Für wen ist die Weiterbildung „Spezialist/-in Big Data“ geeignet?

Die Weiterbildung richtet sich an Berufstätige aus den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen und angrenzenden Feldern, die fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen erwerben möchten. Besonders geeignet bist du, wenn du bereits erste Erfahrungen im IT- oder datenbezogenen Arbeitsumfeld gesammelt hast, etwa als Fachkraft im Unternehmen, die Analysen, Datenmanagement oder Business Intelligence auf- oder ausbauen will. Auch für Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die ihr digitales Profil schärfen oder sich für Aufgaben im Umfeld von Datenbanken und Statistik qualifizieren wollen, ist der Kurs eine flexible Option.

Welche formalen Voraussetzungen musst du erfüllen?

Für das Hochschulzertifikat Spezialist/-in Big Data der AKAD University gibt es keine formalen Zulassungsvoraussetzungen. Weder ein bestimmter Schulabschluss noch fachspezifische Vorkenntnisse sind erforderlich. Ein Studienstart ist jederzeit möglich.

Persönlich solltest du Interesse an digitalen Themen und Daten haben, grundlegende IT-Kenntnisse besitzen und bereit sein, dich auch mit Statistik und analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen. Hilfreich sind analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und die Motivation, dich selbstorganisiert in neue Themengebiete einzuarbeiten. Da das Fernstudium berufs- und familienfreundlich konzipiert ist, solltest du die Selbständigkeit und Disziplin für das eigenverantwortliche Lernen mitbringen.

Welche Inhalte vermittelt der Kurs „Spezialist/-in Big Data“ im Detail?

Im Zertifikatskurs „Spezialist/-in Big Data“ der AKAD University erarbeitest du dir systematisch Kompetenzen rund um die professionelle Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Der Lehrplan ist modular aufgebaut und umfasst folgende Kernbereiche:

• Datenbanksysteme: Du lernst, wie relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme konzipiert, implementiert und geprüft werden. Themen wie Abfragesprachen, Datenmodellierung und Transaktionsmanagement werden praxisnah behandelt.
• Statistik: In diesem Modul erwirbst du grundlegende statistische Verfahren zur Datenanalyse. Dazu zählen deskriptive und analytische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungen sowie statistische Tests und deren Anwendung auf umfangreiche Datensätze.
• Business Intelligence: Du erhältst einen Überblick über die strategische Nutzung von Unternehmensdaten zur Entscheidungsfindung. Schwerpunkte sind Data Warehousing, Reporting-Konzepte, Visualisierungen sowie der Umgang mit Tools zur Analyse betrieblicher Kennzahlen.
• Big Data: Du beschäftigst dich mit Technologien und Konzepten der Big-Data-Verarbeitung, darunter Datenintegration, parallele Verarbeitung, Nutzung moderner Cloud-Lösungen und Herausforderungen hinsichtlich Datenmenge, -geschwindigkeit und -vielfalt.

Jedes Themengebiet ist praxisorientiert ausgerichtet, sodass du nach Abschluss des Kurses in der Lage bist, datengetriebene Projekte im beruflichen Kontext eigenständig umzusetzen. Du entwickelst Kompetenzen in Datenbankmanagement, Datenanalyse und der Anwendung von Business-Intelligence-Methoden. Die Lerninhalte sind so gestaltet, dass sie sowohl Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger als auch Working Professionals ansprechen.