Für wen eignet sich das Fernstudium Applied Business Data Science?

Das Fernstudium Master of Science in Applied Business Data Science richtet sich an Berufstätige und Absolventinnen und Absolventen mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund, die Techniken der Datenanalyse gezielt im Unternehmenskontext anwenden möchten. Zielgruppe sind insbesondere Fachkräfte aus den Bereichen Wirtschaft, IT, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, die ihre Karriere im Bereich Data Science, Business Analytics oder digitale Transformation weiterentwickeln wollen. Der Studiengang ist auch für Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger geeignet, die entsprechende Vorqualifikationen und ein grundlegendes Interesse an datengetriebenen Geschäftsmodellen besitzen.

Welche formalen Anforderungen gelten für die Zulassung?

Für die Zulassung zum Fernstudium Master Applied Business Data Science an der ISM benötigst du:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium mit mindestens 30 ECTS im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich.
• Fehlende wirtschaftswissenschaftliche ECTS können durch Online-Brückenkurse an der ISM nachgeholt werden.
• Auch ein erster Hochschulabschluss in verwandten Fachrichtungen (z. B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften) kann berücksichtigt werden, sofern wirtschaftswissenschaftliche Grundkenntnisse nachgewiesen werden.
• Bewerberinnen und Bewerber ohne formale Hochschulzugangsberechtigung können sich mit einer Hochschulzugangsprüfung qualifizieren, sofern sie eine mindestens zweijährige einschlägige Berufsausbildung und eine dreijährige einschlägige Berufserfahrung haben.
• Das Studium wird in englischer Sprache durchgeführt. Du solltest daher entsprechende Englischkenntnisse nachweisen können.

Persönlich solltest du analytisches Denken, eine hohe Lernbereitschaft sowie Interesse an digitalen Technologien und datenbasierten Entscheidungsprozessen mitbringen. Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten, Statistik oder Programmierung sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung. Für das Fernstudium sind Selbstorganisation, Eigenmotivation und die Bereitschaft zum eigenständigen Arbeiten besonders wichtig. Erfahrungen in interdisziplinären Teams – idealerweise in wirtschaftsnahen oder technischen Kontexten – erleichtern dir die erfolgreiche Teilnahme am Studiengang.

Welche Inhalte vermittelt der Master Applied Business Data Science an der ISM?

Im Masterstudium Applied Business Data Science an der ISM erwirbst du fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning. Das Curriculum verbindet technische und wirtschaftswissenschaftliche Kompetenzen und bereitet dich auf datenbasierte Entscheidungsfindung in Unternehmen vor. Zu den zentralen Lerninhalten gehören:

• Statistik & Datenanalyse: Du erlernst Methoden der deskriptiven und inferenziellen Statistik sowie die Interpretation und Visualisierung komplexer Datensätze.
• Machine Learning & Künstliche Intelligenz: Schwerpunkt auf angewandtem maschinellen Lernen, Entwicklung und Implementierung von Prognose- und Klassifikationsmodellen sowie KI-basierte Analyseverfahren.
• Big Data & Cloud Computing: Du erhältst Einblicke in die Verarbeitung und Analyse großer, heterogener Datenmengen unter Einsatz moderner Cloud-Technologien.
• Business Intelligence: Aufbau, Nutzung und Bewertung von BI-Systemen zur strategischen Steuerung und Entscheidungsfindung im Unternehmen.
• Programmierung: Anwendung und Weiterentwicklung von Programmiersprachen und Analyse-Tools wie Python oder R für die Datenanalyse im Business-Kontext.
• Praxisprojekte & Fallstudien: Lösung realer Fragestellungen durch Projekte mit Partnerunternehmen sowie Bearbeitung praxisrelevanter Fallstudien.
• Workshop & Forschungsprojekt: Vertiefung der erworbenen Kenntnisse im Rahmen von Workshops und einem eigenständigen Forschungsprojekt mit direktem Praxisbezug.

Nach Abschluss kannst du Datenanalysen eigenständig konzipieren, durchführen und geschäftliche Entscheidungen datenbasiert begründen. Du beherrschst Methoden des Predictive Analytics und bist in der Lage, innovative Data-Science-Lösungen für konkrete unternehmerische Herausforderungen zu entwickeln.