Data-Analyst, Hochschulzertifikat

Weiterbildung @ FernUniversität in Hagen 

👉 Der Weiterbildungslehrgang zum Data-Analyst an der FernUniversität in Hagen vermittelt umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse. Teilnehmer lernen die Handhabung großer Datenmengen mittels SQL, XML und Python. Der Kurs ist flexibel gestaltet und ermöglicht eine individuelle Zeiteinteilung. Nach erfolgreichem Abschluss aller Prüfungen erhalten Absolventen das Certificate of Basic Studies, das zahlreiche berufliche Perspektiven eröffnet.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter FernUniversität in Hagen, Universität mit Sitz in Hagen
Die FernUniversität in Hagen ist die einzige staatliche Fernuniversität in Deutschland und bietet ein flexibles, orts- und zeitunabhängiges Studium mit vollwertigen akademischen Abschlüssen. Sie ist mit rund 70.000 Studierenden die größte staatliche Hochschule des Landes. Das breite Fächerspektrum wird an fünf Fakultäten angeboten: Mathematik/Informatik, Rechtswissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Kultur- und Sozialwissenschaften sowie Psychologie. Die FernUni setzt auf digitale Lernplattformen und moderne Prüfungsformate. Mit niedrigen Studiengebühren ist sie eine kostengünstige Alternative zu privaten Fernhochschulen.
🎓 Fachrichtung Informatik & InternetKünstliche Intelligenz
📜 Abschluss Hochschulzertifikat
⏳ Dauer 2 Semester
🎯 ECTS 10 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Deutsch
📖 Studieninhalte SQL, XML, Python
📅 Kursstart jederzeit
💶 Kosten
ab 50 € monatlich
ab 700 € insgesamt
🔗 Mehr Infos https://www.fernuni-hagen.de

Zulassungsvoraussetzungen

Abgeschlossenes Hochschulstudium oder mindestens dreijährige berufliche Erfahrung in allgemeinen Grundkenntnissen der Informatik.

Details

Werden Sie Profi in der Auswertung von Daten. Sie lernen im Rahmen dieses Weiterbildungsangebots die Grundlagen der strukturierten Speicherung, Verwaltung und Auswertung von großen Datenmengen vertraut. Der Kurs SQL zeigt, wie Sie Daten zentral vorhalten, strukturieren, verwalten und Abfragen können. Mit XML lernen Sie ein universelles Austauschformat für Daten kennen. Außerdem lernen Sie mit Python eine Programmiersprache kennen, mit deren Hilfe Sie Daten sehr effizient auswerten und analysieren können.

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