Passt die Weiterbildung Certified AI Manager (DAM) zu deinem Profil?
Die Weiterbildung richtet sich an Berufstätige, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) auf Managementebene erweitern möchten. Besonders geeignet ist sie für Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft, Verwaltung oder Non-Profit-Organisationen, die verantwortungsvoll KI-Projekte betreuen, Innovationen anstoßen oder Digitalisierungsprozesse steuern wollen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit ausgeprägtem Interesse an KI, die fundiertes strategisches und praktisches KI-Know-how erwerben möchten, profitieren von diesem praxisnahen Fernlehrgang.
Welche Voraussetzungen musst du erfüllen?
Formale Zulassungsvoraussetzung ist entweder ein abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens Bachelor-Abschluss) oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit mindestens drei Jahren relevanter Berufserfahrung. In Ausnahmefällen ist eine Einzelfallentscheidung bei abweichendem Bildungshintergrund möglich.
Für den erfolgreichen Abschluss solltest du neben den formalen Kriterien folgende persönliche Voraussetzungen mitbringen:
- Interesse an digitalen Innovationen und Künstlicher Intelligenz
- Eigenmotivation und Disziplin für das selbstorganisierte Lernen im Fernstudium (5–10 Stunden pro Woche empfohlen)
- Bereitschaft, komplexe technische und ethische Fragestellungen rund um KI fundiert zu reflektieren
- Kommunikations- und Analysefähigkeiten, um KI-Potenziale im Unternehmenskontext zu erkennen und umzusetzen
- Erfahrung im Management, Projektmanagement oder in der Steuerung von Veränderungsprozessen ist vorteilhaft, aber keine zwingende Voraussetzung
Welche Kenntnisse und Fähigkeiten erwirbst du im Lehrgang Certified AI Manager?
Im Fernlehrgang Certified AI Manager (DAM) entwickelst du umfassende Kompetenzen, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen strategisch, rechtssicher und praxisnah zu gestalten. Das Programm vermittelt dir ein tiefes Verständnis der technischen, organisatorischen und ethischen Grundlagen von KI sowie branchenspezifische Einsatzmöglichkeiten und Managementansätze.
- Grundlegende KI-Kompetenz: Du lernst, wie KI-Systeme funktionieren, welche Modelltypen und Algorithmen zum Einsatz kommen und wie Machine Learning-Projekte aufgebaut werden.
- Strategische Bewertung: Du bewertest Potenziale, Grenzen und Risiken von KI-Anwendungen im Unternehmenskontext und priorisierst Einsatzfelder für nachhaltige Vorteile.
- KI-Management: Du steuerst KI-Projekte von der Planung bis zur Integration, nutzt dabei Methoden wie das AI Project Canvas und gehst auf Themen wie Stakeholder-Management, Change Management und Wirtschaftlichkeit ein.
- Bereichsspezifischer Einsatz von KI: Du analysierst und gestaltest erfolgreiche KI-Anwendungsszenarien in Personalmanagement, Marketing, Supply-Chain-Management, Finanzmanagement und Steuerwesen.
- Recht und Ethik: Du setzt dich intensiv mit den Herausforderungen rund um KI-Ethik, aktuelle rechtliche Rahmenbedingungen (u.a. EU AI Act) und die praktische Umsetzung regulatorischer Anforderungen auseinander.
- Komplementäre Managementfähigkeiten: Wahlmodule zu Digitalisierung, Leadership, Strategischem Management, Innovationsmanagement, Change-Management und weiteren ermöglichen es dir, dein Profil gezielt zu erweitern.
Am Ende des Lehrgangs bist du in der Lage, KI-Initiativen eigenverantwortlich zu steuern, strategisch fundierte Entscheidungen zu treffen und Unternehmen sicher durch den digitalen Wandel zu führen.
Wie ist das Fernstudium zum Certified AI Manager aufgebaut?
Der Lehrgang ist vollständig online konzipiert und bietet dir maximale Flexibilität. Du kannst jeden Monat starten und dein Lerntempo selbst bestimmen. Die Regelstudienzeit beträgt 12 Monate (bei etwa 10 Stunden Lernaufwand pro Woche), eine kostenfreie Verlängerung auf bis zu 24 Monate ist jederzeit möglich.
- Modulares Konzept: Du belegst insgesamt 12 Module aus 3 Themenclustern. Davon bilden „Grundkonzepte der KI“ und „KI-Ethik & KI-Recht“ die Pflichtmodule. Die restlichen wählst du entsprechend deiner Ziele, z.B. zu KI im Marketing, Supply Chain, Finanzen oder Digitalisierung.
- Lernmaterialien: Du erhältst digitale Lernskripte (auf Wunsch auch als Print), Videovorlesungen, Online-Seminare, Beispielaufgaben und Zugang zu einem KI-Tutor. Alle Inhalte sind mobil zugänglich.
- Begleitung und Austausch: Persönliche Betreuung durch Fachdozenten und das Akademie-Team sichern deinen Studienerfolg. Optional kannst du an Diskussionsforen und Online-Seminaren mit Praxisbezug teilnehmen.
- Prüfungen: Zu jedem Modul bearbeitest du eine Online-Prüfung („Assignment“). Eine Abschlussarbeit (Thesis) ist in der Spezialisierung nicht vorgesehen. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat mit Notenübersicht (deutsch/englisch).
- Anmeldung: Der Einstieg ist monatlich möglich. Du wählst bei der Anmeldung die Module, die zu deinem Karriereprofil passen.
Das Studium lässt sich ideal mit dem Beruf vereinbaren. Eigenes Lerntempo, bedarfsgerechte Fokussierung und umfassende digitale Unterstützung zeichnen den Ablauf aus.
Welche Karriereperspektiven eröffnet die Zertifizierung als AI Manager?
AI- und Datenkompetenz gilt mittlerweile als strategischer Erfolgsfaktor für zahlreiche Unternehmensbereiche. Mit dem Abschluss als Certified AI Manager (DAM) positionierst du dich als Expertin oder Experte auf einer zentralen Zukunftsposition im Management:
- Führungsaufgaben in der Digitalisierung: Du übernimmst die Rolle als KI-Projektleiterin oder -Projektleiter, Digitalisierungsbeauftragte oder Verantwortliche für AI-getriebene Geschäftsmodelle.
- Branchenübergreifende Einsatzfelder: Typische Bereiche sind Personalentwicklung, Marketing, Prozesssteuerung, Logistik, Finance und innovative Tech-Unternehmen.
- Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle: Du bist in der Lage, KI-Strategien zu initiieren, Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile für dein Unternehmen zu sichern.
- Stärkung deiner Arbeitgeberattraktivität: Der Zertifikatsabschluss ist anerkannt und vermittelt Kompetenzen, die bei internationalen Arbeitgebern und Hochschulen zunehmend gefragt sind. Ein späteres Anrechnen der ECTS ist möglich.
Der Lehrgang unterstützt sowohl den nächsten Karriereschritt in deinem aktuellen Unternehmen als auch den Quereinstieg in Digitalberufe und Führungsaufgaben rund um Künstliche Intelligenz und Transformation.
Welche Kosten entstehen und wie kannst du die Weiterbildung finanzieren?
Die Gesamtkosten für den Lehrgang variieren je nach gewünschter Zahlungsweise:
- 4 Monate à 465 EUR: insgesamt 1.860 EUR (verkürzter Zahlungsmodus)
- 8 Monate à 240 EUR: insgesamt 1.920 EUR (vergünstigter Zahlungsmodus)
- 12 Monate à 165 EUR: insgesamt 1.980 EUR (regulärer Zahlungsmodus)
Für die optionale Abschlussarbeit (Thesis) fällt eine zusätzliche Prüfungsgebühr von 220 EUR an. Das Belegen weiterer Module (über die 12 Pflichtmodule hinaus) kostet 140 EUR pro Modul.
- Fördermöglichkeiten: Eine Förderung mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit ist möglich, ebenso weitere staatliche und unternehmensbezogene Zuschüsse.
- Steuerliche Absetzbarkeit: Die Weiterbildungsgebühren und Auslagen sind in der Regel als Werbungskosten in der Steuererklärung ansetzbar.
- Enthaltene Leistungen: Im Preis inbegriffen sind Betreuung, alle Lernmaterialien, Online-Campus, Zugang zu optionalen Seminaren, KI-Tutor, Prüfungen, Feedback und das Abschlusszertifikat in Deutsch und Englisch.
Eine persönliche Beratung zur Finanzierung unterstützt dich bei der optimalen Auswahl der Zahlungs- und Fördermöglichkeiten.
Studienberatung
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