Für wen eignet sich der Data-Analyst-Weiterbildungskurs der FernUniversität Hagen?
Der Kurs richtet sich an alle, die grundlegende Kompetenzen im Bereich Datenanalyse erwerben möchten – unabhängig vom bisherigen Studien- oder Berufsabschluss. Besonders profitiert hast du, wenn du in IT, Wirtschaft, Wissenschaft oder Verwaltung tätig bist und dich gezielt in den Bereichen Datenbanken, Datenaustauschformate und Programmierung weiterbilden möchtest. Auch für Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die praktische Kenntnisse für datenbasierte Aufgaben anstreben, ist der Kurs eine sinnvolle Wahl. Die flexible Kursstruktur macht das Angebot für Berufstätige attraktiv.
Welche formalen Anforderungen gelten für die Teilnahme?
Für die Teilnahme am Data-Analyst-Weiterbildungskurs der FernUniversität Hagen gibt es keine spezifischen formalen Zulassungsvoraussetzungen. Es ist weder ein Hochschulabschluss noch eine bestimmte Vorbildung erforderlich. Die Anmeldung ist für alle Interessierten offen, unabhängig von Berufserfahrung oder Schulbildung.
Persönlich solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Grundlegendes Interesse an Datenanalyse und Programmierung – Bereitschaft, dich mit SQL, XML und Python auseinanderzusetzen
- Mathematisch-logisches Denkvermögen – analytisches Verständnis erleichtert das strukturierte Arbeiten mit Daten
- Selbstorganisation und Lernmotivation – das selbstgesteuerte Fernstudium erfordert Eigeninitiative und Durchhaltevermögen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computern – für die praktische Anwendung der Kursinhalte sollten dir PC und Internet vertraut sein
Welche Kompetenzen baust du mit dem Data-Analyst-Lehrgang auf?
Im Weiterbildungslehrgang zum Data-Analyst an der FernUniversität Hagen erwirbst du grundlegende Fähigkeiten in der professionellen Verarbeitung, Auswertung und Verwaltung großer Datenmengen. Der Kurs setzt auf drei wesentliche Themenfelder:
- SQL: Du lernst, wie Datenbanken aufgebaut, strukturiert und effizient mit SQL-Abfragen verwaltet werden. Du bekommst praktische Kenntnisse, um Daten zentral vorzuhalten, gezielt abzufragen und auszuwerten.
- XML: Das universelle Austauschformat XML wird dir als Werkzeug zur Datenstrukturierung und zum standardisierten Datentransfer vermittelt.
- Python: Die Programmiersprache Python dient dir als Einstieg in die programmatische Datenanalyse. Du entwickelst Kompetenzen in der Auswertung, Bearbeitung und Darstellung großer Datensätze.
Nach Abschluss des Lehrgangs bist du in der Lage, Daten sinnvoll zu modellieren, zu transformieren und auszuwerten. Du setzt Datenbanktechnologien, Austauschformate und Programmierkenntnisse praxisorientiert ein und kannst grundlegende analytische Aufgaben eigenverantwortlich durchführen. Alle erworbenen Kompetenzen werden mit dem Certificate of Basic Studies (CBS) bescheinigt und entsprechen 10 ECTS-Punkten.
Wie ist der Weiterbildungslehrgang Data-Analyst aufgebaut?
Der Lehrgang hat einen Gesamtumfang von 320 Stunden und ist flexibel über ein oder mehrere Semester belegbar (maximal vier Semester). Die Kombination der drei Einzelkurse – SQL, XML und Python – ermöglicht dir ein eigenständiges und zeitlich unabhängiges Lernen. Zu jedem Kursteil erhältst du ausführliche Studienmaterialien, die sowohl gedruckt als auch online bereitgestellt werden.
- Du gestaltest die Bearbeitung der Inhalte in selbstgewähltem Tempo.
- Für den Abschluss jedes Moduls ist eine Prüfung vorgesehen, die du nach eigenem Ermessen planst. Pro Modul kannst du bis zu drei Prüfungsversuche nutzen.
- Die Prüfungen sind flexibel und an mehreren Terminen im Jahr möglich; die Anmeldung erfolgt individuell.
- Der gesamte Lehrgang kann in zwei Monaten absolviert werden, eine maximale Studiendauer von vier Semestern bietet zusätzliche zeitliche Flexibilität.
Du arbeitest im Selbststudium, kannst aber fachliche Betreuung und die digitalen Angebote der FernUni wie Foren oder Tutorien ergänzend nutzen.
Welche Berufsperspektiven eröffnet die Data-Analyst-Weiterbildung?
Mit dem Hochschulzertifikat als Data-Analyst erschließt du dir Berufschancen im wachsenden Feld der Datenanalyse. Typische Einsatzfelder für Absolventinnen und Absolventen sind:
- Datenmanagement und Datenbankentwicklung in Unternehmen und öffentlichen Institutionen
- Analyse großer Datenmengen in IT-Abteilungen, im Controlling oder Marketing
- Mitwirkung an Data-Science-Projekten, Entwicklung und Pflege von Datenmodellen
- Einstieg in die Programmierung von Analyse- und Reportingtools
Das Zertifikat baut grundlegende Kompetenzen auf, die besonders für Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger im IT-Bereich attraktiv sind. Es eignet sich auch zur Spezialisierung für Berufstätige in Verwaltung, Forschung, Wirtschaft oder Informationsmanagement, die mit digitaler Datennutzung zu tun haben.
Mit welchen Kosten musst du für die Data-Analyst-Weiterbildung rechnen?
Die Gesamtkosten für den Data-Analyst-Lehrgang an der FernUniversität Hagen betragen 700 Euro. In dieser Gebühr sind alle Prüfungsleistungen und die Bereitstellung der Lernmaterialien enthalten.
- Die Zahlung ist meist in einer Einmalzahlung vorgesehen.
- Verglichen mit Angeboten privater Anbieter ist der Lehrgang kostengünstig, da keine versteckten Zusatzgebühren entstehen.
- Da es sich um eine zertifizierte wissenschaftliche Weiterbildung handelt, können die Gebühren in vielen Fällen steuerlich als Werbungskosten geltend gemacht werden.
- Arbeitgeberunterstützung oder Bildungsprämien sind – je nach individueller Situation – ebenfalls möglich.
Mit dem moderate Preisniveau ist der Lehrgang besonders für Berufstätige und Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger geeignet, die nach einer praxisnahen Qualifizierung im Bereich Datenanalyse suchen.
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