Für wen eignet sich die Weiterbildung „Artificial Intelligence Grundlagen“?

Diese Weiterbildung ist ideal, wenn du grundlegende Kenntnisse zur künstlichen Intelligenz erwerben willst, um beruflich mit modernen KI-Systemen und deren Anwendung zu arbeiten. Das Programm richtet sich an Berufstätige aus IT, Technik, Wirtschaft und angrenzenden Bereichen, die ihre Kompetenzen in der digitalen Transformation stärken möchten. Auch als Quereinsteigerin oder Quereinsteiger findest du Zugang, sofern du Offenheit für technische Inhalte, erste IT-Kenntnisse und den Wunsch hast, zukunftssichere Tätigkeiten zu übernehmen. Arbeitssuchende profitieren von speziellen Fördermöglichkeiten.

Welche Zulassungsvoraussetzungen musst du erfüllen?

Folgende formale Voraussetzungen gelten für die Teilnahme an der Weiterbildung „Artificial Intelligence Grundlagen“ an der IU Akademie:

• Gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau (schriftlich und mündlich, erforderlich für Kursinhalte und Prüfung)
• Eigener Laptop oder Computer mit Internetzugang (notwendig für Online-Lernen und digitale Prüfungen)

Persönlich solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Grundlegendes Verständnis für IT-Zusammenhänge oder erste Praxiserfahrung im technischen Bereich
• Aufgeschlossenheit für digitale Technologien und Interesse an künstlicher Intelligenz
• Eigenständiges, strukturiertes Arbeiten, da das Studium online und flexibel erfolgt
• Bereitschaft, dich aktiv mit komplexen sowie abstrakten Problemstellungen auseinanderzusetzen
• Motivation, praxisorientierte Inhalte eigenverantwortlich in Projekte und Übungen umzusetzen

Welche Inhalte vermittelt die Weiterbildung "Artificial Intelligence Grundlagen"?

Im Kurs Artificial Intelligence Grundlagen eignest du dir zentrale Kompetenzen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) an. Du lernst die geschichtlichen Entwicklungen der KI kennen und erhältst einen Überblick über moderne KI-Systeme und deren Anwendung. Wichtige Themenfelder sind:

• Geschichte der KI: Entwicklungslinien, Meilensteine und grundlegende Begriffe der künstlichen Intelligenz
• Moderne KI-Systeme: Aufbau, Struktur und Einsatzfelder aktueller KI-Technologien
• Reinforcement Learning: Prinzipien des bestärkenden Lernens, Trainingsmethoden und Praxisanwendungen
• Natural Language Processing (NLP): Verarbeitung natürlicher Sprache durch KI, u.a. für Sprachassistenten oder Texterkennung
• Computer Vision: Automatisierte Bilderkennung, Musteranalyse und visuelle Echtzeitverarbeitung

Im Rahmen der Weiterbildung entwickelst du die Fähigkeit, geeignete KI-Algorithmen und Datenstrukturen auszuwählen und in eigene Programmcodes umzusetzen. Der Kurs legt Wert auf anwendungsorientiertes Arbeiten, sodass du das erworbene Wissen zur Entwicklung neuer KI-Systeme oder zur Optimierung bestehender Lösungen einsetzt. Methodenkompetenz und Praxisbezug werden durch Fallstudien, Praxisprojekte und den Austausch mit erfahrenen Dozierenden unterstützt.