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Die staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) hat den Kurs Spezialist/-in Industrial Data Science unter der Nummer 177218c zugelassen. Für wen ist die Weiterbildung „Spezialist/-in Industrial Data Science“ geeignet?
Der Kurs richtet sich an Berufstätige aus Produktion, Technik, IT und angrenzenden Bereichen, die ihr Wissen rund um Datenanalyse, Smart Factory und industrielle Digitalisierung ausbauen möchten. Besonders geeignet ist die Weiterbildung für Fach- und Führungskräfte, die aktiv an der digitalen Transformation von Unternehmen mitwirken wollen – etwa in Fertigung, Prozessoptimierung, Datenmanagement oder als Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Schnittstellen zur Industrie vertiefen möchten. Auch erfahrene Datenprofis profitieren, wenn sie ihr Profil gezielt auf industrielle Anwendungsfelder schärfen wollen.
Welche Zulassungsvoraussetzungen gelten?
Für das Hochschulzertifikat „Spezialist/-in Industrial Data Science“ der AKAD University gibt es keine formalen Zugangsvoraussetzungen. Du kannst die Weiterbildung unabhängig von Vorbildung oder Berufserfahrung beginnen.
Empfohlen werden jedoch erste Vorkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, IT oder Produktion. Persönlich solltest du Aufgeschlossenheit gegenüber technischen Innovationen mitbringen, analytisches Denken und Problemlösungskompetenz besitzen sowie selbstständig und strukturiert arbeiten können. Die Bereitschaft, dich eigenständig in neue digitale Themen einzuarbeiten und etwa 15 bis 20 Stunden pro Woche für das Fernstudium einzuplanen, ist hilfreich, um die Lerninhalte neben dem Beruf erfolgreich zu bearbeiten.
Welche Fachkompetenzen vermittelt dir die Weiterbildung Industrial Data Science?
Im Hochschulzertifikat „Spezialist/-in Industrial Data Science“ eignest du dir praxisnahe Kompetenzen rund um datengetriebene Produktionsprozesse an. Der Lehrgang behandelt fünf zentrale Themenbereiche mit einem Umfang von insgesamt 25 ECTS-Punkten:
- Smart Factory: Du erfährst, wie klassische Produktionsstätten zu intelligent vernetzten Fabriken werden. Schwerpunkte sind Automatisierung, Sensorik und IT-Infrastruktur als Basis der Industrie 4.0.
- Big Data: Du lernst Methoden zur Erfassung, Speicherung und Auswertung großer Datenmengen im industriellen Umfeld. Der Fokus liegt auf der effizienteren Gestaltung von Produktionsabläufen durch gezielte Datenanalyse.
- Business Intelligence: Das Modul vermittelt dir, wie du betriebswirtschaftlich relevante Datenquellen erschließt und entscheidungsrelevante Kennzahlen bereitstellst. Du entwickelst ein Verständnis für Reporting, Datenvisualisierung und Informationsmanagement in Fertigungsunternehmen.
- Lernalgorithmen und Neuronale Netze: Hier beschäftigst du dich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, zur Automatisierung typischer Produktionsprozesse. Du lernst, wie Algorithmen zur Mustererkennung und Optimierung in der Industrie eingesetzt werden.
- Nicht-Standard-Datenbanken: Du bekommst einen fundierten Überblick über neuartige Datenbanksysteme (NoSQL, Graphdatenbanken) und deren Bedeutung für große industrielle Datenströme.
Durch die Kombination dieser Inhalte wirst du in die Lage versetzt, datenbasierte Optimierungsstrategien zu entwickeln und die digitale Transformation in Unternehmen aktiv mitzugestalten. Die Weiterbildung eignet sich insbesondere für Fach- und Führungskräfte, die ihr Wissen in Digitalisierung, IT und Fertigungstechnik gezielt erweitern möchten.
Wie ist das Fernstudium zum Industrial Data Science Spezialist aufgebaut?
Das Hochschulzertifikat wird als reines Fernstudium mit einem Labortag absolviert. Es stehen zwei Zeitmodelle zur Auswahl:
- Sprint-Modell: Abschluss in 12 Monaten bei monatlich ca. 20 Stunden Lernaufwand
- Standard-Modell: Abschluss in 18 Monaten bei niedrigerer monatlicher Belastung
Alle Lerninhalte erhältst du webbasiert über den digitalen Campus der AKAD University. Dazu zählen digitale Studienhefte, Video-Vorlesungen, interaktive Übungen und Selbsttests. Du bestimmst dein individuelles Lerntempo und kannst Prüfungen flexibel online absolvieren. Die persönliche Betreuung durch Fachtutorinnen und Fachtutoren sowie der Austausch in digitalen Lerngruppen unterstützen deinen Lernfortschritt.
Die Weiterbildung umfasst fünf Module. Jedes Modul schließt mit einer Assignment-Prüfung ab, also einer schriftlichen Ausarbeitung zu einer praxisnahen Aufgabenstellung. Zusätzlich nimmst du an einem verpflichtenden Labortag teil, an dem industrielle Datenanwendungen praktisch erprobt werden. Eine kostenlose Verlängerung der Regelstudienzeit ist bei Bedarf möglich (drei Monate beim Sprint-Modell, sechs Monate beim Standard-Modell).
Welche Karrierewege eröffnen sich nach dem Zertifikat Industrial Data Science?
Mit dem Hochschulzertifikat positionierst du dich als Experte für datengetriebene Produktionsprozesse und Digitalisierung in der Industrie. Typische Karrierefelder sind:
- Data Analyst oder Data Scientist im produzierenden Gewerbe
- Spezialist für Industrie 4.0, Automatisierung oder Smart Factory-Projekte
- Business Intelligence Manager in technischen oder betriebswirtschaftlichen Abteilungen
- Projektleitung in Digitalisierungs- und Transformationsprozessen
- IT-Consultant oder Inhouse-Berater für digitale Fertigungsstrategien
Absolventinnen und Absolventen arbeiten in mittelständischen Unternehmen oder internationalen Konzernen unterschiedlichster Branchen – von Maschinenbau und Elektrotechnik bis zur Automobilindustrie. Das Zertifikat ist auch für erfahrene IT-Fachkräfte und Quereinsteiger geeignet, die gezielt ihr Know-how für industrielle Anwendungen erweitern möchten. Die in der Weiterbildung erworbenen ECTS-Punkte sind auf passende Studiengänge anrechenbar, z. B. im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder Digital Transformation.
Mit welchen Gebühren und Finanzierungsmöglichkeiten musst du bei diesem Fernstudium rechnen?
Die Studiengebühren richten sich nach dem gewählten Zeitmodell:
- Sprint (12 Monate): 199 € pro Monat, Gesamtkosten 2.388 € (zzgl. einmalig 960 € Prüfungsgebühr)
- Standard (18 Monate): 159 € pro Monat, Gesamtkosten 2.862 € (zzgl. einmalig 960 € Prüfungsgebühr)
In den Gebühren sind alle Materialien, die Nutzung der Lernplattform, die Betreuung sowie der Labortag enthalten. Das Studium kannst du vier Wochen kostenfrei testen. Eine kostenlose Verlängerung der Studiendauer ist möglich. Es gibt regelmäßig Rabattaktionen, z. B. 20 % Rabatt bei Anmeldung innerhalb einer Aktionsfrist.
- Die Studiengebühren können in der Regel als Werbungskosten oder Sonderausgaben steuerlich geltend gemacht werden.
- Viele Arbeitgeber unterstützen die berufliche Weiterbildung durch Zuschüsse oder vollständige Kostenübernahme.
Mit der Kombination aus flexiblen Zahlungsmodellen, steuerlichen Vorteilen und eventueller Arbeitgeberförderung lässt sich die Investition individuell an deine Lebenssituation anpassen.
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