung mit Python, Mathematik: Ana… | ab 15063 € insgesamt ab 259 € monatlich | |
Angewandte Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science Berufsbegleitender Studiengang | FOM Hochschule für Oekonomie & Management | 7 Semester | Mathematische Grundlagen der Informatik, Konzepte der Programmierung, KI-Basics, KI-Werkzeuge, Zeit- und Selbstmanagement, Quantitative Methoden der I… | ab 19190 € insgesamt ab 445 € monatlich | |
Artificial Intelligence, Master of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | 2 Semester | Artificial Intelligence, Advanced Mathematics, Use Case and Evaluation, Seminar: AI and Society, Advanced Statistics, Project: AI Use Case, Programmin… | ab 10099 € insgesamt ab 475 € monatlich | |
Artificial Intelligence & Sustainable Technologies, Bachelor of Science Fernstudiengang | Tomorrow University of Applied Sciences | 6 Semester | Learning Insights, Mission Identification, Build Your Dream Team, Introduction to Coding, Technology Revolutions, Sustainability Foundations, Introduc… | ab 14000 € insgesamt ab 271 € monatlich | |
KI & Business Analytics, Master of Science Berufsbegleitender Studiengang | FOM Hochschule für Oekonomie & Management | 4 Semester | Intelligente Systeme, Grundlagen maschinelles Lernen, Change & Innovation, Forschungsmethodik in MINT Studiengängen, Anwendungsfelder Business Analyti… | ab 16030 € insgesamt ab 465 € monatlich | |
KI und Maschinelles Lernen, Bachelor of Arts Fernstudiengang | Wilhelm Büchner Hochschule | 6 Semester | Grundlagen der Informatik, Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Mathematische Grundlagen für Informatiker, Grundlagen der Betriebswirtsch… | ab 12201 € insgesamt ab 237 € monatlich | |
Künstliche Intelligenz, Master of Science Fernstudiengang | AKAD University | 4 Semester | Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Integrierte Masterprojekte: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Lösungskonzeption und Umsetzung … | ab 12696 € insgesamt ab 319 € monatlich | |
Machine Learning, Master of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | 4 Semester | Programming with Python, Advanced Mathematics, Machine Learning, Advanced Statistics, Deep Learning, Project: Machine Learning Libraries, Advanced Res… | ab 14143 € insgesamt ab 329 € monatlich | |
Master of Management in Artificial Intelligence, Master of Management in Artificial Intelligence Fernstudiengang | Hochschule Fresenius | 2 Semester | Wissenschaftliches Arbeiten, Grundlagen der Ökonomie/Grundlagen der Informationstechnik, Change Management and Digital Leadership, Digitale Transforma… | ab 7740 € insgesamt ab 435 € monatlich | |
Wirtschaftsingenieurwesen Künstliche Intelligenz, Bachelor of Engineering Fernstudiengang | Wilhelm Büchner Hochschule | 6 Semester | Einführungsprojekt, Betriebswirtschaftslehre, Organisation und Personal, Grundlagen der Informatik, Mathematik I, Controlling und Qualitätsmanagement,… | ab 236 € monatlich |
Weitere Studiengänge finden Sie hier: Data Science & AI im Fernstudium: über 20 Bachelor & Master im Vergleich
Diese 5 Kurse auf Udemy eignen sich für die Weiterbildung
Udemy.com ist eine globale Online-Lernplattform, die eine Vielzahl von Kursen in verschiedenen Fachbereichen anbietet, darunter Künstliche Intelligenz, Data Science, Programmierung und Business-Skills. Die Plattform richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Fachkräfte, die sich flexibel weiterbilden möchten. Die Kurse werden von Experten und Praktikern entwickelt und sind meist video-basiert, ergänzt durch Übungen, Praxisprojekte und Quizze. Teilnehmer können die Inhalte zeit- und ortsunabhängig abrufen, sodass sie ihr Lerntempo selbst bestimmen. Viele Kurse bieten Zertifikate als Nachweis für das erworbene Wissen, was sie besonders für berufliche Weiterbildung und Karriereentwicklung attraktiv macht.
Hier 5 Kurse im Überblick, die sich für die Mitarbeiter-Weiterbildung eignen könnten:
- KI Komplett: Eigene Modelle, Apps, ChatGPT, GPTs & mehr: Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von KI, einschließlich Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen. Es werden praktische Anwendungen wie ChatGPT, die Nutzung der OpenAI API und die Entwicklung eigener GPTs behandelt. Zudem werden fortgeschrittene Themen wie Diffusionsmodelle, Fine-Tuning von Modellen und die Integration von KI in eigene Anwendungen besprochen.
- Microsoft Copilot: KI in Excel, Word, PowerPoint & mehr: Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Integration von ChatGPT und generativer KI in Microsoft 365. Die Teilnehmer lernen die Anwendung von Microsoft Copilot in verschiedenen Programmen wie Excel, Word, PowerPoint, Outlook und Teams kennen. Zudem werden Themen wie Prompt Engineering, Chatbots, Plugins, DALL-E sowie der Einsatz von GitHub Copilot behandelt.
- 60+ besten KI Tools 2025 - ChatGPT, Canva, Midjourney & mehr: Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in KI-Tools für verschiedene Anwendungsbereiche. Die Teilnehmer lernen den praktischen Einsatz von KI in der Texterstellung, Bildgenerierung, Videoproduktion, Webdesign, Datenanalyse, Stimmgenerierung und Musikproduktion. Zudem werden Strategien zur Monetarisierung von KI-Fähigkeiten sowie der Einsatz von KI für SEO, Marketing und Social Media behandelt.
- LLM Profi: OpenAI, Gemini, Claude, Llama3, ChatGPT & APIs: Dieser Kurs vermittelt tiefgehendes Wissen über Large Language Models (LLMs) und deren praktische Anwendung. Die Teilnehmer lernen die Funktionsweise von LLMs, Reinforcement Learning, Prompt Engineering sowie Finetuning-Techniken kennen. Zudem werden Open-Source- und Closed-Source-Modelle verglichen, APIs von OpenAI, Google Gemini und Claude genutzt und der Bau eigener KI-Apps und KI-Agenten behandelt.
- EU AI Act Compliance Introduction: Dieser englischsprachige Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen des EU AI Acts und dessen Auswirkungen auf Unternehmen und KI-Entwicklung. Die Teilnehmer lernen die zentralen Bestimmungen des Gesetzes, verbotene KI-Praktiken sowie das Risikobewertungs-Framework kennen. Zudem werden Compliance-Maßnahmen für Hochrisiko-KI-Systeme erläutert und die Rolle der Aufsichtsbehörden behandelt.
Ausblick: Was KMU jetzt tun sollten
Mit dem Inkrafttreten des EU AI Acts stehen kleine und mittlere Unternehmen vor der Herausforderung, ihre KI-Anwendungen und den Schulungsstand ihrer Mitarbeiter zu überprüfen. Während große Unternehmen oft eigene Compliance-Abteilungen haben, müssen KMU pragmatische Lösungen finden, um den neuen Vorschriften gerecht zu werden.
Das könnten Ihre nächsten Schritte sein:
- KI-Anwendungen überprüfen: Welche KI-gestützten Systeme werden im Unternehmen genutzt? Sind sie geschäftskritisch oder nur unterstützend?
- Risikokategorie bestimmen: Fällt die genutzte KI unter Hochrisiko, begrenztes oder minimales Risiko? Welche rechtlichen Verpflichtungen ergeben sich daraus?
- Mitarbeiter weiterbilden: Passende Schulungsformate auswählen – Online-Kurse, Fernstudiengänge oder Inhouse-Trainings – um die KI-Kompetenz zu gewährleisten.
- Dokumentation sicherstellen: Nachweise über Schulungen und KI-Compliance führen, um die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.
- Regelmäßige Updates einplanen: KI-Regulierung und Technologien entwickeln sich weiter – Unternehmen sollten ihre Schulungen und Prozesse kontinuierlich anpassen.
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