Fernstudium Data Science

Das sind die Zulassungsvoraussetzungen für das Masterprogramm Data Science

Mit Ihrem M.Sc. in Data Science arbeiten Sie beispielsweise als Data Scientist, als Data Science Consultant oder als Data Science Developer

Den Master Data Science bieten wir in 2 Varianten an: die verkürzte 60-ECTS-Variante dauert im Vollzeitstudium 2 Semester. Die 120 ECTS-Variante dauert im Vollzeitstudium 4 Semester.

Für die 120-ECTS-Variante in 4 Semestern gelten diese Voraussetzungen:

• Sie haben einen ersten Studienabschluss mit einer Abschlussnote von mindestens „befriedigend“.
• Hat Ihr Abschluss einen anderen Schwerpunkt, können Sie über eine Masterzugangsprüfung zugelassen werden
• Zusätzlich weisen Sie mindestens 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung nach, die Sie im Anschluss an Ihr Erststudium erworben haben.
• Sie haben Vorkenntnisse in den Bereichen Grundlagen der industriellen Softwaretechnik und Statistik. Auf Wunsch können Sie vor Studienantritt entsprechende Kurse an der IU absolvieren.

Für die verkürzte 60-ECTS-Variante gelten diese Voraussetzungen:

• Sie haben einen ersten Studienabschluss mit einer Abschlussnote von mindestens „befriedigend“.
• Umfasst Ihr erster Studienabschluss 180 ECTS, belegen Sie Kurse im Umfang von 30 ECTS nach und weisen mindestens 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung nach. Alternativ weisen Sie mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung nach.
• Umfasst Ihr Abschluss 210 ECTS, weisen Sie mindestens 1 Jahr qualifizierte Berufserfahrung nach. Die Berufserfahrung haben Sie im Anschluss an Ihr Studium gesammelt.
• Umfasst Ihr Abschluss 240 ECTS, was bei vielen Diplomabschlüssen der Fall ist, weisen Sie zusätzlich zum Abschluss 1 Jahr qualifizierte Berufserfahrung nach.
• Sie haben Vorkenntnisse den Bereichen Grundlagen der industriellen Softwaretechnik und Statistik. Auf Wunsch können Sie vor Studienantritt entsprechende Kurse an der IU absolvieren.
• Sie müssen die Kurse „Advanced Mathematics“/„Weiterführende Mathematik“ und „Programming with Python“/„Programmieren mit Python“ absolviert haben bzw. vergleichbare Kenntnisse nachweisen.

Wenn Sie sich für die englischsprachige Variante entscheiden, müssen Sie zusätzlich Ihre Englischkenntnisse nachweisen. Ihre Englischkenntnisse können Sie beispielsweise über einen TOEFL (mindestens 80 Punkte), per IELTS (mindestens Level 6), über einen bestandenen Duolingo Englisch-Test (mindestens 105 Punkte), über ein Cambridge-Zertifikat (mindestens Gesamtnote B) oder einen gleichwertigen Nachweis belegen. Alternativ können Sie kostenfrei einen Englischkurs direkt an der IU Internationalen Hochschule absolvieren.

Studieninhalte & Module: Das ist der Studienablaufplan im Master Data Science

Das Masterstudium an der IU Internationalen Hochschule ist modular aufgebaut. Ein Modul umfasst in der Regel 5 Leistungspunkte (ECTS) und schließt mit einer Prüfungsableistung ab, etwa mit einer Klausur oder einer schriftlichen Ausarbeitung. So absolvieren Sie Ihren Master Stück für Stück – und bestimmen sogar weitgehend selbst, wann Sie welches Modul absolvieren möchten.

In der 60-ECTS-Variante können Sie Ihren Studienplan im Vollzeitstudium beispielsweise wie folgt aufbauen:

• 1. Semester: Evaluierung und Use Case, Seminar: Aktuelle Themen im Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Weiterführende Statistik, Fallstudie: Model Engineering
• 2. Semester: Wahlpflichtmodul A (Big Data und Software Engineering, Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik, Angewandtes Autonomes Fahren), Masterarbeit

In der 120-ECTS-Variante könnten Sie Ihr Curriculum im Vollzeitstudium wie folgt aufbauen:

• 1. Semester: Data Science, Weiterführende Mathematik, Seminar: Data Science und Gesellschaft, Weiterführende Statistik, Use Case und Evaluierung, Projekt: Data Science Use Case
• 2. Semester: Programmieren mit Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data Technologien, Wahlpflichtfach A
• 3. Semester: IT Sicherheit und Datenschutz, Fallstudie: Model Engineering, Software Engineering für Datenwissenschaften, Wahlpflichtfach B, Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
• 4. Semester: Masterarbeit

In der 120-ECTS-Variante wählen Sie insgesamt 2 vertiefende Fächer nach Ihren Interessen.

Das erste Vertiefungsmodul wählen Sie aus diesen Themen: Data Science Specialist, Technical Project Lead, Data Engineer, Business Analyst.

Ihr zweites Vertiefungsmodul wählen Sie aus diesen Themen: Cognitive Computing, Angewandtes Autonomes Fahren, Self Learning Systems, Automatisierungstechnik und Internet of Things, Innovate and Change, Management, Global Branding und Sales, Konsumentenverhalten und Internationales Marketing, Strategisches Finanzmanagement.

Studienkonzept: So funktioniert das berufsbegleitende Studium Data Science an der IU

Das Studium, das sich flexibel an Ihr Leben anpasst: An der IU bestimmen Sie selbst, wann und wo und wie Sie lernen.

Das Onlinestudium Data Science an der IU Internationalen Hochschule passen Sie flexibel so an Ihr Leben und an Ihren Alltag an, wie es am besten zu Ihnen passt. Beispielsweise entscheiden Sie sich für eines von 3 Studienmodellen: Im Vollzeitstudium brauchen Sie bis zum Master-Abschluss insgesamt 2 Semester bzw. 4 Semester, je nach Studienvariante. Im Teilzeitstudium I studieren Sie bis zum Abschluss 3 bzw. 6 Semester. Oder Sie entscheiden sich für das Teilzeitstudium II und lassen sich bis zum Master 4 bzw. 8 Semester Zeit.

Studienunterlagen an der IU erhalten Sie mit jeder Modulbelegung als gedruckte Studienhefte. Alle Unterlagen liegen Ihnen natürlich auch digital vor. Die IU Interactive Books sind innovative Lernskripte, die angereichert werden mit Videoclips sowie Quizfragen am Ende einer Lektion. Ergänzt werden die Studienunterlagen je nach Modul durch Podcasts, Live-Tutorien und Videoncontent in Form von sogenannten Shortcasts. Auf die IU Interactive Books haben Sie Zugriff über die praktische Learn-App der IU.

In vielen Modulen werden außerdem virtuelle Lehrveranstaltungen angeboten, durch die Sie in interaktiven Austausch mit Ihren Kommilitonen und Dozenten treten.

Besonders praktisch und flexibel: Die Möglichkeit, Modulprüfungen in Form von Onlineklausuren zu absolvieren. Eine Onlineklausur können Sie an 7 Tagen die Woche rund um die Uhr schreiben – und zwar dann, wenn Sie sich optimal für die Klausur beispielsweise in Baukonstruktion vorbereitet fühlen. Außerdem betreiben wir etwa 40 Klausurzentren in Deutschland, Österreich und der Schweiz, an denen Sie Ihre Prüfungen auch ganz klassisch online schreiben können.