Für wen eignet sich der Kurs "Qualitative und quantitative Datenanalyse"?
Dieser Kurs spricht insbesondere Hochschulabsolventinnen und -absolventen sowie erfahrene Berufstätige an, die in psychologischen oder sozialwissenschaftlichen Handlungsfeldern wie Diagnostik, Evaluation oder Beratung tätig sind oder werden möchten. Ideal ist der Kurs für alle, die Kenntnisse in Wissenschaftstheorie, Forschungsmethoden und Statistik auf Hochschulniveau gezielt aufbauen, auffrischen oder vertiefen wollen – beispielsweise im Rahmen beruflicher Weiterqualifikation oder zur Vorbereitung auf weiterführende Studiengänge im Bereich Psychologie und Sozialwissenschaften.
Welche Voraussetzungen musst du für die Teilnahme erfüllen?
Formale Zulassungsvoraussetzungen:
Für den Kurs bestehen keine formalen Zulassungsbeschränkungen. Die Teilnahme ist offen, ein Abitur oder ein spezifischer Hochschulabschluss sind nicht zwingend erforderlich.
Empfohlene persönliche Voraussetzungen:
- Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten: Da die Inhalte auf Hochschulniveau vermittelt werden, solltest du mit den Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens vertraut sein.
- Grundlegende Vorkenntnisse in Statistik und Datenanalyse: Es wird empfohlen, bereits erste Erfahrungen oder Grundverständnis in Statistik, empirischer Sozialforschung oder Datenanalyse mitzubringen.
- Eigenständigkeit und Motivation: Du solltest die Fähigkeit zum selbstorganisierten Lernen besitzen, da der modulare Fernstudienkurs flexible Zeiteinteilung erfordert.
- Analytisches Denken: Ein gutes Zahlenverständnis und logisches Denkvermögen helfen bei der Bearbeitung quantitativer und qualitativer Auswertungsmethoden.
- Berufliche Orientierung im sozial- oder humanwissenschaftlichen Bereich: Praxiserfahrung oder berufliches Interesse an evidenzbasierter Arbeit im Bereich Psychologie, Evaluation oder Beratung sind von Vorteil.
Welche Kompetenzen du im Kurs „Qualitative und quantitative Datenanalyse“ erwirbst
Im Zertifikatskurs „Qualitative und quantitative Datenanalyse“ eignest du dir fundiertes Wissen in wissenschaftlicher Methodik und Statistik an. Inhalte sind systematisch aufgebaut und umfassen:
- Wissenschaftstheorie und Forschungsmethoden: Du lernst Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens, wissenschaftstheoretische Positionen und entwickelst ein Verständnis für Studiendesigns und den Forschungsprozess.
- Quantitative Datenanalyse: Das Curriculum deckt deskriptive Statistik, Inferenzstatistik sowie multivariate Verfahren ab. Themen sind u. a. einfache und multiple Regression, Mehrebenenanalyse sowie die Arbeit mit latenten Variablen und Faktorenanalyse.
- Qualitative Datenanalyse: Du setzt dich mit Ansätzen der qualitativen Erhebung und Auswertung auseinander und lernst praktische Analysetechniken kennen.
- Praktische Anwendung von Analyse-Software: Der Kurs schult dich in der Nutzung statistischer Software, insbesondere im Umgang mit R.
- Kritische Bewertung von Forschungspraktiken: Fragwürdige Forschungspraktiken werden thematisiert. Du bist nach Abschluss befähigt, Forschungsdesigns fundiert zu beurteilen.
- Eigenständige Vertiefung: Ein Vertiefungsmodul ermöglicht die praxisorientierte Bearbeitung einer ausgewählten Fragestellung, z. B. aus deinem Berufsfeld.
Nach erfolgreichem Abschluss beherrschst du sowohl quantitative als auch qualitative Methoden der Datenanalyse, kannst eigenständig empirische Studien konzipieren und auswerten und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu interpretieren sowie methodische Fragestellungen kritisch zu reflektieren.
Wie das Weiterbildungsstudium organisiert ist
Der Kurs ist als berufsbegleitendes Fernstudium im Blended-Learning-Format konzipiert und gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Module (je 6 ECTS, insgesamt 18 ECTS). Die Studiendauer beträgt ca. 12 Monate mit durchschnittlich 5–7 Stunden Arbeitsaufwand pro Woche.
- Die Lehrmaterialien werden online zur Verfügung gestellt, ergänzt durch wenige Präsenzphasen (i. d. R. jeweils ein Wochenende pro Semester).
- Prüfungsleistungen und Einsendeaufgaben werden zu den jeweiligen Modulen digital bearbeitet und betreut.
- Der Studienstart ist jeweils im Oktober möglich, die Anmeldung muss bis September erfolgen.
- Der modulare Aufbau erlaubt eine flexible Einteilung nach eigenen zeitlichen Möglichkeiten.
- Nach erfolgreichem Abschluss sämtlicher Module und Prüfungsleistungen erhältst du das anerkannte Hochschulzertifikat „Certificate of Advanced Studies (CAS)“ der Universität Koblenz.
- Eine Anrechnung der ECTS-Punkte auf verwandte Masterfernstudiengänge der Universität Koblenz ist grundsätzlich möglich.
Deine Berufsperspektiven nach dem Zertifikat
Mit dem Zertifikat „Qualitative und quantitative Datenanalyse“ erweiterst du dein methodisches Profil entscheidend. Typische Tätigkeitsfelder für Absolventinnen und Absolventen sind:
- Psychologische Diagnostik und Evaluation in Unternehmen, Bildungseinrichtungen oder Forschungsinstitutionen
- Beratung, Coaching und Personalentwicklung mit Fokus auf empirische Analysemethoden
- Wissenschaftliche Mitarbeit in Projekten oder bei Forschungsinstituten
- Datenauswertung und Berichterstellung im Rahmen von Marktforschung, Sozialforschung oder Statistikbüros
- Qualifikation für weiterführende Masterstudiengänge (z. B. Psychologische Diagnostik und Evaluation)
Da empirisch-analytische Fähigkeiten branchenübergreifend gefragt sind, profitierst du mit dem Zertifikat in allen Feldern, in denen datenbasierte Entscheidungen und fundierte Analysen erforderlich sind.
Mit welchen Kosten du rechnen kannst und wie du das Studium finanzierst
Die Kursgebühr beträgt insgesamt 1.350 €. Sie setzt sich aus drei Modulen à 450 € zusammen und wird semesterweise je nach belegtem Modul abgerechnet. Im Preis enthalten sind sämtliche Studienmaterialien, die Betreuung durch das ZFUW und die Bewertung der Prüfungsleistungen.
- Akzeptierte Förderprogramme: Bildungsschecks und Bildungsgutscheine des Bundes und der Länder können genutzt werden.
- Steuerliche Absetzbarkeit: Die Weiterbildungskosten lassen sich als Werbungskosten von der Steuer absetzen.
Weitere Kosten für Präsenzphasen (Anreise, Übernachtung) sind bei der Planung zu berücksichtigen, fallen jedoch durch die geringe Anzahl in der Regel moderat aus.
Erfahrungen & Bewertungen
Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website
Studienberatung
Fragen an die Studienberatung? Stell deine Frage hier, auch anonym. Ein Mitarbeiter der Einrichtung Weiterbildung oder die Redaktion wird dir antworten.