Für wen ist der M.Sc. Applied AI an der German UDS geeignet?

Der Masterstudiengang „Applied Artificial Intelligence (M.Sc.)“ richtet sich an alle, die sich fundierte und anwendungsorientierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz aneignen möchten. Die Zielgruppe umfasst Absolventinnen und Absolventen aus MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik), aber auch Interessierte aus anderen Studienrichtungen mit Bezug zu digitaler Technologie. Besonders angesprochen werden Menschen, die sich gezielt auf eine Karriere im Bereich der KI-Anwendungen in Industrie, Dienstleistung, Gesundheitswesen oder Bildung vorbereiten wollen. Du solltest Spaß an Teamarbeit, Projektarbeit und der interdisziplinären Lösung von realen Problemstellungen mitbringen.

Zulassungsvoraussetzungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften) oder einem anderen (auch fachfremden) Studiengang.
• Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau (CEFR) oder ein gleichwertiger Nachweis.
• Ein Bachelorabschluss in Deutschland oder ein vergleichbarer international anerkannter Studienabschluss ist erforderlich.
• Eine Mindestnote von etwa 2,5 (im deutschen System) ist empfohlen, wird aber im Einzelfall betrachtet.

Eine zuverlässige Internetverbindung und ein Computer (Windows oder Mac) mit Webcam und Mikrofon sind für das Online-Studium erforderlich.

Persönliche Voraussetzungen

• Fachliches Interesse an künstlicher Intelligenz: Offenheit für Themen der KI, Datenanalyse, Machine Learning und ethische Aspekte der Digitalisierung.
• Analytisches und logisches Denken: Die Fähigkeit, auch komplexe Zusammenhänge strukturiert zu erfassen und zu bearbeiten.
• Teamfähigkeit: Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, weil viele Projekte in Gruppen durchgeführt werden.
• Eigenmotivation und Lernbereitschaft: Bereitschaft, sich aktiv neues Wissen anzueignen, aktuelle Entwicklungen zu verfolgen und praktische Anwendungen zu erproben.
• Kommunikationsfähigkeit: Sicheres Auftreten in internationalen Teams, da das Programm vollständig auf Englisch durchgeführt wird.
• Technische Grundkenntnisse: Erste Kenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend vorgeschrieben.

Was erwartet Dich im Masterstudiengang Applied Artificial Intelligence?

Im Master-Studiengang „Applied Artificial Intelligence“ der German UDS setzt du dich intensiv mit den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz auseinander. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, dich auf komplexe Problemstellungen in Industrie, Dienstleistungssektor, Gesundheit und Bildung vorzubereiten.

• Kernthemen: Symbolische KI (Logiksysteme), subsymbolische KI (Neuronale Netze, Deep Learning), probabilistische KI, Sprachmodelle und intelligente Steuerungen.
• Anwendungsschwerpunkt: Entwicklung und Anpassung von KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfelder – etwa in Medizin, Industrie, Bildung oder Service-Sektor.
• Praktische Programmierung: Du arbeitest frühzeitig mit umfassenden Bibliotheken, lernst aber ebenfalls, eigene Bibliotheken programmieren und deren Funktionsweise transparent nachvollziehen zu können. Die Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen ist ein zentrales Lernziel.
• Teamarbeit und Projektorientierung: Viele Inhalte werden in Teams bearbeitet, oft an aktuellen Aufgabenstellungen aus der Industrie.
• Kritische Reflexion: Du setzt dich mit ethischen Fragen, Sicherheitsaspekten und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Anwendungen auseinander.
• Wahlpflichtmodule: Etwa die Hälfte der Wahlmodule kannst du individuell und studiengangsübergreifend aus einem großen Angebot auswählen.

Mit Abschluss des Studiums hast du fundierte Kenntnisse über Symbolik und Subsymbolik in der KI, kannst große Datenmengen nutzen, Modelle entwickeln und auf neue Kontexte übertragen. Du lernst außerdem, eigenständig Lösungen für unbeaufsichtigtes, beaufsichtigtes und verstärkendes maschinelles Lernen zu konzipieren.

Wie ist das Studium Applied AI aufgebaut?

Das Studium ist modular organisiert und umfasst innerhalb von zwei Jahren acht Quartale (insgesamt 120 ECTS).

• Pflichtmodule: 9 Kernmodule zu zentralen KI-Themen sind verpflichtend.
• Wahlmodule: 6 Wahlmodule erlauben individuelle Spezialisierung oder disziplinenübergreifende Vertiefungen.
• Praxisbezug: Die meisten Projekte orientieren sich an Aufgabenstellungen aus der realen Wirtschaft.
• Endphase: Die Masterarbeit (inkl. eigenständigem Forschungsprojekt, 30 ECTS) ermöglicht entweder ein kreatives Kooperationsprojekt oder eine wissenschaftliche Untersuchung zu einem aktuellen Thema der Angewandten KI.
• Zeitliche Flexibilität: Du kannst das Studium über mindestens 2 Jahre (bezahlte Leistung) innerhalb von bis zu 3 Jahren absolvieren. Bei Komplettzahlung ist eine kostenfreie Verlängerung auf insgesamt 4 Jahre möglich.
• Lehrsprache: Das gesamte Angebot findet auf Englisch statt.

Welche Berufsperspektiven eröffnet Dir der Abschluss?

Mit einem Master of Science in Applied Artificial Intelligence qualifizierst du dich für vielfältige Branchen und Zukunftsmärkte. Die Berufsfelder im Überblick:

• AI Developer und Systemarchitekt: Entwicklung komplexer KI-Systeme für verschiedenste Anwendungen.
• Leitung anspruchsvoller AI-Projekte: Koordination von KI-Teams in Unternehmen und Forschung.
• Branchenübergreifender Einsatz: Medizin, Wirtschaft, Industrie, Bildungssektor, Sicherheit und Dienstleistungssektor.
• Gründung eigener Unternehmen: Mit fundiertem KI-Know-how und Innovationskompetenz kannst du eigene Geschäftsideen im Technologiebereich umsetzen.
• Forschung und Entwicklung: Du bist in der Lage, im Umfeld bahnbrechender Zukunftstechnologien an vorderster Front mitzuarbeiten.
• Wachstums- und Gehaltsaussichten: Die Nachfrage nach KI-Expertinnen und KI-Experten steigt laut Prognosen um 22 Prozent jährlich. Die Gehälter entwickeln sich überdurchschnittlich positiv.

Wie viel kostet der Master und wie lässt er sich finanzieren?

Die Studiengebühren für den M.Sc. Applied Artificial Intelligence an der German UDS betragen 7.500 € pro Jahr. Das entspricht bei einer Studiendauer von 2 Jahren insgesamt 15.000 €.

• Zahlungsoptionen: Jährliche oder vollständige Vorabzahlung; bei Komplettzahlung kostenlose Verlängerung des Zugriffs um ein weiteres Jahr möglich.
• Zugang zu Lernmaterialien: Bei Zahlung eines Akademiejahres hast du 3 Jahre lang Zugriff auf die Materialien.
• Stipendien: Die German UDS bietet eigene Stipendienprogramme zur finanziellen Unterstützung an.
• Weitere Fördermöglichkeiten: Studienkredite, Bildungsfonds und staatliche Förderprogramme stehen grundsätzlich Studierenden offen.