Fernstudium Data Science for Society and Business (M.Sc.) – Constructor University

👉 Der Masterstudiengang Data Science for Society and Business richtet sich an Studierende mit starkem sozialwissenschaftlichem Hintergrund sowie an quantitative Interessierte aus Geistes- und Naturwissenschaften. Im Fokus stehen mathematische und statistische Grundlagen, Algorithmen des maschinellen Lernens sowie die Analyse digitaler Daten zur Lösung gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Fragestellungen. Das zweijährige Fernstudium umfasst 120 ECTS und kombiniert asynchrone Lehrinhalte mit synchronen Tutorials und praxisorientierten Projekten. Du entwickelst Kompetenzen in Datenmodellierung, -analyse und -visualisierung, um in Branchen wie Beratung, öffentliche Verwaltung, Medien oder Forschung tätig zu werden. Der Abschluss ist international anerkannt und fördert den Berufseinstieg oder den Weg zur Promotion.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter Constructor University, Universität mit Sitz in Bremen
Die Constructor University Bremen ist eine private, englischsprachige Campusuniversität mit internationaler Ausrichtung. Sie bietet interdisziplinäre Studienprogramme in Natur-, Ingenieur-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften auf Bachelor-, Master- und PhD-Ebene. Forschung und Lehre erfolgen praxisnah und in enger Kooperation mit globalen Partnern. Die Universität zeichnet sich durch ein hohes Maß an Internationalität, moderne Infrastruktur und exzellente Platzierungen in internationalen Rankings aus.
📋 Studienmodell Fernstudium
🎓 Fachrichtung Technik & InformatikData Science & AI
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Englisch
📅 Kursstart Wintersemester oder Sommersemester
💶 Kosten
ab 10000 € insgesamt
🔗 Mehr Infos Anbieterprofil anzeigen

Für wen ist der Master "Data Science for Society and Business" geeignet?

Das Online-Studium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit starkem Interesse an der Verbindung von Datenwissenschaften und gesellschaftlichen Fragestellungen. Besonders angesprochen sind Personen mit Vorbildung in Sozialwissenschaften wie Soziologie, Politikwissenschaft, Psychologie, Wirtschaft, Management, Medien- oder Kommunikationswissenschaft, die datenbasierte Analyse- und Lösungskompetenzen für Wirtschaft, Verwaltung oder Forschung entwickeln möchten. Auch Bewerberinnen und Bewerber aus den Geistes-, Natur- oder Gesundheitswissenschaften mit quantitativer Orientierung sind willkommen, sofern ein grundlegendes Interesse an interdisziplinärer Arbeit und datenbasierten Methoden besteht. Die Zielgruppe umfasst sowohl Berufseinsteiger als auch Berufstätige, die eine Karriere als Data Scientist im gesellschaftlichen oder wirtschaftlichen Kontext anstreben.

Welche Nachweise und Abschlüsse brauchst du?

Für die Zulassung zum MSc Data Science for Society and Business musst du folgende Anforderungen erfüllen:

  • Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (z. B. Bachelor) – bevorzugt in einem sozialwissenschaftlichen, wirtschaftswissenschaftlichen, naturwissenschaftlichen oder verwandten quantitativen Fach
  • Nachweis deiner Studienleistungen durch offizielle oder beglaubigte Kopien der Abschlusszeugnisse und Transcript of Records
  • Sprachnachweis Englisch – mindestens einer dieser Werte: TOEFL 90, IELTS 6.5 oder Duolingo 110
  • Motivationsschreiben, das deine Beweggründe und Eignung darlegt
  • Lebenslauf (CV) in aktueller Form
  • Kopie deines Passes
  • Empfehlungsschreiben (optional, empfohlen bei fachlicher Spezialisierung)

Persönlich solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Starkes analytisches Denkvermögen sowie fundierte mathematische oder statistische Grundkenntnisse
  • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen im Schnittfeld von Gesellschaft, Wirtschaft und Datenanalyse
  • Eigenmotivation und hohe Selbstorganisation für das flexible Online-Studienformat
  • Bereitschaft, neue digitale Tools und Methoden zu erlernen
  • Englischkenntnisse auf akademischem Niveau, da das Studium ausschließlich auf Englisch stattfindet
  • Teamfähigkeit für die projektbasierte Zusammenarbeit in internationalen Lerngruppen

Welche Kompetenzen vermittelt dir das Masterstudium „Data Science for Society and Business“?

Im Masterstudiengang „Data Science for Society and Business“ eignest du dir fundierte Kenntnisse im Bereich Datenwissenschaften mit Fokus auf gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen an. Das Curriculum integriert mathematische und statistische Grundlagen, zentrale Datenanalyse-Methoden sowie algorithmisches Denken aus der Informatik. Du lernst, wie du große, oft unstrukturierte Datenbestände aus sozialen Netzwerken, Verwaltungen und Unternehmen analysierst, Modelle erstellst und daraus praxistaugliche Lösungen entwickelst.

  • Mathematische und statistische Methoden (Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Dimension-Reduktion, Prognosemodelle)
  • Algorithmische Grundlagen (Supervised und Unsupervised Learning, Datenprojektion, Komplexitätsanalysen)
  • Data Science-Werkzeuge (Datenaufbereitung, Modellierung, Validierung, Visualisierung der Ergebnisse)
  • Praxisrelevante Programmierkenntnisse für datengetriebene Analysen im gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Kontext
  • Kritische Reflexion digitaler Transformationsprozesse und deren Einfluss auf Gesellschaft sowie Organisationen
  • Problemlösungsorientiertes Denken zum Gestalten von Innovationen, Management von Krisen und Analysieren von Trends wie Migration, Mobilisierung oder nachhaltigem Wachstum

Am Ende dieses Masters bist du in der Lage, komplexe datengetriebene Probleme aus Wirtschaft, Sozialwesen, Wissenschaft und Verwaltung eigenständig zu analysieren, intelligente Modelle zu entwickeln und multidisziplinär zu arbeiten.

Wie ist das Studium aufgebaut und wie läuft es ab?

Das Studium umfasst vier aufeinanderfolgende Semester (Regelstudienzeit: zwei Jahre) und ist vollständig als Online-Fernstudium organisiert. Der didaktische Ansatz kombiniert asynchrone Lernphasen (Selbstlernmodule, Videovorlesungen, digitale Selbsttests) mit synchronen Formaten wie Live-Tutorials, Online-Meetings und interaktiven Fallstudien.

  • Modularer Studienaufbau: Kernmodule, Methoden- und Grundlagenfächer sowie Wahlfächer aus dem Data Science-Bereich – insgesamt 120 ECTS-Punkte
  • Praxisorientierte Elemente: Projekte, Fallstudien und intensive Kooperationen mit Forschungs- und Industriepartnern
  • Virtuelle Lerngruppen: Zusammenarbeit im internationalen Studierendenumfeld und Betreuung durch erfahrene Dozierende sowie Tutorinnen und Tutoren
  • Digitales Lernmanagementsystem (LMS): Zugang zu allen Lernmaterialien, Online-Prüfungen, Podcasts und Tools zur Teamarbeit
  • Abschlussarbeit (Master Thesis): Im vierten Semester, oft in Kooperation mit Unternehmen oder Forschungseinrichtungen
  • Optional: Praktikumsmöglichkeiten innerhalb des Constructor-Netzwerks

Die Abschlussdokumente sind reguläre Masterurkunden; auf dem Diploma Supplement wird die Online-Durchführung ausgewiesen. Eine Reise zur feierlichen Verleihung ist optional, die Unterlagen erhältst du auch auf dem Postweg.

Welche Berufsperspektiven eröffnen sich nach dem Abschluss?

Mit dem Master of Science in Data Science for Society and Business qualifizierst du dich für zahlreiche Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, Digitalisierung und gesellschaftlicher Entwicklung. 93 % aller Absolventinnen und Absolventen finden laut Uni-Umfrage innerhalb eines Jahres eine neue Tätigkeit. Zahlreiche Branchen suchen gezielt Nachwuchs mit deinen Kompetenzen:

  • Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler (Data Scientists) in Unternehmen, Beratungen und internationalen Organisationen
  • Business Intelligence Analysten, Consultants und Marktforschende im Handel, der Industrie, Telekommunikation und dem Finanzsektor
  • Datenanalysten für Verwaltung, NGOs und internationale Organisationen (z. B. OECD, WHO, EU, UN)
  • Rollen in Public Affairs, Journalismus, politischen Think Tanks und im Bereich Datenschutz
  • Fachleute für Informationssicherheit, Datenbanken und Projektmanagement
  • Karriereweg Wissenschaft und Forschung: Der Master ermöglicht den Einstieg in ein Promotionsstudium (PhD)

Die Kontakte aus dem Studienprogramm sowie freiwillige Praktika im Constructor-Netzwerk verbessern den Zugang zu führenden Arbeitgebern und bieten praxisnahe Berufseinstiege in Deutschland oder international.

Welche Kosten entstehen und wie kannst du das Studium finanzieren?

Die Studiengebühr für den gesamten, zweijährigen Online-Master beträgt 10.000 Euro. Die Zahlung erfolgt in der Regel als Gesamtbetrag zu Beginn oder alternativ in vereinbarten Raten nach Absprache.

  • Gesamte Studiengebühr: 10.000 Euro für zwei Jahre (vier Semester)
  • Finanzierungsmöglichkeiten: Für dieses Programm bietet die Universität keine eigenen Stipendien, Erlasse oder Rückzahlungsmodelle an
  • Individuelle Förderung: Möglichkeiten der Finanzierung bestehen ggf. über externe Stipendien, Bildungskredite oder die Übernahme durch Arbeitgeber
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studiengebühren und Weiterbildungskosten können (je nach persönlicher Situation) steuerlich geltend gemacht werden

Zusätzliche Kosten für Lernmaterialien, Prüfungen oder Verwaltung fallen nicht an. Da es sich um ein vollständig digitales Studium handelt, entfallen Ausgaben für Umzug oder klassische Campusgebühren.

Studienberatung

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Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website