Eine neue Studie von Forschern u.a. der IST-Hochschule zeigt die Potenziale und Grenzen künstlicher Intelligenz bei der Erstellung von Krafttrainingsplänen auf. Untersucht wurden die Sprachmodelle Google Gemini und GPT-4. Erstaunliche Qualitätssprünge bei detaillierten Eingaben wurden festgestellt, obwohl menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar bleibt.

Die kürzlich veröffentlichte Studie von Dr. Eduard Isenmann, Prof. Dr. Stephan Geisler und Tim Havers widmet sich der Frage, inwieweit künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist, effektive Krafttrainingspläne zu entwickeln. Hauptaugenmerk der Untersuchung lag auf den Sprachmodellen Google Gemini und GPT-4, die ausgiebig auf die Qualität ihrer ausgegebenen Pläne geprüft wurden.

Im Rahmen der Forschung wurden acht verschiedene Trainingspläne erstellt, wobei dieselben Eingaben zweimal von zwei unterschiedlichen Personen gemacht wurden. Der Ausgangspunkt war, sowohl Eingaben mit wenigen als auch solchen mit vielen Details zu testen. Dies zielte darauf ab, die Wirkung der Informationsdichte auf die Qualität der generierten Pläne zu ermitteln.

Zwölf Krafttrainingsexperten bewerteten die erstellten Pläne hinsichtlich ihrer Qualität. Insgesamt schnitt zumeist das Modell GPT-4 besser ab im Vergleich zu Google Gemini, vor allem bei gleichbleibenden Eingaben. Eine Feststellung der Studie zeigt: Detaillierte Prompt-Informationen begünstigten eine höhere Planungsqualität.

Dennoch ergab die Studie auch, dass keines der Modelle in der Lage war, optimale Trainingspläne zu produzieren. Diskrepanzen zwischen den Zielvorgaben und den tatsächlich generierten Ergebnissen waren keine Seltenheit. Diese Limitierungen verdeutlichen laut den Forschern, dass KI-gestützte Pläne lediglich als Ausgangspunkt dienen sollten und eine Anpassung durch qualifizierte Trainer:innen erforderlich bleibt, um die individuellen Bedürfnisse der Trainierenden adäquat abzudecken.

Die Forschung umfasste neben den Autoren der IST-Hochschule auch Wissenschaftler wie Prof. Dr. Billy Sperlich von der Universität Würzburg, Prof. Dr. Peter Dücking und Lukas Masur von der Technischen Universität Braunschweig sowie Prof. Dr. Christoph Zinner von der Hessischen Hochschule für öffentliches Management und Sicherheit. Zusammengefasst lässt sich sagen: Künstliche Intelligenz kann die Planungsarbeit erleichtern, doch die menschliche Expertise bleibt unersetzlich.

Alle Interessierten können die Ergebnisse der Studie frei einsehen. Somit bietet dieser Forschungserfolg wertvolle Einblicke in die Rolle der KI im sportlichen Trainingsprozess und liefert Ansatzpunkte für die zukünftige Implementierung in der Praxis.

Quelle: IST-Hochschule vom 6.2.2025
Foto: Dr. Eduard Isenmann, Prof. Dr. Stephan Geisler, Tim Havers; IST-Hochschule für Management
Veröffentlicht am 06.02.2025 12:48 von Christian Wolf