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Die staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) hat den Kurs KI-Management unter der Nummer 1106820c zugelassen. Für wen ist „KI-Management“ geeignet – und welche Voraussetzungen gelten?
Der Kurs passt zu Berufstätigen, die Digitalisierung verantworten und Entscheidungen zu KI treffen müssen. Typisch sind Projektmanagerinnen und Projektmanager oder Abteilungsleitungen in Marketing, HR, Operations oder Vertrieb, die ohne Informatikstudium KI-Vorhaben bewerten und steuern wollen. Ebenso angesprochen sind Gründerinnen und Gründer sowie Entscheiderinnen und Entscheider in Agenturen oder Start-ups, die Use Cases prüfen, Anbieter auswählen und die Umsetzung begleiten – neben dem Vollzeitjob und oft mit familienfreundlicher Planung.
Auch geeignet bist du, wenn du aus einem betriebswirtschaftlichen Studiengang kommst und deine Rolle an der Schnittstelle von Business und IT ausbauen möchtest: z. B. als Product Owner, Prozessmanagerin, Business Analyst oder in der Unternehmensentwicklung. Das Format ist auf Teilzeit ausgelegt – mit Online-Lehre, optionalen Online-Klausuren und nur einem Seminartag.
Zulassungsvoraussetzungen
Zugelassen wirst du mit einem abgeschlossenen Bachelor-Abschluss (Universität, Fachhochschule, duale Hochschule; akkreditierte Berufsakademien sind gleichgestellt). Die Weiterbildung ist ein Hochschulzertifikat mit 24 ECTS.
- Abschluss: Hochschulzertifikat „KI-Management“
- Leistungspunkte: 24 ECTS (1 ECTS ≈ 25 Stunden Arbeitsaufwand)
- Anrechnung: ECTS können je nach Zielstudium später angerechnet werden
- Unterrichtssprache: Deutsch
Ein direkter Zugang ausschließlich über berufliche Praxis ist nicht vorgesehen. Für individuelle Sonderfälle können Hochschulen im Einzelfall prüfen – plane regulär mit einem ersten Hochschulabschluss.
Persönliche Voraussetzungen
Entscheidend sind Selbstorganisation, Technikoffenheit und die Bereitschaft, Entscheidungen faktenbasiert zu treffen. Du arbeitest mit Begriffen und Methoden aus Wirtschaftsinformatik, IT-Management und Künstlicher Intelligenz – wichtig ist ein solides Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse und der Wille, neue Tools kritisch zu bewerten statt selbst zu programmieren.
- Zeitmanagement: rechne realistisch mit ca. 10–12 Stunden pro Woche über 12 Monate (24 ECTS ≈ 600 Stunden Gesamtaufwand)
- Dranbleiben: regelmäßiges Lernen, Übungsaufgaben, Vorbereitung auf Klausuren
- Praxisfokus: Bereitschaft, ein KI-Projekt aus deinem Arbeitsumfeld strukturiert zu planen und zu reflektieren
- Kommunikation: Fähigkeit, mit IT-Teams, Fachbereichen und Geschäftsführung klar zu argumentieren
Online-Vorlesungen und Tutorien unterstützen die Theorie, Klausuren können in der Regel online nahezu wöchentlich abgelegt werden, Präsenz ist auf einen Seminartag begrenzt. Das erleichtert die Vereinbarkeit mit Schichtplänen, Projektspitzen oder Familienzeiten. Wer seine Lernzeiten blockt, Puffer vor beruflichen Meilensteinen einplant und konsequent Wochenziele verfolgt, meistert die Weiterbildung nachhaltig.
Was lernst du im KI-Management an der IST-Hochschule für Management?
Du baust praxisnahes Know-how an der Schnittstelle von Business und IT auf: digitale Infrastrukturen verstehen, KI-Anwendungen einordnen und deren Einsatz strategisch steuern. Schwerpunkte sind Wirtschaftsinformatik, IT-Management und moderne KI – ergänzt um ein angewandtes KI-Projekt. Der Abschluss umfasst 24 ECTS und kann auf spätere Studien angerechnet werden.
Digitale Grundlagen und Wirtschaftsinformatik
Du lernst, wie moderne Informationssysteme und Datenlandschaften funktionieren. Big Data und Smart Data, IT-Sicherheit, Architektur von Systemen sowie digitale Geschäftsmodelle bilden die Basis. So erkennst du, wo Technologien im Unternehmen Nutzen stiften – und wo Risiken liegen.
IT-Management und Governance
IT als Führungsaufgabe: Du arbeitest mit Konzepten aus IT-Governance, IT-Controlling und Risikomanagement. Du planst IT-Strategien, bewertest Investitionen und verankerst digitale Transformation organisatorisch – vom Zielbild bis zur Steuerung laufender Vorhaben.
Künstliche Intelligenz in der Anwendung
Du verstehst die Grundlagen von Machine Learning, Deep Learning und generativer KI und lernst aktuelle Tools sowie Use Cases kennen. Im Fokus steht die Bewertung und Umsetzung: Wo rechnet sich KI, welche Voraussetzungen braucht es, und wie lassen sich Projekte sicher in den Betrieb bringen?
Praxisprojekt und Leistungsnachweise
Ein praxisnahes KI-Projekt verbindet Inhalte über Modulgrenzen hinweg – ideal, um das Gelernte in den eigenen Arbeitskontext zu übertragen. Der Abschluss erfolgt über Modulprüfungen (Klausuren). Ein Seminartag fördert Austausch und Anwendung.
Wie läuft das Fernstudium im KI-Management ab?
Das Hochschulzertifikat dauert 12 Monate (2 Semester) mit Start im April und Oktober (Erststart: Oktober 2026). Du lernst im Fernstudium mit E-Learning, Studienheften und Online-Lehrveranstaltungen, ergänzt um einen verpflichtenden Seminartag. Die Weiterbildung ist ZFU-zugelassen (Zul.-Nr. 1106820c, 172217c) und bietet flexible Prüfungen online oder an Prüfungszentren.
Lernen mit Studienheften, E-Learning und Online-Campus
Du lernst orts- und zeitunabhängig über Studienhefte, Online-Vorlesungen, Tutorien, Fallstudien und Übungen. Der Online-Campus bündelt Materialien, Termine und Kommunikation; per App behältst du dein Studium mobil im Griff. So kombinierst du asynchrones Lernen mit betreuten Formaten, ohne tägliche Live-Präsenz.
Prüfungen online oder im Prüfungszentrum
Leistungsnachweise sind Klausuren je Modul. Du kannst sie in den meisten Fällen nahezu wöchentlich online schreiben. Alternativ stehen Prüfungszentren zur Auswahl, u. a. in Düsseldorf, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Jena, München, Nürtingen und Weil am Rhein; zusätzlich Termine im süddeutschen Raum und in Österreich. Pro Termin sind bis zu drei Klausuren möglich.
Präsenz: ein Seminartag ist Pflicht
Es gibt einen verpflichtenden Seminartag zur Vertiefung, Übung und Vernetzung. Weitere Präsenzen sind nicht vorgesehen; die Teilnahme an Prüfungen ist online möglich. Optionale Events und Netzwerktage können dazukommen, sind aber nicht verpflichtend.
Workload, Zeitmodelle und Verlängerung
Für 24 ECTS solltest du mit etwa 8–12 Stunden pro Woche rechnen (ca. 600 Stunden Gesamtaufwand). Die Regelstudienzeit beträgt 2 Semester; du kannst um weitere 2 Semester kostenfrei verlängern – inklusive Betreuung und Prüfungszugang. Das erleichtert die Planung neben Vollzeitjob oder Familienpflichten.
Was kostet der Kurs KI-Management an der IST-Hochschule für Management?
Die regulären Kosten liegen bei 222 € monatlich über 12 Monate, insgesamt 2.664 €. Eine Verlängerung um zwei weitere Semester ist gebührenfrei – zusätzliche Verlängerungskosten fallen dafür nicht an. Für den Seminartag und Präsenzprüfungen können Anreise- und ggf. Übernachtungskosten entstehen.
Übliche Zusatzkosten hängen von deiner Situation ab: Fachliteratur nach Wahl, Arbeitsmittel (z. B. Laptop/Headset), Reise zum Präsenztermin. Prüfungsgebühren sind in der Studiengebühr abgedeckt. Die Weiterbildung ist nicht AZAV-zugelassen – ein Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit kann daher nicht eingesetzt werden.
Finanzierung: Weiterbildungskosten sind in der Regel steuerlich absetzbar (Werbungskosten bzw. Betriebsausgaben). Viele Arbeitgeber beteiligen sich über Zuschüsse oder Bildungszeit. Sprich frühzeitig über Freistellungen vor Prüfungen und über Kostenübernahmen – besonders, wenn du Inhalte direkt in Projekten des Unternehmens anwendest.
Welche Berufe und Gehälter sind nach dem KI-Management möglich?
Das Zertifikat qualifiziert für Rollen an der Schnittstelle von Business, IT und Daten – ideal für Verantwortliche, die KI-Vorhaben bewerten, priorisieren und in die Umsetzung führen. Je nach Vorbildung erreichst du Funktionen mit Führungs- oder Projektverantwortung.
- KI-Managerin oder KI-Manager – Strategie, Use-Case-Portfolio, Enablement von Fachbereichen; Gehalt ca. 60.000–90.000 € brutto/Jahr.
- Managerin oder Manager Digitale Transformation – Roadmaps, Change, Prozessdigitalisierung; ca. 65.000–95.000 € brutto/Jahr.
- IT-Projektleiterin oder IT-Projektleiter (AI) – Einführung von KI-Lösungen, Steuerung von Dienstleistern; ca. 58.000–88.000 € brutto/Jahr.
- Product Owner Data/AI – Backlog für datengetriebene Produkte, Schnittstelle Business/Tech; ca. 70.000–100.000 € brutto/Jahr.
- Business Analyst mit KI-Fokus – Prozessanalyse, Anforderungs- und Nutzenbewertung; ca. 55.000–80.000 € brutto/Jahr.
Die Spannen variieren nach Branche, Region, Unternehmensgröße und Erfahrung. Das Hochschulzertifikat ist eine akademische Weiterbildung mit 24 ECTS, die je nach Hochschule auf passende Bachelor- oder Masterstudiengänge angerechnet werden kann – etwa in Business Administration oder Digital Transformation Management. Für den Einstieg in rein technische Entwicklerrollen ersetzt es keine Programmierausbildung.
Für wen lohnt sich das KI-Management – und für wen nicht?
Diese Weiterbildung lohnt sich, wenn du KI fundiert verstehen, Projekte steuern und Entscheidungen absichern willst – ohne selbst Programmcode zu schreiben. Sie adressiert Verantwortungsträgerinnen und -träger in Fachbereichen, IT und Management.
- Du trägst Verantwortung für Digitalisierung, Daten oder Innovation und willst KI-Vorhaben wirtschaftlich und organisatorisch bewerten.
- Du suchst eine berufsbegleitende Qualifizierung mit klarer Praxisorientierung, flexiblen Online-Prüfungen und planbarem Aufwand.
- Du willst strukturierte Grundlagen zu Wirtschaftsinformatik, IT-Governance und KI, um auf Augenhöhe mit IT-Teams und Dienstleistern zu arbeiten.
- Du planst mittelfristig einen akademischen Anschluss und möchtest ECTS (24) für ein späteres Studium sammeln.
Nicht sinnvoll ist der Kurs, wenn deine Ziele oder Rahmenbedingungen nicht passen. Die folgenden Punkte helfen bei der Abgrenzung.
- Du möchtest Softwareentwicklung oder Data Science praktisch lernen – Programmierung ist nicht Inhalt dieser Weiterbildung.
- Du kannst keinen verpflichtenden Seminartag einplanen oder hast keinerlei Möglichkeit für punktuelle Präsenz.
- Du suchst eine kostenfreie oder sehr günstige Option wie an staatlichen Hochschulen – hier fallen 2.664 € Gebühren an.
- Du benötigst zwingend eine Förderung über den Bildungsgutschein – für diesen Kurs besteht keine AZAV-Zulassung.
Fazit: Wenn du strategisch mit KI arbeiten, Projekte sicher entscheiden und in bestehende Prozesse bringen willst, liefert dir dieses Hochschulzertifikat die passenden Werkzeuge – mit ausreichender Flexibilität für Beruf und Familie.
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