- englischsprachiges Masterprogramm ohne Präsenzpflicht
- 3 flexible Zeitmodelle von Vollzeit bis Teilzeit für jede Lebenslage
- interessante Vertiefungen, etwa in etwa in Blockchain and Quantum Computing
- innovatives Lernkonzept mit IU Learn-App und digitalen Lehrveranstaltungen
- auf Wunsch mit zusätzlichem Abschluss der britischen London South Bank University
Dein Einstieg in den Master Computer Science: Wen spricht das Programm an?
© Programmier-Code
Das englischsprachige Masterprogramm Computer Science (M.Sc.) an der IU Internationale Hochschule richtet sich an Informatikerinnen und Informatiker sowie Absolventinnen und Absolventen eines verwandten technischen Studiengangs, die ihr Fachwissen im Bereich Software Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz und Cyber Security systematisch und praxisnah erweitern möchten. Besonders angesprochen sind Personen, die international arbeiten wollen und ein hohes Maß an zeitlicher sowie räumlicher Flexibilität schätzen. Das Programm ideal für Berufstätige, Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger aus der IT oder techniknahen Branchen sowie für alle, die sich auf aktuelle Schwerpunkte wie Blockchain oder Machine Learning spezialisieren wollen. Der Studiengang ist auch für internationale Bewerberinnen und Bewerber attraktiv, die mit fundierten Englischkenntnissen einen weltweit anerkannten Masterabschluss erwerben möchten.
Zulassungsvoraussetzungen
Für die Aufnahme in das Masterprogramm Computer Science an der IU gelten folgende fachliche Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder einem verwandten Gebiet mit mindestens 180 ECTS (zum Beispiel Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder Ingenieurwissenschaften)
- Der Abschluss muss an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule oder Universität erworben worden sein.
- Mindestens die Abschlussnote „Befriedigend“ (in der Regel ≤ 3,5; im Einzelfall gibt es Alternativen, siehe unten).
Alternativen bei einer niedrigeren Abschlussnote (zwischen 3,5 und 4,0):
- Nachweis einschlägiger Studienleistungen (mindestens 40 ECTS aus einem Master-/MBA-Studium an einer staatlichen Hochschule)
- Alternativ: ein weiterer einschlägiger Master-/MBA-Abschluss
- Oder: Weiterbildungen auf DQR7-Niveau (zum Beispiel Postgraduate Diplomas) im Umfang von mindestens 40 ECTS
Hinweis: Wer kein Studium im passenden Schwerpunkt absolviert hat, kann über eine Masterzugangsprüfung zum Studium zugelassen werden. Diese besteht aus dem erfolgreichen Absolvieren bestimmter Module zu Beginn des Studiums und ermöglicht auch Quereinsteigern mit entsprechender Berufserfahrung oder Weiterbildungsnachweisen den Zugang.
- Die Anrechnung von außerhalb der Hochschule erworbenen Qualifikationen ist grundsätzlich möglich (zum Beispiel relevante Fortbildungen mit Bezug zur Informatik).
Englischkenntnisse: Das Programm wird vollständig auf Englisch unterrichtet. Deshalb ist einer der folgenden Nachweise für Englischkenntnisse erforderlich:
- TOEFL (mindestens 80 Punkte, nicht älter als 5 Jahre)
- IELTS (mindestens Level 6, nicht älter als 5 Jahre)
- Duolingo English-Test (mindestens 95 Punkte, nicht älter als 5 Jahre)
- Cambridge Zertifikat (mindestens Gesamtnote B)
- Befreiung: Wer ein englischsprachiges Erststudium abgeschlossen hat oder Englisch als Muttersprache besitzt, benötigt keinen weiteren Nachweis.
- Alternativ kann kostenfrei ein Sprachtest direkt an der IU abgelegt werden.
Empfohlene persönliche Voraussetzungen
- Eigenständiges Zeitmanagement und Fähigkeit zum Selbststudium, da das Studium komplett flexibel und online erfolgt.
- Gute IT-Grundkenntnisse, Motivation zur Vertiefung aktueller IT-Trends (z.B. KI, Big Data, Cyber-Sicherheit).
- Interesse an internationalen Fragestellungen und Arbeiten in globalen Teams.
- Bereitschaft, sich mit komplexen mathematischen sowie algorithmischen Fragestellungen auseinanderzusetzen.
- Sicherer Umgang mit digitalen Arbeitsmitteln (Computer, Lern-Apps, Online-Kommunikation).
Vorteilhaft sind außerdem praktische Erfahrungen im IT-Bereich sowie die Bereitschaft, eigenverantwortlich und flexibel zu lernen. Der Studiengang eignet sich sowohl für Berufseinsteiger nach dem Bachelor als auch für Berufserfahrene, die ihre fachlichen Kompetenzen gezielt erweitern wollen.
Alle Infos zu den Voraussetzungen, Inhalten, Vertiefungsmöglichkeiten und Kosten kannst Du auch Deinem persönlichen Infopaket für das berufsbegleitende Onlinestudium in Computer Science entnehmen. Mit der Broschüre erhältst Du auch die Zugangsdaten für einen Demo-Account von myCampus, dem Onlinecampus der IU. Broschüre jetzt anfordern …Was lernst Du im Master Computer Science?
Im englischsprachigen Masterstudium Computer Science an der IU Internationale Hochschule werden zentrale Kompetenzen der modernen Informatik vermittelt. Du beschäftigst Dich mit Themen wie Software Engineering, Data Science und Künstlicher Intelligenz. Im Studienverlauf erweiterst Du Deine Kenntnisse in Bereichen wie Advanced Mathematics, Advanced Statistics sowie Algorithmics. Praxiserfahrung sammelst Du über projektbasierte Module, die gezielt auf reale Herausforderungen vorbereiten.
- Software Engineering: Konzepte, Prozesse und Projektmanagement für komplexe Softwarelösungen.
- Data Science und Statistik: Methoden zur Analyse großer Datenmengen, statistische Grundlagen und Big Data Technologien.
- Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendung von KI-Methoden in der Informatik.
- Algorithmik & Netzwerke: Entwicklung und Bewertung von Algorithmen, vernetzte und verteilte Systeme.
- Cyber Security & Datenschutz: Absicherung von Daten, Infrastrukturen und Systemen gegen Angriffe und unbefugten Zugriff.
Wichtige Module sind beispielsweise:
- Programming with Python
- Artificial Intelligence
- Big Data Technologies
- Cyber Security and Data Protection
- Project-Module & Seminare zu aktuellen Themen der Informatik
Besonders hervorzuheben sind die Wahlpflichtbereiche: Du wählst je ein Vertiefungsmodul aus zwei Modulkatalogen. So kannst Du Dich zum Beispiel auf "Blockchain and Quantum Computing", "Advanced Cyber Security and Cryptology", "Machine Learning and Deep Learning" oder "Data Engineer" spezialisieren. Damit schärfst Du Dein Profil gezielt für Felder aktueller Relevanz.
Wie läuft das Masterstudium Computer Science ab?
Das Studium ist vollständig als Fernstudium konzipiert und wird zu 100% online durchgeführt. Du kannst zwischen drei Zeitmodellen wählen:
- Vollzeitstudium: Abschluss in 24 Monaten (4 Semester)
- Teilzeit I: Abschluss in 36 Monaten (6 Semester)
- Teilzeit II: Abschluss in 48 Monaten (8 Semester)
Durch diese Flexibilität lässt sich das Studium individuell an Beruf, Familie oder andere Lebensumstände anpassen. Prüfungen legst Du entweder komplett online (rund um die Uhr an sieben Tagen die Woche) oder auf Wunsch in einem der rund 40 Prüfungszentren im deutschsprachigen Raum ab – Präsenzphasen sind nicht erforderlich. Das gesamte Lernmaterial wird digital bereitgestellt, ergänzt durch interaktive Skripte ("Interactive Books"), Videos, Podcasts und virtuelle Lehrveranstaltungen.
- Module sind einzeln belegbar, Reihenfolge im Rahmen des Studienplans flexibel
- Virtuelle Seminare und Tutorien bieten Austausch mit Dozentinnen, Lehrkräften und Studierenden
- Du profitierst von einer modernen Lernplattform (IU Learn App) und einer persönlichen Lern-KI
- Die Masterarbeit (Master Thesis) bildet den Abschluss, in der Du eigenständig ein praxisnahes Forschungsthema bearbeitest
Alle Prüfungen sind studierendenfreundlich gestaltet: Neben klassischen Online-Prüfungen gibt es Hausarbeiten, Präsentationen und praktische Projekte, die Deine Fertigkeiten in realen Anwendungsszenarien prüfen.
Welche Karrierechancen eröffnet der Master Computer Science?
Mit dem erfolgreichen Abschluss des Masterprogramms bist Du für ein breites Feld moderner IT-Berufe qualifiziert. Da Themen wie Data Science, Künstliche Intelligenz und Cyber Security branchenübergreifend an Bedeutung gewinnen, sind Deine Perspektiven sowohl in Industrie als auch im öffentlichen Dienst, in Beratungsunternehmen oder im Start-up-Bereich ausgezeichnet.
- Softwareentwicklerin/Softwareentwickler: Entwicklung von Anwendungen und Systemsoftware, insbesondere mit Fokus auf Data Science oder KI
- Security Spezialistin/Security Spezialist: Schutz von Daten und Systemen in Unternehmen und Behörden
- Data Engineer: Aufbau und Wartung von Dateninfrastrukturen, Analyse großer Datenmengen für Unternehmen
- Business Analyst oder Projektleiterin/Projektleiter: Verbindung von technischem Know-how mit unternehmerischen Anforderungen
- Expertin/Experte für Blockchain, Cloud oder KI: Einsatz neuester Technologien für innovative Produkte und Dienste
Besonders stark werden Absolventinnen und Absolventen gesucht, die Kompetenz in mehreren Vertiefungsbereichen mitbringen – durch die Wahlpflichtmodule gestaltest Du daher aktiv Deine Arbeitsmarktaussichten.
Welche Kosten entstehen für das Masterstudium Computer Science? Welche Finanzierungsmöglichkeiten gibt es?
Die Studiengebühren variieren je nach gewähltem Zeitmodell:
- 24 Monate (Vollzeit): ab 599 € monatlich; Gesamtkosten ca. 15.175 € inkl. Graduierungsgebühr
- 36 Monate (Teilzeit I): ab 449 € monatlich; Gesamtkosten ca. 16.963 €
- 48 Monate (Teilzeit II): ab 359 € monatlich; Gesamtkosten ca. 18.031 €
- Graduierungsgebühr: einmalig etwa 799 € zum Ende des Studiums
Die Gebühren beinhalten den vollen Zugang zu allen Lernmaterialien, Prüfungen und Betreuungsleistungen.
- Zur Finanzierung kannst Du BAföG (falls zutreffend), Studienkredite, Bildungsfonds oder – im Beruf – steuerliche Absetzbarkeit nutzen.
- Es gibt regelmäßig Rabattaktionen, bei denen Du die Gebühren weiter senken kannst.
- Ein Probemonat ist unverbindlich und kostenfrei – Gebühren fallen erst an, wenn du dein Studium fortsetzt.
- Im Fall nachweisbarer Vorleistungen (z. B. aus früheren Studiengängen) kannst Du sowohl die Studiendauer als auch die Kosten reduzieren.
- Bei Bedarf kannst du die Studiendauer um bis zu 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern.
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