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Die staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) hat den Kurs KI & Software Engineering unter der Nummer 1176525c zugelassen. Wer passt zum Bachelor KI & Software Engineering – und welche Voraussetzungen gelten?
Der Studiengang richtet sich an Berufstätige, die ihre Zukunft in der Entwicklung intelligenter Software gestalten wollen. Geeignet bist du, wenn du bereits in der IT, im Ingenieurwesen oder in datenintensiven Bereichen arbeitest und deinen nächsten Karriereschritt planst – etwa vom Developer zur Rolle mit mehr Architektur- oder Projektverantwortung. Ebenfalls passend ist das Studium für motivierte Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger aus technischen oder analytischen Berufen, die strukturiert lernen möchten und bereit sind, sich systematisch in Programmierung, Datenanalyse und KI-Methoden einzuarbeiten. Wenn du Familie, Job und Studium unter einen Hut bringen musst, profitierst du von der hohen Flexibilität bei Start, Prüfungen und Verlängerungsoptionen.
Zulassungsvoraussetzungen
Für den Bachelorabschluss (B.Sc., 180 Credits) gelten folgende Zugangswege – NC-frei und mit Studienstart jederzeit:
- Mit allgemeiner Hochschulreife oder Fachhochschulreife.
- Ohne Abitur, mit fachspezifischer Fortbildungsprüfung.
- Ohne Abitur, mit Berufsausbildung.
Formale Rahmenbedingungen, die dir die Planung erleichtern:
- Regelstudienzeit: 36 oder 48 Monate; kostenlose Verlängerung um 18 bzw. 24 Monate möglich.
- Flexibilität: Prüfungen online oder monatlich an 10 bundesweiten Prüfungsstandorten; wenige Kompaktseminare, in der Regel online.
Anrechnung von Vorleistungen spart Zeit und Gebühren:
- Pauschale und individuelle Anerkennung möglich – bis zu 90 Credits anrechenbar.
- Pro anerkanntem Credit werden 40 € auf die Studiengebühren gutgeschrieben.
Persönliche Voraussetzungen
Erfolgreich bist du, wenn du strukturiert und ausdauernd lernen kannst. Wichtig sind Selbstorganisation, realistische Zeitplanung über Wochen und Monate sowie die Bereitschaft, kontinuierlich an Übungen, Code und Projekten zu arbeiten. Plane feste Lernfenster ein und halte Puffer für Projektphasen und die wenigen Seminartermine frei – so bleibt das Studium auch neben Job und Familie machbar.
- Affinität zu Logik, Mathematik und Programmierung – du arbeitest regelmäßig mit Daten, Algorithmen und Software-Architekturen.
- Analytisches Denken und Sorgfalt, um Modelle zu entwickeln, zu testen und zu dokumentieren.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit: Das Curriculum umfasst auch Change-Management, Ethik und Recht.
- Dranbleiben statt Perfektion: Kleine, regelmäßige Lernschritte führen verlässlicher zum Ziel als sporadische Intensivphasen.
Tipp für die Vereinbarkeit: Lege dir einen Wochenrhythmus mit wiederkehrenden Lernzeiten fest, minimiere Ablenkungen und arbeite mit klaren Meilensteinen pro Modul. Nutze die flexible Prüfungsplanung gezielt, um Hochphasen im Job oder familiäre Verpflichtungen zu entzerren – so bleibt dein Studienfortschritt stabil.
Was lernst du im Bachelor KI & Software Engineering an der Euro-FH?
Du verbindest fundierte Informatik- und Programmierkenntnisse mit angewandter Künstlicher Intelligenz. Der Studiengang deckt Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Machine-Learning-Verfahren ab – ergänzt um Recht, Ethik, IT-Sicherheit und Change Management für die Umsetzung in Unternehmen.
Software Engineering und Programmierung: Objektorientierte Entwicklung, Software-Architekturen, Testen und Qualitätssicherung. Du planst, baust und betreibst skalierbare Systeme – vom Entwurf bis zum Betrieb.
Data & AI-Grundlagen: Datenmodellierung, Statistik und Data Analytics führen dich zu Machine Learning, Deep Learning und MLOps. Du lernst, Datenpipelines und ML-Modelle zu entwickeln, zu evaluieren und produktiv zu machen.
Infrastruktur & Security: Cloud-Konzepte, APIs, DevOps-Praktiken sowie Informationssicherheit und Datenschutz. Ziel ist, KI- und Softwarelösungen robust, sicher und compliance-konform zu realisieren.
Organisation, Recht und Ethik: Digitale Transformation, Kommunikation in Projekten, IT-Recht, KI-Ethik und verantwortungsvolle Nutzung von Daten – damit KI-Anwendungen im Betrieb akzeptiert und wirksam werden.
Praxisnah lernen: In den AI Labs arbeitest du an Projekten zu neuronalen Netzen, Sprachmodellen und Data Storytelling. Das fördert Anwendungskompetenz und Ergebnisorientierung. Der Studiengang ist programmakkreditiert (Akkreditierungsrat) und umfasst 180 ECTS.
Vertiefungen: Du wählst zwei Spezialisierungen, z. B. App-Entwicklung, Usability & Requirements Engineering, IT & Business Transformation oder Innovationsmanagement. So schärfst du dein Profil – technisch, produktnah oder unternehmerisch.
Wie läuft das Fernstudium im Bachelor KI & Software Engineering ab?
Du startest jederzeit und studierst flexibel in 36 oder 48 Monaten – mit kostenloser Verlängerung um 18 bzw. 24 Monate. Prüfungen sind monatlich möglich, online oder an 10 Prüfungszentren.
Digital lernen mit Materialmix und KI-Unterstützung
Du lernst mit digitalen Studienheften, Audio-Heften, Webinaren, Lern-Apps und virtuellen Tools. Eine KI-Lernassistenz unterstützt dich rund um die Uhr bei Fachfragen. Das erleichtert das Selbststudium und verkürzt Suchzeiten – besonders wichtig neben dem Job.
Prüfungen flexibel: online oder vor Ort
Du kannst Prüfungen wahlweise online oder monatlich an einem von 10 Prüfungsstandorten in Deutschland ablegen. Fällt ein Termin aus, holst du ihn im Folgemonat nach. Das senkt Planungsdruck und macht die Prüfungslast gut steuerbar.
Präsenzen: wenige, meist online
Vorgesehen sind wenige Kompaktseminare, die „in der Regel online“ stattfinden. Pflichttermine vor Ort sind damit selten. Präsenz entsteht vor allem, wenn du freiwillig ein Prüfungszentrum nutzt oder wenn einzelne Veranstaltungen ausnahmsweise in Präsenz durchgeführt werden.
Zeitmodelle und realistische Wochenstunden
In 36 Monaten entspricht der Workload eines 180-ECTS-Bachelors etwa 30–35 Stunden pro Woche (Vollzeitmaßstab). Im 48-Monats-Modell sinkt der wöchentliche Aufwand typischerweise auf ca. 20–25 Stunden. Mit der kostenfreien Verlängerung kannst du Phasen mit hoher Job- oder Familienlast abfedern und den Druck reduzieren.
Organisiere dich in Lernblöcken von 30–90 Minuten und plane regelmäßige Puffer – so hältst du den Rhythmus und bleibst auch in Prüfungsmonaten handlungsfähig.
Was kostet der Bachelor KI & Software Engineering an der Euro-FH?
Die Studiengebühren starten bei 259 € monatlich. Inklusive ist eine kostenlose Verlängerung um 18 bzw. 24 Monate – dafür fallen keine Zusatzgebühren an. Prüfungen sind monatlich möglich; Reise- und Übernachtungskosten entstehen nur, wenn du ein Prüfungszentrum vor Ort nutzt.
Weitere potenzielle Ausgaben: Fachliteratur, optionale Hardware/Cloud-Ressourcen für Projekte sowie Anfahrten zu vereinzelten Veranstaltungen, falls sie nicht online stattfinden. Fort- und Weiterbildungen oder Vorstudienleistungen können angerechnet werden; pro anerkanntem Credit wird ein Geldbetrag gutgeschrieben – das senkt Gesamtkosten und Studiendauer.
Steuer-Tipp: Aufwendungen für ein berufsbegleitendes Erststudium können als Werbungskosten oder Sonderausgaben berücksichtigt werden. Häufig beteiligen sich Arbeitgeber an Studiengebühren, wenn Inhalte direkt im Job nutzbar sind – sprich die Förderung frühzeitig ab und lege Modulpläne vor.
Welche Berufe und Gehälter sind nach dem Bachelor KI & Software Engineering möglich?
Typische Einstiegs- und Entwicklungspfade liegen in Softwareentwicklung, Data & AI, Cloud-Engineering, IT-Sicherheit sowie IT-Projekt- und Transformationsmanagement. Die folgenden Gehaltsspannen beziehen sich auf Bruttojahresgehälter in Deutschland und variieren nach Erfahrung, Branche und Standort.
- Softwareentwicklerin oder Softwareentwickler, Web- bzw. App-Developer: ca. 50.000–75.000 €; mit breiter Full-Stack-Kompetenz und Verantwortung bis 85.000 €.
- Machine-Learning-Engineer oder KI-Entwicklerin bzw. -Entwickler: ca. 60.000–90.000 €; bei produktiverfahrung und MLOps bis 100.000 €.
- Data Scientist bzw. Data Analyst (fortgeschritten): ca. 55.000–85.000 €; in regulierten Branchen oder Konzernen höher.
- Cloud Engineer oder DevOps Engineer: ca. 60.000–95.000 €; mit Architektur- und Security-Fokus oft darüber.
- IT-Projektmanagerin oder IT-Projektmanager, Digital Transformation Manager: ca. 60.000–90.000 €; mit Budget- und Teamverantwortung höher.
Für fachliche Vertiefungen oder Führungsrollen ist ein Master sinnvoll, z. B. in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder IT-Management. Zertifikate (Cloud, Security, Data/ML) erhöhen zusätzlich die Marktfähigkeit.
Für wen lohnt sich der Bachelor KI & Software Engineering – und für wen nicht?
Der Studiengang eignet sich, wenn du KI-Anwendungen nicht nur konzipieren, sondern auch in lauffähige, sichere Software überführen willst – mit Blick auf Daten, Betrieb und Change. Er passt zu Berufstätigen, die flexibel und mit klarem Praxisbezug studieren möchten.
- Du arbeitest in IT, Engineering, Data- oder produktnahen Rollen und willst KI- und Softwarekompetenz systematisch ausbauen.
- Du suchst ein flexibles Fernstudium mit monatlichen Prüfungen und wenigen, meist online stattfindenden Seminaren.
- Du möchtest Theorie direkt in Projekten anwenden – etwa in AI Labs, bei ML-Modellen, APIs, Cloud & MLOps.
- Du willst dein Profil gezielt schärfen – z. B. Richtung App-Entwicklung, Usability/Requirements oder Business-Transformation.
- Du planst perspektivisch Rollen wie Softwareentwicklerin bzw. -entwickler, ML Engineer, Data Scientist, Cloud- oder IT-Projektmanagement.
Nicht für jede Situation ist dieses Fernstudium die beste Wahl. Die folgenden Punkte helfen dir, Fehlentscheidungen zu vermeiden.
- Du erwartest ein sehr leichtgewichtiges Studium ohne solide Mathe-, Statistik- und Programmieranteile – hier sind methodische Grundlagen Pflicht.
- Du kannst neben einem Vollzeitjob dauerhaft keine 20–25 Stunden pro Woche aufbringen; im 36-Monats-Modell ist der Workload deutlich höher.
- Du suchst ein Programm mit Praxisphase vor Ort oder Unternehmenspraktikum – das ist hier nicht vorgesehen.
- Du willst ausschließlich Management- oder Strategy-Themen ohne tiefere Technik – der Schwerpunkt liegt klar auf Engineering und AI.
- Du bevorzugst die sehr niedrigen Gebühren staatlicher Präsenzhochschulen – private Studiengebühren liegen hier spürbar höher.
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