Applied Business Data Science, Master of Science

Fernstudiengang @ ISM International School of Management 

👉 Der Master "Applied Business Data Science" an der ISM bietet eine praxisnahe Ausbildung, die auf die Herausforderungen der Digitalisierung vorbereitet. Studierende erlangen umfassende Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung, um wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen zu generieren. Der Studiengang ermöglicht flexibles, ortsunabhängiges Lernen und öffnet Türen zu spannenden Karriereoptionen im Bereich der Data Science.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter ISM International School of Management, Fachhochschule mit Sitz in Dortmund
Die ISM Fachhochschule gehört zu den führenden privaten Wirtschaftshochschulen Deutschlands. Mit Bachelor- und Masterstudiengängen in Präsenz, dual und berufsbegleitend sowie innovativen Fernstudienprogrammen bietet die ISM flexible und praxisorientierte Studienmöglichkeiten. Als staatlich anerkannte und mehrfach ausgezeichnete Hochschule steht die ISM für höchste Bildungsqualität und individuelle Betreuung.
🎓 Fachrichtung Technik & InformatikData Science & AI
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 6 Semester
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Deutsch
📖 Studieninhalte Applied Statistics & Data Literacy, Quantitative Methods in Information Systems, Trends in Data Science, Leadership, Innovation & Strategic Management, Advanced Applied Statistics, Applications in Data Science, Digital Bootcamp, Ethics & Law, Negotiation & Consulting, Research & Consulting Project |Elective: Essentials of Digital Communication / Policies & Trends in Sustainability, Master Thesis
📅 Kursstart jederzeit
💶 Kosten
ab 300 € monatlich
ab 13090 € insgesamt
🔗 Mehr Infos https://ism-fernstudium.de

Zulassungsvoraussetzungen

Sie sollten einen Bachelorabschluss mit mindestens 50 ECTS im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich vorweisen können. Des Weiteren sind 10 ECTS-Punkte in quantitativen bzw. methodischen Fächern und Englischkenntnisse auf Niveau B2 erforderlich.

Details

Der Masterstudiengang "Applied Business Data Science" an der International School of Management richtet sich an Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in der Analyse von Unternehmensdaten erweitern möchten. Die Digitalisierung erfordert ein umfassendes Verständnis großer Datenmengen, um aus diesen einen wirtschaftlichen Mehrwert zu generieren. Studierende erwerben interdisziplinäre Kompetenzen, die sowohl wirtschaftliche als auch datenwissenschaftliche Aspekte umfassen.

Das Programm bietet praxisnahe Erfahrungen, indem reale Daten von Unternehmen verwendet werden, um komplexe Problemstellungen zu lösen. Fragen wie das Erkennen von Kündigungswahrscheinlichkeiten oder die Segmentierung von Kunden stehen im Mittelpunkt. Studierende lernen, durch fortgeschrittene Programmierung mit Python und R sowie den Einsatz von Statistiksoftware, diese Herausforderungen effektiv zu meistern.

Besonderheiten des Studiengangs umfassen praxisnahe Projekte wie „Digital Bootcamps“ und Robotic Process Automation. Dabei wird ein hohes Maß an Schnittstellenkompetenz zwischen IT, BWL und Data Science aufgebaut, das den Studierenden ermöglicht, in verschiedenen Bereichen wie IT-Consulting effektiv tätig zu werden.

Die flexible, onlinebasierte Studienstruktur erlaubt es den Studierenden, das Studium ortsunabhängig der Wochenstruktur entsprechend zu absolvieren. So bietet der Studiengang optimale Voraussetzungen für ein „Life Long Learning“ und bereitet auf komplexe Herausforderungen der Digitalisierung vor.

Studienberatung

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Erfahrungen & Bewertungen

Sehr Anspruchsvoll
vor 3 Monaten  · von

Das Niveau ist sehr hoch. Ein sehr großer Teil ist, wie auch zu erwarten, Mathe, Statistik und Informatik. Durch Klausuren kann man leicht durchfallen. Das Studium ist sehr Aufwendig. Zu jedem Modul werden Vorleistungen erwartet, die man mit mindestens 50% bestehen muss, sonst kann man sich für die Prüfung nicht anmelden. Das hat aber auch den Vorteil, dass man gezwungen ist viel zu lernen und sich mit dem Stoff wirklich zu beschäftigen. Die Klausuren sind am Ende fair aber anspruchsvoll. Wer neben den Vorleistungen zu wenig gemacht hat fällt durch. Das ist aber auch gut so.

Man lernt dabei Python, R und SQL Programmierung. Daneben beschäftigt man sich mit SAP und IBM Produkten.

In Mathe und Statistik ist es viel herleiten und beweisen. Es geht aber auch um Datenstrukturen, Algorithmen und die Mathematik hinter statistischen Methoden.

Die AACSB Akkreditieren ist natürlich ein weiterer großer Vorteil.

  • Studieninhalte & Vertiefungen
  • Betreuung & Support
  • Onlinecampus
  • Präsenzen & Seminare
  • Flexibilität
  • Preis-Leistungs-Verhältnis
Alles anzeigen
3 von 3 Nutzern finden diese Bewertung hilfreich
  • Christian Wolf vor 3 Monaten
    Danke für deine ausführliche und ehrliche Bewertung! Mich interessiert, wie du den Praxisteil mit Python, R und SQL findest: Konntest du das Gelernte schon in realen Projekten oder im Job anwenden? Und wie lief das mit SAP und IBM Produkten für dich - gab es da auch ausreichend Support oder Tutorials?

    Du schreibst, dass die Vorleistungen echt fordernd sind und man gut dranbleiben muss. Wie organisierst du dein Lernen, gerade mit dem flexiblen Onlineformat? Hast du Tipps, wie man da am besten dranbleibt und nicht ins Hintertreffen gerät?
Hi, ich bin deine Studienberaterin Sophie Weber, was möchtest du wissen?