Python für Data Science and Machine Learning, Zertifikat

Weiterbildung @ Studiengemeinschaft Darmstadt 

👉 Der Fernkurs richtet sich an Berufstätige, Berufseinsteiger und Privatpersonen mit Grundkenntnissen in objektorientierter Programmierung, die Python speziell für Data Science und Machine Learning erlernen wollen. Inhalte sind u. a. Python-Grundlagen, fortgeschrittene Programmierung, Datenanalyse mit NumPy und pandas, Statistik sowie Machine-Learning-Methoden. Du erhältst praxisnahe Kenntnisse zur Datenverarbeitung, -visualisierung und KI-Anwendungen mit Python-Bibliotheken. Der Kurs ist staatlich zugelassen, dauert 12 Monate bei etwa 7 bis 9 Stunden pro Woche und bietet flexible Lernzeiten, intensive Betreuung sowie einen persönlichen KI-Lernassistenten zur Unterstützung. Eine 4-wöchige kostenlose Testphase ist möglich.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter Studiengemeinschaft Darmstadt, Fernschule mit Sitz in Darmstadt
Die Studiengemeinschaft Darmstadt (SGD) ist ein führender Anbieter im Bereich Fernunterricht in Deutschland und Teil der Klett Gruppe. Sie bietet über 200 Fernlehrgänge in verschiedenen Fachrichtungen wie Wirtschaft, Technik und Sprachen an. Die SGD zeichnet sich durch flexible Lernkonzepte, den Online-Campus „waveLearn“ sowie eine persönliche Betreuung der Studierenden aus und ist für ihre hohen Qualitätsstandards zertifiziert.
🎓 Fachrichtung Informatik & InternetKünstliche Intelligenz
📜 Abschluss Zertifikat
⏳ Dauer 12 Monate, Lernaufwand 7 Stunden wöchentlich
🌍 Unterrichtssprache Deutsch
📖 Studieninhalte Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python, Data Science (Online-Lernprogramm), Künstliche Intelligenz (Online-Lernprogramm), Fortgeschrittene Programmierung mit Python, Objektorientierung mit Python, Listen und Datenstrukturen in Python, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung, Numerisches Python mit NumPy, Datenvisualisierung mit matplotlib, Datenverarbeitung mit pandas, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python, Big Data und Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning mit Python
✅ ZFU-Zulassung Die staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) hat den Kurs Python für Data Science and Machine Learning unter der Nummer 7512325 zugelassen.
📅 Kursstart jederzeit
🎟️ AZAV Dieser Kurs ist nach AZAV zertifiziert und kann mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit bzw. nach Qualifizierungschancengesetz zu 100 % gefördert werden.
💶 Kosten
ab 219 € monatlich
ab 2628 € insgesamt
🔗 Mehr Infos https://www.sgd.de/
aktuelle SGD Aktion

Für wen eignet sich der Kurs „Python für Data Science and Machine Learning“?

Der Kurs richtet sich an Personen, die grundlegende Coding-Kompetenzen mitbringen und in die Themen Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz mit Python einsteigen möchten. Typischerweise bist du bereits im IT-Umfeld tätig, arbeitest in den Bereichen Technik, Entwicklung, Datenauswertung oder strebst einen Wechsel in datengetriebene Aufgabenfelder an. Auch als Berufseinsteiger, Quereinsteiger mit technischen Vorkenntnissen oder Hobbyprogrammierer profitierst du, sofern du praktische Informatik-Erfahrung und Bereitschaft zur selbstständigen Problemlösung mitbringst. Zusätzlich ist der Kurs für Privatpersonen geeignet, die sich für Programmierung, maschinelles Lernen und die Analyse großer Datenmengen interessieren – unabhängig von der Branche.

Welche Voraussetzungen musst du erfüllen?

Um teilnehmen zu können, solltest du folgende formale Bedingungen erfüllen:

  • Grundkenntnisse im Umgang mit dem Betriebssystem (z. B. Windows, Linux oder macOS) und mit einem Editor
  • Erfahrung mit objektorientierter Programmierung, idealerweise mit einer Sprache wie Java
  • Ein aktueller Multimedia-PC (mindestens 8 GB RAM) und zuverlässiger Internetzugang
  • Betriebssystem Windows 10/11, Linux oder macOS

Als persönliche Grundlage bringst du idealerweise folgendes mit:

  • Basiswissen Englisch, da viele Programmierbibliotheken und Fachtexte englischsprachig sind
  • Generelles Interesse an Mathematik und analytischem Denken, spezielle mathematische Vorkenntnisse sind jedoch nicht nötig
  • Eigenmotivation, Ausdauer und die Fähigkeit zum selbstgesteuerten Lernen
  • Neugier auf technische Fragestellungen, logisches Problemlösevermögen und Spaß an der praktischen Anwendung von Programmierkenntnissen

Diese Inhalte erwarten dich im Fernkurs „Python für Data Science and Machine Learning“

Im Kurs erwirbst du grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in Python, speziell zugeschnitten auf Anwendungen in Data Science und Machine Learning. Du startest mit der Installation von Anaconda und setzt erste einfache Python-Programme um. Anschließend lernst du zentrale Themen und Methoden der Datenanalyse, Künstlichen Intelligenz und Statistik kennen. Der Lehrgang legt besonderen Wert auf praktische Übungen mit Python und den wichtigsten Bibliotheken wie NumPy, pandas und matplotlib. Zu den Lernzielen zählen:

  • Eigenständiges Installieren von Python-Umgebungen und erste Programmiererfahrungen
  • Verständnis von Datenstrukturen in Python: Listen, Dictionaries, Mengen
  • Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte, Vererbung und Datenkapselung
  • Datenverarbeitung und Analyse mit pandas – Lese- und Schreiboperationen, Visualisierung von Daten
  • Numerische Berechnungen und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy
  • Datenvisualisierung mit matplotlib – Diagrammtypen und Grafikgestaltung
  • Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung in Python, Kombinatorik und Zeitreihen
  • Einführung in Big Data, Data Science und zugehörige Analyseverfahren
  • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, Praxisprojekte wie Postleitzahlenerkennung
  • Nutzung von Python im Berufsfeld Data Science und für eigenständige KI-Anwendungen

Abgerundet wird das Programm durch Online-Lernmodule zu Data Science und KI, zahlreiche Übungsdateien sowie Zugang zur persönlichen KI-Lernassistentin KILEA für individuelle Unterstützung.

Ablauf und Struktur deines Fernstudiums: So funktioniert die Weiterbildung

Das Fernstudium dauert regulär 12 Monate bei einem wöchentlichen Lernaufwand von etwa 7 bis 9 Stunden. Du kannst den Kursbeginn flexibel jederzeit wählen. Eine kostenfreie Verlängerung auf bis zu 18 Monate ist möglich, falls du mehr Zeit benötigst. Nach der Anmeldung erhältst du ein Starterpaket mit allen nötigen Studienunterlagen wie 12 Studienheften, einem Begleitheft und Übungsdateien. Über den SGD-OnlineCampus stehen dir alle Materialien auch digital zur Verfügung. Du profitierst von einer persönlichen Betreuung durch Fachtutorinnen und Tutoren, die deine Einsendeaufgaben zeitnah korrigieren und individuelles Feedback geben.

Die Lernplattform ermöglicht Austausch über Foren, Lernkarten und mobile Nutzung per App. KILEA als KI-Lernassistenz steht für Fragen rund um die Uhr bereit. Deine Lernergebnisse dokumentierst du laufend über schriftliche Einsendeaufgaben. Nach erfolgreicher Bearbeitung erhältst du das SGD-Abschlusszeugnis, das du auf Wunsch auch in englischer Sprache anfordern kannst. Einen kostenlosen Probemonat zum risikolosen Testen bietet die SGD vorab an.

Berufliche Einsatzfelder nach Abschluss: In welchen Jobs bringt dich der Kurs weiter?

Mit dem Abschluss „Python für Data Science and Machine Learning“ eröffnest du dir vielfältige Perspektiven in allen Branchen, in denen datengetriebene Analysen und Künstliche Intelligenz zum Alltag gehören. Dazu zählen insbesondere:

  • Data Scientist oder Data Analyst in Industrie, Handel, Versicherungen oder Medizin
  • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen in Produktion, Logistik oder Marketing
  • IT- und Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Datenanalyse oder KI-Lösungen
  • Projektarbeit an digitalen Transformationsprozessen in Unternehmen
  • Mitarbeit in Forschungsprojekten mit datenbasierten Anwendungen

Der praxisorientierte Zugriff qualifiziert dich sowohl für den Umstieg in datenorientierte Berufsfelder als auch als Zusatzqualifikation neben der bisherigen Tätigkeit. Auch für privat Interessierte und Hobbyprogrammierer bietet der Kurs einen fundierten Einstieg in Python, Data Science und Machine Learning.

Mit welchen Kosten und Fördermöglichkeiten musst du rechnen?

Für den Kurs „Python für Data Science and Machine Learning“ zahlst du 219 Euro im Monat, insgesamt 2.628 Euro bei regelmäßiger Studiendauer. Sämtliche Lernmaterialien, der Zugang zum OnlineCampus sowie persönliche Betreuung und KI-Lernassistenz sind im Preis enthalten. Die SGD sichert dir eine vierwöchige kostenlose Testphase zu – während dieser Zeit entstehen keine Gebühren, falls du dich gegen den Kurs entscheidest.

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann daher über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit zu 100 % gefördert werden. Darüber hinaus gibt es weitere Fördermöglichkeiten, etwa Aufstiegs-BAföG, Bildungsprämie sowie Rabatte für bestimmte Personengruppen wie Arbeitslose, Studierende oder Eltern. Außerdem kannst du die Lehrgangskosten als Werbungskosten steuerlich geltend machen. Zusätzliche Ausgaben für die Kursinhalte fallen in der Regel nicht an.

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