Zulassungsvoraussetzungen

• Gleichzeitige Belegung des Moduls „Machine Learning“ empfohlen.
• Nach Erwerb des Kurses kann es bis zu drei Tage dauern, bis Ihnen der Kurs zur Verfügung steht.
• Für die Bearbeitung des Kurses und das Ablegen der Prüfungsleistung haben Sie sechs Monate Zeit.

Details

Dieser Zertifikatskurs an der Hochschule Fresenius „Methoden und Anwendungen der AI“ eignet sich besonders für Personen, die fundiertes Wissen in der Künstlichen Intelligenz erlangen möchten. Der Kurs richtet sich sowohl an Fachkräfte in der Wirtschaft als auch an interessierte Laien. Teilnehmer erlernen ein tiefgreifendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, beginnend mit symbolischen Systemen bis hin zu praxisorientierten Machine Learning Techniken. Theorie und Praxis werden durch Fallstudien und unternehmerische Anwendungen verknüpft. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der kritischen Reflexion ethischer Implikationen und der Potenziale von KI in der Gesellschaft sowie in Unternehmen.

• Einführung: Begriffsdefinitionen, Ziele und Methoden.
• Symbolische KI: Algorithmen, Wissen und Problemlösungen.
• Machine Learning: Workflow, Lernformen und Optimierung.
• Anwendungen: Chancen und Risiken menschenzentrierter KI.
• Fallstudien: Entwicklung eigener KI-Lösungen.

Der modulare Aufbau des Kurses ermöglicht es, den Lernstoff in eigenem Tempo durchzugehen. Die erworbenen ECTS-Punkte können sogar auf ein weiterführendes Studium angerechnet werden.